胰岛素泵和多次胰岛素皮下注射治疗对糖尿病酮症酸中毒的疗效比较

目的:比较不同胰岛素给药治疗对糖尿病酮症酸中毒的疗效.方法:对DKA(糖尿病酮症酸中毒)患者于微量注射泵小剂量胰岛素(Ins)持续输注,使血糖相对稳定,生命体征平稳,能进食后用不同的胰岛素给药方式进行治疗.①持续皮下胰岛素输注组(CSⅡ)组,②常规予皮下注射胰岛素组(MSⅡ)组.治疗目标:FBS(空腹血糖)＜7.0mmol/L、2hBG(餐后2小时血糖)＜10mmol/L.结果:每组每日胰岛素用量无统计学差异(P＞0.05)但平均达标天数CSⅡ组较MSⅡ组明显缩短(P＜0.01),且FBG及三餐后2hBG控制明显优于MSⅡ(P＜0.01).结论:在治疗DKA时先采用静脉泵小剂量胰岛素输注后,使用CSⅡ较MSⅡ更快、更平稳、更有效的控制高血糖.     

注塑模具设计关键问题

塑料件在汽车上的应用已经越来越广泛,而制件的表面质量、成型精度完全由模具决定之外,它的内在质量、成型效率也受模具的控制,但许多模具行业设计加工过程中出现大量的失误,造成成本的增加,工期的延误,所以在汽车产品更新换代极快的今天,当务之急是如何高效、快速、高质量和规范化地设计注塑模具,在本文中,我们从产品设计和模具设计经验两方面来阐述.     

基于模糊控制的ad hoc网络TCP算法研究

TCP协议是针对固定可靠网络设计的一种传输协议,它把数据包丢失或延迟的原因都归结为网络拥塞。在移动自组网上直接应用TCP 协议,网络性能会因比特出错率高等原因大幅下降。针对无线自组织网络高误码的基本特征,基于TCP Vegas协议和环回时间的均值和方差改变趋势,采用不同的控制策略调节发送端的数据发送速率,从而优化传输控制协议的吞吐量,提高网络资源的利用率。仿真研究结果表明,与传统的传输控制协议相比,该算法具有更高的吞吐量和稳定的拥塞控制窗口。     

车用自组网信息广播

车用自组网作为移动自组网在智能交通系统中的应用,有望为人们提供更安全、效率更高的旅行方式.广播协议为危险警告、协同驾驶、路况通报等交通信息的发布提供了有效途径.简要介绍了车用自组网的特点和应用分类.采用分析和比较方法,讨论各种信息广播协议的特点、性能差异和应用范围,并针对车用自组网的特点及应用需求指出未来信息广播模型的设计思想和突破方向.     

一种新型分段冷却电磁阀的磁场分析和吸力计算

建立直流螺管式电磁阀数学模型,并用有限元法对电磁阀进行了求解。得到电磁场的磁力线、磁通密度等参数的分布规律及动铁心的力与行程的关系。与实际测试的吸力基本吻合,相对误差为4.2%。为电磁阀的设计提供理论依据。     

基于加权数据融合算法的移动液化气监控系统

为了提升液化气监控系统的灵活性和数据处理的精度并减少数据量的上传,提出了一种基于加权数据融合算法的移动液化气监控系统.根据MATLAB/Simulink图形仿真环境对加权数据融合算法和算术平均法进行的模拟效果对比实验,证明了加权数据融合算法的优越性;利用实地布置的同类型的多传感器进行数据采集,并将采集的数据以JSON格式存入服务器数据库内;最后,移动端通过HTTP请求的方式获取数据.结果表明:该系统在提高数据处理的精度并减少数据量的同时,还保证了数据的上传速率,使系统可以很好地应对液化气爆炸的突发性.     

作为潜在磁性制冷剂材料的非晶态材料

与传统磁性制冷材料相比,这些新型非晶材料具有二阶磁相变、ΔS大等优点。在磁相变温度下,涡流损失减少,磁滞较低,非晶形成成分范围宽且连续,力学性能好。如果它们取代传统的制冷材料,人类社会将带来迎来巨大的进步。     

武汉市古生物化石资源特征与保护开发建议

武汉市古生物化石资源丰富,具有较高的科研、科普和观赏价值。通过资料收集整理及实地调查,初步查明武汉市古生物化石类型、赋存地层及分布规律。将武汉市19处化石产地进行等级划分,初步评定出Ⅱ级(国家级)化石产地4处、Ⅲ级(省级)化石产地5处、Ⅳ级(省级以下)化石产地10处。首次总结武汉市典型化石、生物群落特点及其科学、科普价值,并从开展多元化保护与应用、加强科学研究、打造地质文化载体、开拓经典研学路线四个方面对武汉市古生物化石资源的发展模式进行初步探讨,可为武汉市古生物化石资源保护与开发提供参考。     

基于KPCA和NSGAⅡ优化CNN参数的电动汽车充电站短期负荷预测

为提升电动汽车充电站短期负荷预测的效率和精度,提出了基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和非劣排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGAII)优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的充电站短期负荷预测方法。应用KPCA对模型输入变量进行降噪处理,简化了网络结构,加快了预测速度;通过多次负荷预测测试比较误差的方式确定卷积神经网络模型中卷积层和子采样层的最佳神经元个数,保证了预测方法的准确性;利用NSGAII对卷积神经网络的参数进行优化,提高了预测方法的运算速度和预测精度。通过算例分析以及和其他方法的对比,验证了文中方法具有较高的效率和精度。     

基于PSD的扫描辐射计通道配准测量方法研究

风云四号(FY-4)气象卫星正在进行预先研究,其扫描辐射计具有通道多、空间分辨率高、配准精度高等特点,通道配准难度较大.通道配准测量的结果是通道配准的重要参考依据.PSD(Position Sensitive Detector)是一种新型的横向光电效应器件,具有测量精度高、检测时不受入射光斑及焦点偏离的影响等特点,非常适合通道配准测量使用.基于PSD的扫描辐射计通道配准测量系统测量精度高,有效测量范围大,达到了扫描辐射计通道配准测量的要求.