草莓色素稳定性研究

通过对不同条件下草莓色素特征吸光值变化的研究,探讨其在不同温度、pH、光照、氧化剂、还原剂、食品添加剂、金属离子等环境下的稳定性.试验结果表明,色素在pH值1～4,温度60℃以内比较稳定;光照能加快色素降解;Na+、Ca2+、Mg2+对色素有一定的增色护色作用;Fe3+、Al3+、Cu2+对其有不良影响;Vc、NaSO3对色素有严重的破坏作用,食品添加剂对色素无影响.因此,草莓色素作为食用色素具有很好的开发价值.     

甲鱼肽粉安全性的初步评价研究

目的 对甲鱼肽粉的安全性进行初步评价研究。方法 采用大、小鼠急性毒性试验、Ames 试验、小 鼠骨髓嗜多染红细胞微核试验、小鼠精子畸形试验和大鼠 30 d 喂养试验对甲鱼肽粉进行急性毒性、遗传毒性 和亚慢性毒性研究。结果 甲鱼肽粉对大、小鼠经口最大耐受量(MTD)均大于 20.0 g/(kg.bw); Ames 试验显示 在加与不加 S9 时各剂量组回变菌落数与自发回变对照组比较差异无统计学意义(P>0.05); 小鼠骨髓嗜多染红 细胞微核试验和精子畸形试验结果显示, 各剂量组的微核率和精子畸形率与阴性对照组比较差异均无统计学 意义(P>0.05); 30 d 喂养试验表明甲鱼肽粉未见明显毒性反应, 最大未观察到有害作用的剂量为 8.4 g/(kg.bw)。 结论 在本次实验条件下, 甲鱼肽粉经口 MTD>20.0 g/(kg.bw), 属实际无毒级, 并且未见遗传毒性, 30 d 喂养 试验未见其对受试动物有毒性损害作用。     

甲鱼肽粉对小鼠免疫功能影响的研究

目的 研究甲鱼肽粉对小鼠免疫力的影响。方法 将 200 只雌性健康小鼠随机分为 5 个实验组, 每组 分为低、中、高和阴性对照组, 连续灌胃给药 30 d 后对不同剂量组进行细胞免疫功能(Con A 诱导小鼠脾淋巴 细胞转化实验、迟发型变态反应)、体液免疫功能(抗体生成细胞检测、血清溶血素的测定)、单核-巨噬细胞功 能(碳廓清实验、小鼠腹腔巨噬细胞吞噬鸡红细胞实验)和 NK 细胞活性检测。结果 甲鱼肽粉有促进小鼠迟发 型变态反应的作用, 能提高小鼠抗体生成细胞数和血清溶血素水平, 增强小鼠 NK 细胞的活性。结论 在本实 验条件下, 甲鱼肽粉对小鼠具有一定的免疫增强作用     

可拆卸式全钢瓦楞结构交货盘的设计与应用

目前架空导线广泛采用型钢复合结构交货盘,在使用过程中存在一些问题。为了提高交货盘的结构强度和经济性,设计了可拆卸式全钢瓦楞结构交货盘,试验证明其满足工程应用技术要求。该交货盘在运输过程中不易变形,在张力放线时尾部导线不易窜出,还可以很好地保护最内几层导线;具有可循环使用、空盘回收效率高、拆卸组装方便、节约环保的特点。     

小样本下的低压电力线网络故障量化

低压电力线网络的区域性的故障告警难以量化分析。同时,由于节点数目众多,对低压电力线节点单节点级别的故障告警进行专家分析的成本过高,进一步增加了网络故障区域性量化的难度。为此,从实际出发,给出了专家标注样本较少情况下的低压电力线网络节点级和区域级量化的方法。首先,设计了一个基于注意力机制的节点故障量化图卷积神经网络（Nodal Fault Quantization Graph Convolutional Neural Network,NFQ-GCN）,以不同节点、不同重要性因子作为神经网络的输入。进一步地,设计了区域性节点故障量化图卷积神经网络（Regional Fault Quantization Graph Convolutional Neural Network,RFQ-GCN）,通过约束节点扩增时区域嵌入位置振动函数至利普希茨（Lipschitz）连续条件,使区域的故障量化可解释地满足小样本的专家标注模式。通过设计上述两个神经网络,可以实现节点级和区域级的智能故障量化,降低故障分析成本。     

基于空间分布特征的行为模式自动分类方法

传统的行为模式分类一般是基于问卷调查的方式来实现,但存在数据的可靠性和采集的困难等问题。提出一种基于GPS记录数据建立人的三种行为模式的分类方法,通过时间、速度和方向等参数建立人的静止、步行和驱车三种模式,并根据GPS记录点集的空间分布特征以及邻域分析方法建立GPS误差消除模型和路径的跟踪模型。     

多关系蛋白质网络构建及其应用研究

考虑到不同类型的相互作用对于功能预测的作用各不相同, 结合蛋白质相互作用网络和蛋白质结构域信息构建多关系蛋白质网络, 并为每种类型的相互作用赋予不同的遍历优先级.基于多关系网络, 提出一种蛋白质功能预测方法FPM (Functions prediction based on multi-relational networks).对于未注释的蛋白质, 算法遍历与该蛋白质相连的, 具有最高优先级的所有相互作用, 形成一个候选邻居节点集合.最后根据邻居节点集合形成预测的功能集合, 并为每一项功能评分、排序.与其他算法对比结果表明, FPM方法的性能优于其他的功能预测方法.     

Fenton试剂的反应机理及动力学研究进展

Fenton试剂是由H.J.H.Fenton在120年前首次发现的,其通过Fe~(2+)与H_2O_2反应,生产具有强氧化性的活性物种,将有机分子矿化为CO_2和H_2O,广泛应用于污水处理、地表水修复等领域,是一种具有广阔应用前景的污染物治理技术。关于其作用机理,目前尚未形成统一看法,总结了Fenton试剂在机理和动力学方面的研究成果,并对不同机理进行了评价,最后对该体系的理论研究进行了展望。     

基于实时车辆源强的交通噪声预测模型研究

道路交通噪声预测是公路建设与使用过程中的重要一环,准确预测交通噪声对道路两旁敏感点的噪声贡献和影响能为噪声治理提供强有力的技术支撑。该研究从移动声源在预测点产生的声能推导出交通噪声计算数学模型。通过实验室测试和实地测试进行验证,得出预测点位测量值与预测值的差值在3 dB(A)以内,说明使用该数学模型进行预测噪声具有很强的适用性。再通过该模型的应用研究,计算某一敏感点噪声主要受多长范围内道路的影响,以此作为依据为后期治理提出一些建设性的意见。