Ti3Al基金属间化合物的研究进展

对Ti3Al基金属间化合物的研究情况及其合金组织、力学性能、影响因素作了概述，并重点介绍了其熔炼技术和铸造特性。最后，展望Ti3Al基金属间化合物在航空航天领域的发展前景。     

一种针对信息网格RBAC模型私有权限问题的有效解决方案*

针对信息网格RBAC(Role-Based Access Control)模型中由于继承关系产生的子角色不能拥有私有权限的问题进行了研究,并分析了当前提出的使用私有角色和深度指示符这两种解决方法.通过分析得出这两种方法分别存在角色膨胀和组合爆炸的缺点.在此基础上,提出了一种带有权限传播深度的新解决方法,即角色中的每个权限分别具有公有和私有属性以及权限传播深度,同时提供了一个算法求解每个角色的权限集.     

混凝土桥及其高性能材料2020年度研究进展

为了解2020年混凝土桥及其高性能材料研究方向的发展动态,并在总结其研究内容、方法和成果的基础上更好地开展后续研究,从混凝土桥、高性能混凝土材料及高性能加劲筋材3方面着手,查阅近期文献,并进行分类、总结和评述。研究发现：目前,混凝土桥方向较为关注运维阶段的耐久性能、极端环境下的工作性能及混凝土桥运营事故等问题;高性能混凝土材料的研究进展在高性能、绿色环保以及智能化3个方面表现突出;高性能筋材则主要围绕强度更高、更耐久的FRP筋展开研究,其在梁、板、柱等构件上的应用得到积极的探索。对现有研究的不足和有待深化的问题提出初步建议,期待与相关学者共同努力,为该方向的进一步发展做出贡献。     

机械合金化Al—12Ti—6Nb合金的热稳定性

将机械合金化（ＭＡ）Ａｌ－１２Ｔｉ－６Ｎｂ合金在５５０℃下空气中长时间暴露后，用光学显微镜和电子探针对其组织结构变化进行了观察与分析，测定了维氏硬度。结果表明，ＭＡＡｌ－１２Ｔｉ－６Ｎｂ表现出良好的热稳定性，在５５０℃下暴露２００ｈ后，Ａｌ３Ｔｉ中的亚稳的α－Ｔｉ核才全部转变为Ａｌ３Ｔｉ，Ａｌ３Ｔｉ颗粒随之粗化，饼状的Ａｌ３Ｔｉ变成椭球体；Ａｌ３Ｔｉ颗粒的粗化是通过Ｔｉ，Ａｌ原子扩散所控制的α－Ｔ     

稀土对Ni-Fe合金镀液性能的影响

本文以获得含铁量为20％的镍铁台金镀层的电镀工艺为基础．在简单硫酸盐镀液中．全面系统地研究了穑土添加剂对该体系镀渡性能的影响。结果表明：(1)稀土有稳定镀液、减少F03 的作用；(2)稀土可扩大获得光亮镀层的电流密度范围；（3)稀土可明显提高镀渡分散能力和阴极电流效率．促使阴极饺化增大；(4)稀土的最佳添加量为0.2-0.5g/100文中还阐明了稀土的作用机理。     

Al-K2ZrF6体系熔体反应法合成复合材料的微观组织和力学性能

开发了Al-K2ZrF6体系熔体反应法合成原位铝基复合材料，采用XRD，SEM和TEM分析了复合材料中相组成、微观组织和界面结构。实验结果表明：合成的增强相为Al3Zr颗粒，常规金属型铸造的复合材料中其尺寸在3μm～4μm左右，一般成聚集态分布，颗粒形貌基本为长方体状：该复合材料经重熔快淬成形后，颗粒尺寸减小，基本为粒状，并弥散分布于基体上。Al3Zr／Al复合材料的界面结构研究表明，Al3Zr颗粒与Al存在一定的晶体学位向关系：[^-2^-21]Al3Zr∥[100]Al，（012）Al3Zr∥（1^-10）Al，其点阵错位度仅为10．87％，这表明Al3Zr颗粒可作为基体Al相的形核衬底。Al3Zr／Al复合材料的力学性能测试显示，当Al3Zr颗粒体积分数为11.2％时，抗拉强度和屈服强度分别为148．7MPa和110．2MPa，而且Al3Zr／Al复合材料的抗拉强度和屈服强度均随颗粒体积分数增加显著提高。     

Na2SiO3—KOH—（NaPO3）6溶液中Ti6Al4V微弧氧化陶瓷膜研究

用非平衡交流微弧氧化法于Na2SiO3-KOH-(NaPO3)6溶液中在Ti6Al4V表面形成氧化物陶瓷膜。分别用扫描电镜、电子探针及X射线衍射研究了陶瓷膜的组织形貌、元素分布和相组成。相对致密均匀的膜层主要由TiO2(钙钛矿相及金红石相)及非晶相组成。厚约20μm的膜可分为3层：过渡层、致密层与疏松层。电解液所含元素Si，P进入到膜层中，表明电解液组元急烈参与微弧氧化反应，这为通过选择电解液来设计膜层的相组成进而对膜层进一步改性提供途径。     

鲁米诺偶联酞菁的合成及其光谱性质的研究

本文通过重氮化反应设计、合成了鲁米诺偶联的氨基锌酞菁，对其电子吸收光谱和荧光光谱性质进行了研究，结果表明该分子激发单重态可能以振动驰豫的方式使大部分能量耗散，鲁米诺偶联前后，氨基取代锌酞菁的荧光光谱有明显差别，为进一步开发酞菁类荧光光存储材料提供了理论依据．     

面向口语统计语言模型建模的自动语料生成算法

在资源相对匮乏的自动语音识别(Automatic speech recognition, ASR)领域, 如面向电话交谈的语音识别系统中, 统计语言模型(Language model, LM)存在着严重的数据稀疏问题. 本文提出了一种基于等概率事件的采样语料生成算法, 自动生成领域相关的语料, 用来强化统计语言模型建模. 实验结果表明, 加入本算法生成的采样语料可以缓解语言模型的稀疏性, 从而提升整个语音识别系统的性能. 在开发集上语言模型的困惑度相对降低7.5%, 字错误率(Character error rate, CER)绝对降低0.2个点; 在测试集上语言模型的困惑度相对降低6%, 字错误率绝对降低0.4点.