水表检定装置技术改造与节能

大港油田供水公司水表计量检定站担负着大港油区的生产、生活供水计量和用水计量水表、速度式液体流量仪表的计量检定工作。由于水表和速度式液体流量仪表的检定是按实际流量进行检定的,所以,是一项耗电量很大的工作。因此。节能降耗、降低生产成本成为计量站长期的研究课题。20多年来,计量站一方面在计量设备技术改造上下工夫,想方设法提高工作效率和延长设备使用寿命,另一方面在实际操作和节能降耗上下工夫。在油田主管部门和供水公司的正确领导下,曾多次成功地对站内在用的水表、水流量检定设备进行技术改造。不仅提高了工作效率,降低了水表检定过程中的无功耗电量,     

急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别方法及应用

探讨了急倾斜煤层放顶煤的工程特点,将距离判别分析方法用于急倾斜煤层顶煤可放性识别问题中,建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的距离判别分析模型.最后,将该模型用于工程实例,识别结果符合实际情况.研究表明,距离判别分析模型分类性能好,识别精度高,误判率低,是急倾斜煤层顶煤可放性识别的一种有效方法.     

基于漏磁内检测的缺陷识别方法

基于漏磁原理的管道内检测信号和管壁缺陷之间存在强非线性关系,导致缺陷(特别是小缺陷)识别和分析困难。针对内检测器漏磁信号中的缺陷识别问题,设计一种新的缺陷识别方法,可以在漏磁内检测数据中精确识别缺陷。该方法包括3个部分:针对普通基值校准算法在多通道数据对齐中精度低的问题,提出一种基值二次校准算法,为后续数据分析提供精确数据源;区别于常规方法中用到的峰谷值等显性特征,提出6种更能反映缺陷信号的本质特征,并设计了相应的特征提取方法,为缺陷识别提供精确的分类依据;设计了基于随机森林的缺陷识别算法,可以在漏磁内检测数据中精确识别各种缺陷。最后,对所提出的方法进行了性能对比分析和试验验证。结果表明:所设计的缺陷识别方法准确率为99.59%,其中对小缺陷的识别灵敏度为98.66%,证明所提出的缺陷识别方法可有效地完成目标缺陷的识别。     

绿色系列危地马拉翡翠的宝石矿物学特征研究

翡翠以其优质的品质,悠久的历史为大众喜爱。目前对危地马拉所产翡翠的认识存在争议与不足。本文通过手标本观察、常规宝石学实验、显微岩相学观察、电子探针显微分析、傅里叶变换红外光谱仪及激光显微拉曼光谱仪等测试手段,对危地马拉翡翠宝石学基本属性、结构及构造、化学成分和谱学特征等进行了详细表征,并与现阶段缅甸翡翠研究成果作对比。结果显示,危地马拉翡翠折射率偏高,平均为1.669,相对密度平均值为3.31。其主要组成矿物为硬玉和绿辉石。以硬玉为主要组成矿物的翡翠元素含量与缅甸翡翠存在差异,缅甸翡翠中FeO含量为0～0.19 wt.%,Na₂O含量处于14.33～15.00 wt.%范围内,而危地马拉翡翠FeO含量处于0.110～1.294 wt.%范围内,Na₂O含量变化范围为13.063～14.470 wt.%,表明危地马拉翡翠相较于缅甸翡翠表现为富Fe贫Na,指示危地马拉翡翠中所含硬玉向绿辉石转变趋势更为显著,且绿辉石化进程将影响翡翠结构。     

我国煤矿顶板运动型矿震及诱发灾害分类、预测与防控

针对我国煤矿顶板运动型矿震及诱发灾害频发的现状,采用现场调查、理论分析、现场监测等方法,对顶板运动型矿震及诱发灾害发生机制、预测和工程分类技术进行了研究,得到以下主要结论:①基于关键层运动模式将顶板运动型矿震分为关键层断裂型、关键层回转型和关键层滑移型3类矿震,建立了基于"关键层运动状态"的顶板运动型矿震的能量预测模型...     

基于自取法和支持向量机原理的原油管道运行电耗中期预测方法研究

电耗预测是原油管道运行能耗管理的重要依据,有助于输油企业制定批量调度与负荷分配等运行方案.相较于工艺计算和统计分析等传统预测方法,机器学习方法在处理高维、非线性的管道运行数据时具有更优的预测效果.但由于数据获取成本很高、数据存在安全保密性等原因,往往将造成可获取的管道数据集是小样本,以此建立的模型预测精度难以满足实际生...     

