小学生数学问题意识培养策略的研究

目前我国小学生的数学问题意识比较薄弱,因此将问题贯穿数学教育过程,让问题成为知识的纽带,培养学生的问题意识和解决问题能力,是我们数学教学成功的关键,本文从知识的积累、小学生的兴趣、实践活动、创设情境和生活实际几个方面出发,提出小学生数学问题意识的培养策略。     

基于创客教育视角下的技工院校技能型社团的创新活动实践与研究

随着职业教育的全面改革与升级,对技工院校学生的培育提出了新的要求,不仅需要学生具备良好的知识基础,还需要具有熟练的技能操作与创新能力,因此在教育教学中,创客教育理念成为重要的引导理论,通过促进学生多学科、多专业以及多元能力的融合,实现对学生创新思维与实践能力的培育目标。本文即以此为研究背景,探求技工院校技能型社团活动中开展创客教育的策略、流程以及作用。     

基于区块链的医疗信息共享平台设计研究

本文研究、设计并实现了基于OpenStack和公钥体制的医疗信息共享平台,基于云平台开发一个具有申请、签发、作废医疗、密钥管理的数字认证平台,对OpenStack进行架构设计,最后利用区块链技术实现去中心化,提高医疗信息共享平台的安全和可信度。     

融合自编码降维的改进DNN水利工控网入侵检测算法

为解决工控网异常入侵、水利泵站通信网安全防护的问题.论文提出一种基于深度神经网络的水利泵站工控网入侵数据的检测算法.首先针对泵站工控网内的数据进行预处理,通过自编码算法对数据进行特征提取、降维处理;利用深度神经网络模型结合受限玻尔兹曼机对各类数据进行训练,采用Adadelta算法进行网络模型的参数优化,并由Softmax分类器对工控网数据进行是否合法判别.实验数据集由底层设备实地采集到的水利泵站工控网内流动数据导入到本地数据库.实验结果表明:该方法的准确率对比深度神经网络未改进前的算法提高了3.76％,检测率提高了6.32％,漏报率降低0.5％,从而验证了论文方法的有效性.     

多目标规划模型在航迹规划中的应用

智能飞行器是由动力装置驱动,并在计算机系统自动引导进行的。航迹规划是实现飞行器智能导航并成功完成任务的技术保障。本文针对智能飞行器飞行过程中受到飞行器的最小转弯角限制以及定位误差的影响,提出了基于A*算法的多目标规划的数据模型以及寻求最优航迹规划路径的算法,并用两个校正点数据集进行了验证。结果显示,改进后的A*算法可以快速地规划出满足限制条件的最优路径。     

医学知识增强的肿瘤分期多任务学习模型

肿瘤分期是指从病人的电子病历文本中推测肿瘤对应阶段的过程。在电子病历数据中存在类别严重不均衡现象,因此使用深度学习方法进行肿瘤分期具有一定的挑战性。该文提出医学知识增强的多任务学习KEMT(knowledge enhanced multi-task) 模型,将肿瘤分期问题视作面向医疗电子病历的文本分类任务,同时引入医生在人工预测肿瘤分期时参考的医学属性,提出基于医学问题的机器阅读理解任务,对上述两种任务进行联合学习。我们与医疗机构合作构建了真实场景下的肿瘤分期的数据集,实验结果显示,KEMT模型可以将医学知识与神经网络结合起来,预测准确率高于传统的文本分类模型。在数据分布不均衡的条件下,在小样本类别上的准确率提升了4.2个百分点,同时模型也具有一定的解释性。     

外部信息引导和残差置乱的场景图生成方法

场景图因其具有的表示视觉场景内容的语义和组织结构的特点,有助于视觉理解和可解释推理,成为计算机视觉研究热点之一.但由于现存的视觉场景中目标和目标之间关系标注的不平衡,导致现有的场景图生成方法受到数据集偏置影响.对场景图数据失衡问题进行研究,提出一种基于外部信息引导和残差置乱相结合的场景图生成方法(EGRES),缓解数据集偏置对场景图生成的负面影响.该方法利用外部知识库中无偏置的常识性知识规范场景图的语义空间,缓解数据集中关系数据分布不平衡的问题,以提高场景图生成的泛化能力;利用残差置乱方式对视觉特征和提取的常识性知识进行融合,规范场景图生成网络.在VG数据集上的对比实验和消融实验证明,提出的方法可以有效改善场景图生成.对于数据集中不同标签的对比实验证明,提出的方法可以改善绝大多数关系类别的生成性能,尤其是中低频关系类别下的场景图生成性能,极大地改善了数据标注失衡的问题,比现有的场景图生成方法具有更好的生成效果.     

中国智慧水利研究知识图谱分析

为系统梳理中国智慧水利历史演变过程,把握其研究方向,以中国知网（CNKI）2010—2020 年收录的 974 篇文献为研究对象,借助 CiteSpace 软件进行关键词共现、聚类和时间线视图分析,通过对关键词突现、归类和时区演进分析,并结合水利部重大会议和相关文件内容进行分析,结果表明：2010 年以来中国智慧水利的研究与国家政策密切相关,并在 2017 年至今呈现爆发式发展;聚类分析发现,智慧水利的技术路线、应用方向和发展要求是主要研究方向,大数据、风景园林、水利工程、智慧水务和区块链是主要的聚类群体;关键词时区演进分析发现,中国智慧水利的研究可以分为 2010—2011 年（起步阶段）、2012—2016 年（稳步前进阶段）、 2017 年至今（快速演进阶段）3 个阶段;中国智慧水利的研究可从河长制、水安全保障和水利行业监管等方面进行深化。     

疫情限制下物联网工程专业应急教学体系构建研究

由于疫情防控严重影响高校教学活动的展开,而且物联网工程专业知识涉及跨度范围大,导致疫情期间线上教学活动问题多。为了改善疫情限制下的物联网工程专业各课程教学效果,基于该专业基本情况分析疫情下的教学问题,探索疫情期间物联网工程专业应急教学体系构建方案,提升线上课堂亲和度,完善线上实验教学,师生共建线上综合资源平台,深化线上校企合作,开展线上思政全动员,实现任何突发情况下的物联网人才优质培养。     

基于TRIZ理论的行李箱创新设计

结合网络和实地用户调研、用户行为模拟、功能系统分析等方法,分析用户在行李箱使用过程 中存在的问题;运用 TRIZ 创新发明理论分析出现的问题并转换为 TRIZ 标准问题,采用对应的发明措施原理 并结合行李箱的实际使用情况,对行李箱进行设计研究,并通过 Jack 仿真验证了设计的合理性。解决了行李 箱的现有使用问题,获得了行李箱创新设计解决方案。通过对用户行为习惯进行模拟分析、功能分析、结合 TRIZ 发明原理优化了行李箱设计流程,优化了用户的使用方式,改善了用户体验。