基于参数反演的网络舆情传播趋势预测——以新浪微博为例

针对现有的舆情传播模型研究与实际舆情数据结合较少以及难以从舆情大数据中挖掘舆情传播内在规律的问题,提出一种基于实际网络舆情大数据采用神经网络的舆情传播模型参数反演算法。改进经典SIR传染病传播模型,构建一种网络舆情传播模型,基于该模型对实际案例进行参数反演,预测网络舆情的后续传播趋势,并与马尔可夫预测模型对比,所提算法可以精确预测舆情的具体热度值。实验结果表明,所提算法在预测性能上具有一定的优越性,可以用于网络突发事件传播的数据拟合、过程模拟和趋势预测。     

物联网技术在信息工程安全监理中的应用

通过对物联网技术的分析,提出利用无线射频识别技术,构建出一个信息工程安全监理模型,并通过改进人工神经网络,增强了系统全局最优性,并提高了对质量、进度和投资的监督,形成一个有效的信息工程安全监理机制,以保障信息工程项目顺利进行。     

面向商务信息抽取的产品命名实体识别研究

市场信息化使得商务信息抽取、市场内容管理日益成为信息科学领域的一个研究热点。产品命名实体识别作为其中非常重要的关键技术之一也逐渐受到人们的关注。本文面向商务信息抽取对产品命名实体进行了定义并系统分析了其识别任务的特点和难点,提出了一种基于层级隐马尔可夫模型(hierarchical hidden Markov model)的产品命名实体识别方法,实现了汉语自由文本中产品命名实体识别和标注的原型系统。实验表明,该系统在电子数码和手机领域均取得了令人满意的实验结果,对产品名实体、产品型号实体、产品品牌实体整体识别性能的F值分别为79.7% ,86.9% ,75.8%。通过和最大熵模型相比较,验证了HHMM对于处理多尺度嵌套序列有更强的表征能力。     

喷漆室内风速调整方法的研究与应用

针对喷漆室空气过滤层堵塞引起的室内风速变化问题,提出解决方法。该方法能较好地稳定喷漆室室内风速,对于改善喷漆室内工作环境、确保安全生产有十分重要的作用。     

基于InfiniBand的SAN存储系统研究

InfiniBand是一种新型高性能互连技术，它采用基于通道的高速串行链路和可扩展的光纤交换网络替代共享I／O总线结构，提供了高带宽、低延迟、可扩展的I／O互连，克服了传统I／O总线结构的种种弊端。本文提出了一种基于InfiniBand的SAN（IBSAN）存储系统方案，并对其关键技术进行了研究。     

发电机密封油差压控制系统及其关键设备的可靠性分析

介绍火电发电机密封油差压控制系统的原理与可靠性分析.为了提高发电效率并保证系统正常运行,对关键系统和设备通过两次故障原因的分析方法(FTA和FMECA法),找出薄弱环节(即零件),提出改进措施,在实施中取得较满意的效果.     

基于维度模型的知识管理系统

依据目前知识管理发展趋势,结合知识的特点,提出一种基于维度模型的知识管理系统解决方案。通过研究知识的一般特性,给出基于知识维度的知识模型,讨论基于维度模型的知识组织方式与管理方法,设计基于维度模型的知识管理系统,并引入基于维度模型的知识管理服务和搜索引擎等知识维度及相关信息的处理模块。实验结果表明,该系统可融合维度模型,具备个性化、交互性强、用户敏感性好等特点。     

一种新的特征提取方法及其在模式识别中的应用

核典型相关分析(KCCA)是一种有监督的机器学习方法,可以有效地提取非线性特征。然而随着训练样本数目的增加,标准的KCCA方法的计算复杂度会随之增加。针对此缺点,提出一种改进的KCCA方法：首先用几何特征选择方法选择一个训练样本子集并将其映射到再生核希尔伯特空间(RKHS),然后设计了一种提升特征提取效率的算法,该算法按照对特征分类贡献的大小巧妙地选取样本的特征值,进而求出其相应的特征向量,最后将改进的KCCA与支持向量数据描述(SVDD)多分类器相结合用于分类识别。在ORL人脸图像数据库上的实验结果表明,改进的方法相对传统的KCCA方法,在不影响识别率的情况下提高了人脸识别速度,减小了系统存储量。     

面向对象的并发程序设计语言——Concurrent C~(++)及其实现

本文介绍一种Concurrent C~(++)语言并阐述其特点,同时较为详细地介绍了它的实现方法。