数字漫谈

随着电子出版系统的不断普及,人们处理文稿也越来越方便,然而一些在手写文稿中不那么突出的问题也随着文稿的规范化而凸现出来。比如文稿中的数字究竟该如何书写?到底什么地方该用汉字数字,什么地方该用阿拉伯数字呢?其实无论是从人们的正确书写习惯,还是国家的标准规定中都是有一定规律可循的。     

基于注意力机制的一维卷积神经网络行星齿轮箱故障诊断

针对行星齿轮箱故障信号成分复杂和时变性强的特点,提出了基于注意力机制的一维卷积神经网络(１D-CNN )行星齿轮箱故障诊断方法.首先,将行星齿轮箱各类故障状态的原始振动信号进行分段处理,作为模型的输入;其次,利用一维卷积神经网络对行星齿轮箱的原始振动信号学习齿轮故障特征,结合注意力机制( AM )对特征序列自适应的赋予不同的权重,增强故障特征信息;最后,利用 Softmax 分类器实现行星齿轮箱的故障诊断.通过故障实验验证以及与其他模型的对比,该故障诊断模型具有较强的学习能力,诊断性能优于其他的深度学习模型,有较好的工程实际意义.     

欧洲城市环境噪声地图与治理措施

欧洲公共交通发达、城市人口和居住密度大,是世界上环保立法上最完善、最严厉的区域之一,在噪声立法和治理措施方面走在了世界的前沿。     

电力调度自动化系统及其发展的探究

随着社会的不断发展与进步,电网建设进程也在逐渐加快,而电力调度自动化系统作为电网安全运行的主要构成环节,在电力行业发展过程中发挥着十分重要的作用。现阶段,在电网装机容量与规模不断加大的形势下,对电网安全运行与管理提出了更高的要求,因此,为了满足当前电网建设的需求,一定要强化电力调度自动化系统的建设,保证电力生产的有序性与安全性。     

雷德卡烧结厂及其矿石中和场的设想、设计和实际应用

英国钢铁公司关于铁矿石选矿和钢铁生产的经营方针是在沿海有限的某些能建深水矿石码头的地方建设诸如蒂兹赛德新厂。新增加的设备使炼铁能力增加到500万吨/年,进一步发展可使设计能力最大达1000万吨/年。高效率的高炉和炼钢实践的先决条件是必须提供高质量的稳定炉料,所以这项发展的主要部分是建设拥有中和矿石和混合设施的新的大型烧结厂。对于炉料化学成分的高度控制已通过矿石中和场和混合设施达到,这些设施辅以计算机控制并直接与物料的重量和试样的化学分析相联系。实践表明:这座烧结厂能较长期地连续生产,保证满足高炉的需要而很少出现悬料。在康塞特和克利夫兰厂,能够连续生产质最均匀的铁水,降低焦比,提高产量。工厂的设计要求业已超过,特别是在进行烧结生产和提高烧结矿质量时,降低了热能的需要。     

水岛钢铁厂烧结生产的新控制系统

前言要在低SiO-2、低FeO的条件下保证烧结矿的质量,就必须对烧结过程中烧结和熔结带的特性进行测定和控制。日本川崎钢铁公司的水岛厂业已研制出一套能直接测量烧结料层温度分布的加热曲线测定装置和测量台车上抽风风量分布的装置。采用这些测量     

麻雀算法参数优化VMD联合K-SVD的滚动轴承故障诊断

针对经典K-均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)易受噪声干扰产生虚假原子,导致信号稀疏不彻底、故障特征识别困难的问题,提出基于麻雀算法优化变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD) 参数联合K-SVD的滚动轴承故障诊断方法。首先引入包络熵适应度函数指标并基于麻雀算法优化VMD的模态层数k 和平衡因子α。其次利用平方包络谱峭度指标遴选最优模态,以所选模态分量相空间构造Hankel 矩阵进行K-SVD字典学习。最后对恢复至时间序列的稀疏重构信号进行包络解调,提取轴承故障特征频率。通过轴承故障仿真信号和全寿命实验信号进行验证,证明相较于经典K-SVD算法,所提方法在低信噪比条件下在轴承故障特征提取方面具有优势,有一定的工程应用价值。     

基于Web挖掘的Web服务器入侵检测研究

针对传统的防火墙技术和网络检测技术不再能准确、及时地发现对服务器的攻击行为提出了基于Web数据挖掘技术的一种服务器入侵检测方法：首先由目前已经掌握的对服务器攻击行为特征作为样本点,采用k-均值聚类分析算法进行无监督学习,生成K个聚类的特征攻击库;其次采用邻近分类算法,根据计算访问样本点与特征攻击库中心的距离对样本点进行归并;最后对特征攻击库中心点进行重新调整,确保对新的样本点行为分析更加准确。     

事件驱动型无线传感器网络最小时延路由协议

针对事件驱动型无线传感器网络对时延性能的要求,提出了一种最小时延路由(MDR)协议.该协议利用RTS/CTS消息机制建立路由,避免了复杂的路由算法所带来计算开销,并在此基础上通过控制节点的下一跳可达区域的子区域的数量和对应的后退窗口时间长度来最小化节点的感应数据包到达汇聚节点的时延.实验结果表明:所提路由协议有效提高了事件驱动型传感器网络的时延性能.     

基于自适应模糊-PID反馈模型的网格调度技术

服务调度技术是计算网格任务管理系统中的核心问题.为适应网格服务部署的需要,提出了一种基于自适应"模糊-PID"反馈控制模型的Agent技术,该技术融合了模糊理论与PID(Proportionment-Integral-Differential coefficient)技术的优点.实验证明本技术能解决网格服务部署中的动态性和不确定性,并充分发挥网格服务的虚拟执行功能,可在网络带宽效率、延时和可靠性等方面做出更好的权衡.