心脏磁共振时间序列图像配准及混合优化算法①

由于光系统的焦深是有限的,由心脏非平面运动和曲面弧度造成的大多数误差是有限的,因此首先建立心脏的准刚体模型,以互信息作为相似性测度迭代搜索,利用主轴矩方法粗配准,再采用powell和SA优化算法相结合的混合优化算法进行细配准。试验结果表面不仅能够达到亚像素精度,而且能有效防止陷入局部极值。     

基于Hilbert-Huang变换与理想带通滤波器的系统识别

针对经验模态分解存在模态混叠现象,提出基于Hilbert-Huang变换与理想带通滤波器的系统识别方法。该方法利用傅里叶变换得到结构加速度响应频响函数,粗略估计固有频率范围,通过半功率带宽法设计理想带通滤波器,定量化确定通带带宽,使信号在经过滤波器后频域内零相移,同时不改变其幅值谱。结构响应通过指定频带的理想带通滤波器产生若干窄带信号,利用经验模态分解获取结构模态响应,经Hilbert变换构造模态响应解析信号,并通过线性最小二乘拟合提取结构模态参数与物理参数。结果表明:半功率带宽法可实现带通滤波器频带的定量化设计,理想带通滤波器的零相移特点较好契合Hilbert-Huang变换用于系统识别的要求,两者结合可有效地解决模态混叠现象,减少虚假模态,大大提高结构系统识别精度。     

深度置信网络对孤立性肺结节良恶性的分类

针对肺部CT图像中孤立性肺结节(SPN)良恶性分类问题,寻求能够有效表示SPN图像的特征,通过适合的分类器实现对SPN良恶性的准确判别。由SPN图像的多分辨率直方图得到768维的特征空间,并将该类特征用于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行训练,最后取得了令人满意的分类效果。结合深度学习领域中相关知识,将深度置信网络(deep belief network,DBN)用于SPN良恶性分类任务当中。将从肺部CT图像中分割出的SPN图像规整化作为DBN的输入,进行无监督训练;用带有良恶性类标的SPN图像对网络进行微调得到最终的DBN模型;用训练好的DBN模型在测试图像集上进行分类。在实验中选择肺结节患者480例,提取600个SPN图像作为实验数据。将新提出的DBN模型与基于纹理特征和多分辨率直方图特征的SVM模型进行对比,在不考虑医学象征的情况下,DBN模型的识别准确率高达86%,较SVM分类器的分类性能有了显著提升。     

基于音频信号频谱分析的混合光效设计与实现

频谱分析可快速提取信号特征,由于快速傅里叶变换（FFT）具有快速、高效的特性,可以大大降低离散傅里叶变换（DFT）中的运算量,因此被应用于频谱分析中．以FFT为基础,针对采集的音频信号对算法中的倒序住和蝶形运算进行优化,然后利用优化后的算法对不同格式的音频信号进行频谱分析．通过微控制器,利用串行外围设备接口（sPI）协议对SD卡或u盘等物理介质上的多种数字音乐文件进行读取,然后利用音频译码器将数字信号转换为模拟信号进行播放．在播放音乐同时,利用A／D转换器采集模拟信号,利用优化的Fvr算法对其进行分析、提取特征值,然后通过微控制器和脉冲宽度调制（PWM）技术,产生不同占空比的脉冲信号,进而驱动多种色彩的发光二极管（LED）实现多种灯光的动态混合效果．     

基于Android的人脸识别签到系统的设计

在科技发达的今天,很多学校的签到还采用最原始的方法——手动签到,这种方法繁琐耗时。本文提出了一种新的签到方式设计：基于Android系统的人脸识别签到软件。有效弥补了学校人工签到及其他签到方式的不足。本文主要描述了该软件系统的系统设计、数据库设计和应用前景。     

基于Viola-Jones的人脸检测在在交通道路监控中的综合应用

在交通日益发展的今天，交通监控在刑侦等方面扮演着越来越重要的作用。通过分析智能交通监控的现状，设计并实现了针对交通道路监控的人脸检测系统。系统基于MFC与OpenCV开发实现。该系统主要是通过对监控视频录像中的人脸进行采集，经过分析和处理后将信息存入数据库。提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，从而进行对重点人员的识别和布控。     

填充墙框架结构抗震目标性能水平研究

填充墙作为非结构构件,仍然参与结构抗震作用。综合考虑填充墙与主体结构之间的相互作用,采用修正等效斜撑压杆模拟填充墙,在Open SEES平台上建立填充墙框架简化模型。以最大层间位移角为地震需求参数,对简化模型进行增量动力分析,确定与填充墙框架极限状态相协调的抗震性能目标,并与纯框架性能及GB 50011—2001《建筑抗震设计规范》的3个性能水平进行比较,结果表明,填充墙的存在能显著提高主体结构的抗侧刚度,进而改善结构的抗震性能。     

酶法水解米渣蛋白的工艺研究

以米渣为原料利用碱性和中性蛋白酶水解米渣蛋白质,探讨了2种酶在单独使用及复合使用时米渣的水解条件和工艺,并确定了最佳的酶复合配比。实验结果表明:碱性蛋白酶的水解效果优于中性蛋白酶,复合蛋白酶的水解效果好于单独使用时的水解效果;碱性和中性蛋白酶3∶1,pH=10、料液比1∶8、酶解温度55℃,水解6 h效果最好,氨态氮含量为1.72%。     

US/Fe^0/H2O2法对橙黄Ⅱ脱色的研究

以橙黄Ⅱ为研究对象,考察在US/Fe0/H2O2体系中pH值、超声功率、H2O2投加量、铁粉的投加量、通入不同气体对脱色率的影响。结果表明,在pH=2或3时,脱色效果最好;脱色率随超声功率增加而提高;增加H2O2的投加量,脱色效率有明显的提高;增加铁粉的投加量,脱色效率有所提高,但随铁粉投加量的继续增加,脱色率几乎没有变化;通入气体,脱色率有所提高,但通入O2比通入N2的效果要好。