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电动汽车与智能电网从V2G到B2G的全新结合模式 总被引:1,自引:0,他引:1
有关电动汽车的多数研究中,均将电动汽车与其动力电池一体化看待,因此将电动汽车的移动、分散和分布式决策等属性等同于电池的属性,因而诞生了V2G的概念及其诸多的复杂问题。通过将电动汽车与动力电池进行资产关系解耦,进而实现电动汽车动力服务与电池向电网充放电的时间地点的双重解耦,使建设大型集中储能充电站成为可能。在此基础上,V2G的概念被扩展为B2G,从而揭示了电池与电网交互能量的本质。论述了从V2G向B2G发展的必要性和先进性,同时也探讨了实现B2G所面临的运营、管理和技术等方面的挑战及其可能的解决方法,展示了发展B2G技术对于智能电网的美好前景。 相似文献
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换电模式下电动汽车电池组需求规划 总被引:1,自引:0,他引:1
针对"集中充电、统一配送"模式下的电池数量规划问题展开研究,根据原始可用信息和规划目标要求的不同,分为远期与近期2个规划阶段,并对该问题进行建模,形成涵盖多阶段的电池数量综合规划模型。首先进行远期规划,根据电动汽车运行的相关统计参数初步估算集中型充电站最多需要购买的电池组数量,从而为近期规划提供指导。然后,近期规划基于最大日换电需求预测曲线,根据一定的物流配送原则确定日配送次数及物流能力,最终获得集中型充电站的近期规划电池组数量。算例分析表明,换电曲线的方差越小,则电池配比率越低,充裕度越高。此外,物流配送方案对电池组数量规划的影响至关重要,是影响电池组数量的关键因素。 相似文献
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“十二五”期间,我国可再生能源将进入更大规模发展的新阶段。随着常规水电及抽水蓄能装机规模的快速增加,水电企业的集团化程度越来越高,这使得水电生产管理信息系统不仅要满足电厂侧的水电生产管理专业需要,同时也要满足集团侧运营管理的要求,实现水电生产管理模式标准化、规范化以及对新电厂的快速覆盖,从而支撑水电企业精益化管理以及集约化高速发展。本文对集团级水电企业生产管理信息系统的设计进行了详细阐述,并结合国网新源控股有限公司水电生产管理信息系统的实际,分析介绍了具体实现,为多组织、集团级水电企业的水电生产管理信息系统的建设和改造提供了有益的参考。 相似文献
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基于Prony算法的HVDC输电系统模型辨识 总被引:6,自引:0,他引:6
提出一种基于Prony算法的辨识HVDC系统传递函数的方法,直接从时域仿真数据或实测数据得到系统的等值线性模型,能够提供与特征值分析法本质上相同的信息,却不需要列写大规模的系统方程和建立系统的详细模型,为大型互联电力系统的振荡模态分析和控制系统设计提供了方便。并用HVDC系统实例研究验证了它的有效性和准确性。 相似文献
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为定性定量地研究HVDC的谐波问题以及谐波与系统的相互作用,对HVDC中换流站的模型和换流站与交流系统之间的联系在谐波域中进行了分析,采用频域内求解调制过程与谐波平衡相结合的方法来计算系统中的谐波分布。并具体针对HVDC内特定的不同负荷、三相不平衡以及换流站电压混杂谐波分量的情况进行了分析,得到交直流系统中存在的特征谐波和非特征谐波的相关性态。结果表明,这种分析方法采用模块化结构,系统性强,能有效地将各个非线性谐波源分离。为分析多个谐波源的复杂系统提供了有效的工具。 相似文献
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提出了基于立方相位函数参数估计的空间目标运动补偿方法,并推导得到了速度和加速度估计的克拉美-罗界,对该算法的估计性能进行了对比和分析.仿真表明,该方法可以在较低信噪比下实现速度和加速度的估计以及高分辨一维距离像的运动补偿,更有利于后续的ISAR成像和目标识别. 相似文献
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"集中充电,统一配送"模式是电动汽车产业重要的充电模式之一。为了提高集中充电站规划建设的经济性,在考虑购置充电基础设施的前提下,计及了购电成本和初期购置电池组成本,以投资成本最小为目标,以满足电动汽车用户的换电需求为约束,建立了集中充电站容量优化配置模型。基于峰谷分时电价机制,并对配送计划进行优化以提高电池组的循环利用率,实现购置电池组数量的减少和负荷峰谷差的平抑。采用Lingo软件求解,得到充电站最优容量配置结果和各时段电池组充电策略。通过算例仿真验证了模型的有效性,灵敏度分析表明,峰谷电价划分方式是影响集中充电站的容量配置的关键因素。 相似文献