浅谈电视卡

由于液晶电视(LCD)具有高清晰度、低辐射等诸多优点,且对未来的数字高清晰度电视节目也提供了良好的支持,因而成为高端消费的热点。但由于受到技术成熟度、产品成本、市场消费能力等因素的限制,液晶电视的普及还受到很大限制。不过,若是您拥有液晶显示器,就可以实现“电脑 液晶     

中东渣油加氢处理过程中硫的脱除规律研究

对于中东混合原油常渣原料油在固定床连续加氢反应装置中的硫进行了定性和定量分析。结果表 明, 经过固定床连续加氢处理后, 含硫化合物的含量随着加氢深度的增加明显降低, 脱除效果明显, 最终脱除率达到 8 3. 2 2%; 硫含量在原料油和生成油中的分布规律是随着温度的升高而增大; 最终得到的生成油<3 5 0℃馏分中的硫 醚硫全部脱除, 苯并噻吩基本上脱除完全, 空间位阻大的二苯并噻吩类含硫化合物也大部分被脱除。     

莱钢连铸20CrMnTiH钢非金属夹杂物研究

利用大样电解法、LEO-1450型能谱分析仪和NEOPHOT-32型金相显微镜对连铸生产的20CrMnTiH钢中非金属夹杂物的种类、含量、来源、形状、尺寸及分布等进行了研究。结果表明,精炼前夹杂物数量多,颗粒较大,类型主要为硅钙、硅锰酸盐等;中间包中主要为硅酸盐类型的球形和玻璃状夹杂物;铸坯中主要为硅铝酸盐球形夹杂物。经LF精炼后,非金属夹杂物去除率可达99％以上。     

基于分块注意力机制和交互位置关系的群组活动识别

复杂场景下的群体活动识别是一项具有挑战性的任务,它涉及一组人在场景中的相互作用和相对空间位置关系。针对当前复杂场景下群组行为识别方法缺乏精细化设计以及没有充分利用个体间交互式特征的问题,提出了基于分块注意力机制和交互位置关系的网络框架,进一步考虑个体肢体语义特征,同时挖掘个体间交互特征相似性与行为一致性的关系。首先,采用原始视频序列和光流图像序列作为网络的输入,并引入一种分块注意力模块来细化个体的肢体运动特征;然后,将空间位置和交互式距离作为个体的交互特征;最后,将个体运动特征和空间位置关系特征融合为群体场景无向图的节点特征,并利用图卷积网络（GCN）进一步捕获全局场景下的活动交互,从而识别群体活动。实验结果表明,此框架在两个群组行为识别数据集（CAD和CAE）上分别取得了92.8%和97.7%的识别准确率,在CAD数据集上与成员关系图（ARG）和置信度能量循环网络（CERN）相比识别准确率分别提高了1.8个百分点和5.6个百分点,同时结合消融实验结果验证了所提算法有较高的识别精度。     

基于PCA和LS-SVM的丁苯橡胶的门尼粘度预测

门尼粘度足合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题.本文应用主元分析和最小二乘支持向量机法建立生产过程门尼粘度预测模型.结合工艺机理分析,找出影响橡胶门尼粘度的主要参数并做主元分析,确定最少辅助变量,简化支持向最机结构,建立基于PCA LS-SVM的门尼粘度预测模型.仿真结果,门尼粘度预测值与实际值最大相对误差为5.78%,预测模型精度高,泛化能力强,运行速度快,可以指导生产.     

基于视频的行人视力状况分析展示系统

视力是群体健康的重要指标之一,是建设健康城市的重要调查内容.传统调查群体视力的方法存在局限.本文采用深度学习的方式分析监控视频中行人的人脸属性,识别公共群体中视力障碍的数量和比例,并且分性别研究,作为区域人群群体健康的样本指标.针对视频中人脸属性的识别问题,引入人脸检测卷积神经网络来检测行人人脸,在此基础上提出了改进的人脸分析卷积神经网络,分别完成性别的识别及是否佩戴眼镜的识别.最后研究建立了以百度地图为基础的区域视力数据展示系统,并在Web端分街道和区域对男女视力障碍比例进行数据可视化展示,为接下来的实际应用打下基础.实验结果及系统展示表明,本文提出的方法能有效识别群体视力障碍情况,为群体视力健康调查工作提供了新思路.     

基于T—S模型的聚丙烯优化控制

针对模糊控制表达能力强,但学习能力、适应性差的特点,提出在聚合反应过程的温度控制系统中使用模糊控制与神经网络相结合的控制方案,控制方案给出了基于Takagi-Sugeno模型的神经模糊网络结构以及优化模糊规则和隶属函数的学习算法;仿真研究表明,神经模糊网络可以根据输入数据的分布情况,自动修改模糊规则的加权系数和隶属函数,克服了单纯的模糊控制其控制规则和隶属函数一经得到就固定不变的缺陷,具有较强的适应能力和学习能力,较单纯的模糊控制有更高的控制精度.     

基于多元拟合算法控制的智能卧室设计

针对智能家居系统的卧室温湿度调控单元,设计了一种基于多元拟合算法控制的卧室温湿度闭环调控系统;系统以STC89C52微处理器为核心,采用基于最小二乘的多元拟合算法建立调控模型,使用多路传感器进行温湿度参数采集,配合LCD液晶显示、蓝牙通信模块及相关执行器,可实现温湿度信息实时交互、自动闭环调节及故障预警等功能;通过对系统模型的运行测试,系统可实现预定的各项功能,效果较好.     

基于C++与MATLAB的橡胶门尼粘度混合智能软测量系统

门尼粘度是合成橡胶生产的主要质量指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题;针对强非线性、时变和间歇的合成橡胶复杂系统,结合工艺机理分析,建立了门尼粘度的基于机理、小波神经网络和最小二乘支持向量机等多种建模方法的混合智能软测量模型,解决了门尼粘度的实时在线测量问题,并开发出基于Borland C++与MATLAB的门尼粘度软测量应用软件。乙烯厂试用结果:混合智能软测量模型预测精度高,泛化能力强,运行速度快;应用软件结构明晰,功能扩充灵活,操作界面友好,操作维护方便;该系统能稳定生产、指导操作、提高产品的优级品率,为合成橡胶生产装置的优化控制创造了条件。