面向金融数据的神经网络时间序列预测模型

互联网金融风险预测是互联网金融公司决策时的重要一环。本文的研究主要针对Elman神经网络模型,通过引入时间权重与随机性因素,提出了改进的Elman神经网络模型,提高了现有Elman神经网络针对时序数据预测的精度。提出了基于时序数据的特征学习框架,可评估多个特征参数对结果的联合影响。并在此基础上,提出了一个互联网金融风险预测模型,实验结果表明,所提出的模型在金融时序预测中具有更好的准确度。     

基于BCB的快速自动对焦视频监控系统的实现

介绍了一种具有快速自动对焦的视频监控系统。阐述了系统结构组成和工作原理。探讨了如何运用BCB的通信控件MSComm来实现云台镜头的串行通信,包括云台镜头系统介绍、设计原理和软件设计等。     

面结构光检测中符号识别方法研究

为提高面结构光检测中符号识别效率和增强识别方法的鲁棒性,提出了一种基于形心特征面结构光符号识别方法.该方法采用逐行标记方法对图像进行标记,生成黑白连通域队列,接着对黑白连通域进行关联即可提取出待识别的符号域,根据符号域内连通数目、各连通成分形心分布特征、最大内连通域的方向和方位等特征即可实现符号的识别.整个识别过程只需扫描一遍图像和两遍连通域队列.     

利用添加剂改善煤粉固硫性能和燃烧特性的研究

对实验用新汶原煤进行了工业分析 ,确定Ca(OH) 2 为固硫剂 ,在实验温度 1 0 0 0℃、Ca S为 1 5的条件下 ,研究几种固硫添加剂对Ca(OH) 2 固硫能力的影响。实验结果表明 :部分添加剂的加入改善了Ca(OH) 2 的固硫能力 ,提高了固硫效果 ,尤其以 2 # 添加剂为最佳 ,不但降低了原煤的着火点 ,燃尽后的残余量也较小 ,且其固硫率较高。此外还对加入不同添加剂的煤炭燃烧特性进行了比较和分析     

综采工作面端头支架与超前支架的应用研究

为保证综采工作面端头超前支护牢靠,结合地质资料及现场条件,应用一种端头及巷道超前支护液压支架组.端头液压支架组以及巷道超前液压支架组结构均为分体迈步式,其中端头液压支架组配合切眼内刮板机、转载机能够随工作面回采共同行进,达到工作面及时支护的目的.通过在常村煤矿14026综采工作面中的实际应用,证明端头及巷道超前支护液压支架组能够有效控制工作面围岩变形情况,保证工作面的安全高效生产.     

煤与生物质共液化研究进展

重点介绍了木质素结构及其液化、煤与木质素共液化工艺及研究进展。同时还介绍了煤与其它生物质的共液化情况,对煤与生物质共液化研究发展方向以及目前面临的一些问题作了简要叙述。     

井下锚网支护材料腐蚀的控制技术

针对井下煤巷锚网支护材料长年处在高湿环境腐蚀严重,存在高安全风险且井下现场防腐施工困难的突出问题,以神东煤炭集团公司某矿为应用背景,设计研用不含挥发性溶剂的置换型强吸附抗乳化防锈油,对取自煤巷已锈蚀的在役钢筋护网,讨论了防锈油施加前后于湿潮环境下的防护效果,及其在模拟顶板淋水冲刷作用下的耐腐蚀效果。研究表明：防锈油能够明显抑制湿潮、浸泡及顶板淋水冲刷作用下的钢筋护网腐蚀,并维持长效稳定的耐腐蚀效果;带锈和不带锈的在役钢筋护网腐蚀速率均显著降至0.005 mm/a以下,并维持稳定;通过对井下已锈蚀在役锚网支护材料施加自研防锈油,可有效抑制其腐蚀过程,延长其使用寿命。     

水煤浆浓度快速测定的试验方法研究

用传统方法和美国丹佛分析仪器公司生产的IR - 10 0红外水分分析仪测定水煤浆浓度 ,以传统方法测得的浓度为标准 ,选择红外水分分析仪快速测定水煤浆浓度的适宜温度和时间。在试验过程中 ,研究了加热温度、样品初重、样品浓度等对测定时间的影响。并且探讨了用仪器的斜率设定功能自动控制加热时间的可行性 ,分析了平行测定结果。