冲击地压矿井采区下山保护煤柱合理宽度研究

留设合理宽度的采区下山保护煤柱是防范采区下山发生冲击地压的关键。为探讨冲击地压矿井采区下山保护煤柱宽度的确定方法,以李楼煤矿采区下山保护煤柱合理的宽度确定为工程背景,运用矿压理论研究了工作面向采区下山推采过程中覆岩运动规律、支承压力演化特征、冲击地压类型及其发生机制,分析了现场工作面推采过程中的微震监测数据和应力动态监测数据,综合确定了李楼煤矿工作面采动影响范围,提出了以防范各类冲击地压为原则的采区下山保护煤柱宽度的综合确定方法,并进行了工程验证。结果表明:①随着工作面向采区下山推进,采区下山保护煤柱宽度逐渐减小,工作面超前支承压力与采区下山侧向支承压力及两翼工作面超前支承压力将发生叠加、集中,震动附加应力与采区下山侧向支承压力叠加程度逐渐增大;②采区下山可能发生静动载叠加型、应力叠加型和蠕变型等3类冲击地压;③工作面超前、滞后采动影响距离为235 m,侧向采动影响距离为105.5 m;④从防范采区下山动静载叠加型、应力叠加型和延后蠕变型冲击地压的角度,综合确定李楼煤矿采区下山一侧保护煤柱宽度应不小于235 m。回采后期现场监测结果与收尾情况初步验证了当前李楼煤矿采区下山一侧保护煤柱240 m的合理性。     

高应力厚煤层大巷孤立煤体蠕变失稳冲击机理及防治研究

针对高应力大巷煤柱区孤立煤体在无明显采掘扰动情况下频繁发生冲击显现的现状,以山东赵楼煤矿七采区高应力厚煤层大巷煤柱为工程背景,采用理论分析、数值模拟和现场调研等方法,研究了不稳定蠕变作用下高应力厚煤层大巷围岩和孤立煤体的应力演化规律,揭示了高应力大巷孤立煤体蠕变失稳冲击机理：在高应力作用下煤层巷道围岩发生不稳定蠕变,不稳定蠕变弱化了巷道支护体系,增大了孤立煤体的应力集中程度,当大巷孤立煤体弹性承载区集中应力超过其极限承载能力时,高应力孤立煤体发生冲击失稳。建立了高应力厚煤层大巷孤立煤体蠕变失稳及冲击力学模型,推导出了大巷孤立煤体蠕变失稳冲击的力学判据,据此提出了高应力厚煤层大巷孤立煤体冲击地压防治对策,通过现场实践验证了理论分析的合理性。     

基于主动小样本学习的管道焊缝缺陷检测方法

基于X射线探伤的焊缝缺陷检测是维护管道安全的关键环节,实现高精度、高效率的缺陷智能检测是推动无损检测智能化、现代化的重要方面。目前,基于深度学习的缺陷检测方法很难达到较高的精度和效率,因其需要大量标注样本且难以获取。针对这一问题,提出了一种基于主动小样本学习的管道焊缝缺陷检测方法。首先,基于轻量级神经网络提取小样本特征,以数据驱动的方式训练缺陷检测器;然后,推理无标签样本计算检测及分类不确定度并充分挖掘价值样本;最后,根据高价值样本微调网络参数,以最小的成本获得较高的性能提升。实验结果表明,方法能够利用更少的样本,在保证运行效率的前提下,提高约8%的精度。     

煤矿冲击地压多参量监测预警平台研究

为提高煤矿冲击地压监测预警准确性,分析了当前煤矿冲击地压多参量监测预警现状及存在的问题,提出了冲击地压多参量监测预警平台建设方案,研发了冲击地压多参量监测预警平台,并通过工程应用验证了该平台的实效性。研究表明,冲击地压多参量监测预警平台能够充分挖掘监测数据信息,克服监测指标相对独立、实时联合监测效果差、多参量联合预警难等问题,实现同一时空维度上各类监测数据的联合、对比分析,提高了冲击地压预警准确性和时效性。