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991.
研究Sp1转录调控原癌基因c-Met促进肺癌A549细胞增殖、EMT转化、侵袭和血管生成,抑制A549细胞凋亡的分子机制.首先采用双荧光素酶报告基因和染色质免疫共沉淀(ChIP)法检测Sp1与c-Met基因启动子结合情况.之后,在A549细胞中过表达和沉默表达Sp1,Western-blotting法和免疫荧光法研究Sp1转录调控c-Met,促进A549细胞增殖、EMT转化、血管生成,侵袭并抑制A549细胞凋亡的分子机制.与癌旁组织和正常组织相比,在肺癌组织样本中,Sp1和c-Met均呈现高表达;Sp1能够与c-Met基因启动子结合;Sp1转录调控c-Met通过激活c-Met-ERK通路,促进A549细胞增殖、抑制A549细胞凋亡;Sp1转录调控c-Met亦能促进A549细胞EMT转化,侵袭和血管生成. Sp1转录调控c-Met能够促进A549细胞增殖、EMT转化,侵袭和血管形成,抑制A549细胞凋亡.在肺癌发生发展进程中,Sp1转录调控c-Met发挥重要作用. 相似文献
992.
为落实全面推行河长制、加强重点河流管理与保护、保障流域河道行洪安全与生态安全,文章根据郓城县北关沙河区域、流域实际情况,从水资源保护、河道水域岸线管理保护、水污染防治、水环境治理、水生态修复和执法监管等六个方面进行分析。分析发现流域水质健康状况并不乐观,存在水污染严重、水功能区管理办法不健全、监管及管控措施落实不严、河流生态功能退化等问题,针对以上问题采取一系列的整改措施:大力实施“双控”行动;明确河道管控界限并设立界碑;开展河岸修复整治;推广河道生态护坡建设;设立联合执法机制等,为其他地区开展“一河一策”工作提供了科学指导。 相似文献
993.
994.
为使运动员的身体健康得到保障,研究了激光照射对运动损伤康复效果的影响。将不同运动员分为对照组和激光照射组,采用复合激光治疗仪对激光照射组实施不同剂量的激光治疗,采用生物化学法和显微观察法测试SOD活性、MDA含量、骨骼肌蛋白质生成率、羟脯氨酸含量等指标,衡量激光照射对运动损伤的影响。实验证明:52 J/cm2激光照射组的SOD活性、NOS活性、NO含量、SOD/MDA比值、NO/MDA比值与肌纤维结蛋白明显高于静止对照组与运动对照组,骨骼肌蛋白质生成率与羟脯氨酸含量明显高于运动对照组,具有良好的炎细胞抑制效果,MDA含量低于静止对照组与运动对照组,神经坏死率与CK活性明显低于运动对照组。综上所述,激光照射有助于运动损伤的康复,激光照射剂量越高,康复效果越好。 相似文献
995.
木糖葡萄球菌(Staphylococcus xylosus,S. xylosus)YCC3是从发酵肉制品中分离筛选到的1株产脂肪酶活性高的菌株,为研究该菌株在香肠发酵过程中的代谢机理和功能,采用PromethION和Illumina HiSeq测序平台对S.xylosus YCC3进行完成图测序分析。结果表明,S.xylosus YCC3基因组为1套含有3个质粒的环状分子,基因组序列总长度为2773035bp,GC含量(鸟嘌呤和胞嘧啶占基因组序列的比率)为32.88%。基因组中预测到2540个编码基因,编码基因总长度为 2742136bp,平均长度为1079.58bp,占基因组的83.24%。S.xylosus YCC3的编码基因通过GO(Gene Ontology)数据库注释,预测到与抗氧化活性相关的基因3个;COG(Cluster of Orthologous Groups of Proteins)数据库注释到与脂质运输和代谢相关的基因中有8个含有脂肪酸合成基因、4个含有脂肪水解酶基因;KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)数据库注释到与脂肪酸合成相关的基因16个,与脂肪酸降解相关的基因10个,与不饱和脂肪酸合成相关的基因3个。S.xylosus菌株的基因组基本功能注释和代谢通路基因信息注释旨在为菌株作为发酵剂在香肠发酵中的应用提供一定的理论依据。 相似文献
996.
997.
得益于自然语言处理和机器学习方法的快速发展,基于日志对云数据中心软硬件系统进行自动异常检测变得越来越流行.无监督学习方法不需要标记异常日志,但通常存在准确性较低、仍需标注大量正常日志的问题.尽管有监督学习方法的准确性较高,但由于不同软硬件系统产生不同类型的、语法各异的日志,导致有监督学习方法需要为每一类型日志标注足够多的异常日志以训练相应的异常检测模型,这极大地增加了标注异常日志的人力成本.与此同时,不同类型日志在发生异常时往往具有相同或相似的语义.因此,提出了一种跨日志类型的通用异常检测机制——LogMerge.该机制通过学习多语法日志的语义相似性,可实现日志异常模式的跨日志类型迁移,从而大大减少了异常标注开销.LogMerge采用词嵌入方法先后构建单词和模板的向量,然后使用聚类方法将语义相同或相近的模板聚成一类,解决了不同类型日志语法不同带来的挑战.此外,LogMerge结合CNN与LSTM方法构建异常检测模型,既有效提取了日志序列的前后依赖性,又显著降低了日志序列中噪声带来的影响.使用公开日志数据集的实验表明,相比于当前的有监督学习方法和无监督学习方法,LogMerge取得了更高的准确性.实验还验证了LogMerge能够显著减少异常标注工作量——在目标类型日志异常标注较少时,依然能够取得较高的准确性. 相似文献
998.
999.
目前含逆变器型分布式电源(IIDG)的配电网短路电流计算主要采用物理建模方法,在IIDG高渗透情况下其在计算速度、准确性、通用性等方面存在不足。因此提出一种机理与数据融合驱动的适用于含IIDG和IIDG高渗透下配电网的短路电流计算方法。为与数据驱动建模的计算方法进行对比,在对含IIDG的配电网进行特征分析的基础上,提出了反映短路电流的2种特征组合方式:一种使用蕴含机理的特征,即将不接入IIDG时配电网的短路电流作为关键特征,另一种则使用配电网特征。通过运行MATLAB/Simulink上搭建的仿真模型自动积累样本集合,使用机器学习中的集成方法(包括随机森林、极限随机树、XGBoost、LightGBM)进行2种特征下的模型训练。在IEEE 34节点系统上验证了集成方法建模的可行性和有效性,同时对比了不同集成方法以及不同特征组合方式的计算误差,结果表明,各集成学习方法均能够准确地进行短路电流计算,机理与数据融合的驱动方法在机理未失效情况下,比单纯的数据驱动模型计算更准确。与物理建模方法的对比结果也验证了所提方法的准确性和快速性。 相似文献
1000.
针对电力二次设备传统评估模型存在的评估指标单一、主观性强、评估结果缺乏精准性等问题,提出一种基于数据中台和物元可拓理论的二次设备运行状态综合评估方法。首先,构建二次设备运行状态综合评估指标体系,并基于二次设备评价中心数据中台采集相应的评估指标数据。其次,采用属性层次模型和熵权法分别计算评估指标的权重,经合作博弈模型得到主客观兼具的组合权重。最后,以物元可拓理论为基础构建二次设备运行状态综合评估模型。实例分析表明,该评估方法简单可靠,提高了二次设备状态评估结果的合理性与准确性,可为二次设备的运维检修提供有效助力。 相似文献