考虑空洞效应的板料超塑性成形数值模拟

本文基于弹粘塑性理论，推导出考虑空洞效应的超塑性流动本构方程，对板料超塑性拉伸进行了模拟研究，获得的应力应变曲线具备超塑性材料的流动特征，这表明新本构模型能够较好地描述超塑性流动特性；同时基于新本构模型对板料自由胀形过程进行了数值模拟，研究了各变形阶段的厚度分布，并与Backofen模型的计算结果进行了比较。     

有限体积数值模拟技术在型材挤压变形规律研究中的运用

对基于欧拉描述的金属成形有限体积数值模拟技术进行了概括，通过6063铝合金坯料在挤压模具中变形的过程模拟，分别得到不同时刻的、与实际情况接近的材料变形的速度场、温度场等；该模拟结果反映了挤压时金属的实际变形规律，这表明有限体积数值模拟技术适合解决如挤压这种大变形的三维模拟问题。     

对螺旋芯棒吹膜机头的系统分析

本文系统地分析了螺旋芯棒吹膜机头的螺旋分流段、锥形段及定型段的结构及参数对机头性能的影响。还讨论了吹膜机头的模拟放大问题。     

图像分析技术在聚合物/粘土纳米复合材料微观结构形态研究中的应用

基于MATLAB图形及影像处理技术，开发了适用于处理聚合物／粘土纳米复合材料（PCN）微观结构形态的应用程序。应用程序包含边界探测和颗粒尺寸分析两个子程序，具有探测孤立颗粒边界和计算颗粒尺寸功能。应用该程度分析了聚丙烯／蒙脱土（PP／MMT）纳米复合材料初级结构的TEM照片，得到蒙脱土片层在PP基体中的微观结构形态和尺寸分布。结果表明：该图像分析技术能够快速有效地确定PCN的TEM照片中粘土片层的形状和尺寸。此外，该图像分析技术还可以用于共混物形态的研究。     

HDPE/蒙脱土纳米复合材料流变性能的研究

采用两种不同口模厚度的窄缝流变仪研究了高密度聚乙烯（HDPE）/蒙脱土（MMT）纳米复合材料及其基体HDPE的流变性能，测试了不同温度下熔体的流变曲线，非牛顿指数；分析了温度，剪切应力对剪切粘度的影响在所研究的剪切应力。剪切速率及温度范围内，两者均属于假塑性流体，呈现剪切变稀行为。在较高温度和较低剪切速率下，HDPE/MMT纳米复合材料的熔体表现为类牛顿性流体行为。与HDPE相比，HDPE/MMT纳米复合材料熔体具有较高的温度敏感性。     

挤出吹塑中型坯成型的神经网络模型的选取

型坯成型是挤出吹塑中的一个重要阶段,人工神经网络是一门新兴交叉科学.本文用几种不同的神经网络模型预测了挤出吹塑中型坯成型时的直径膨胀率,选取其中精度和效率均较高的模型,以用于下一步用神经网络来预测型坯成型时的壁厚膨胀率和最终制品的壁厚分布.     

工程塑料挤出吹塑的机械与工艺

分析了工程塑料挤出吹塑的全过程。介绍了吹塑树脂的选择原则,在分析工程塑料特性的基础上,确定了挤出机、机头及吹塑模具的设计要点及工艺条件。     

PP/PA6共混物的形态和流变性能

将聚丙烯（PP）和聚酰胺6（PA6）共混可以使PP和PA6在性能上互补，所得共混物性价比很高。本文分析了PP／PA6共混物在共混时相容性和流变，性对其形态的影响。列举了目前PP／PA6增容剂的研究情况，二相相容时的简单动力学模型，以及分散相PA的含量、增容剂的种类、双螺杆挤出机熔融段的螺杆结构、螺杆转速、共混方式等影响PP／PA6共混物形态的因素。     

挤出吹塑中空成型工艺参数的多目标优化

以挤出吹塑中空制品品质（制品壁厚分布、制品质量）和生产效率为最终的优化目标，成型工艺参数为设计变量，基于混合人工神经网络和遗传算法建立了挤出吹塑中空成型工艺参数的多目标优化系统。此方法不仅可确定满足实际生产需要的初始成型工艺参数，减少用于确定初始成型工艺参数的时间，而且为挤出吹塑中空成型的工艺参数的确定提供了理论依据，为挤出吹塑中空成型生产的全自动化的实现奠定了基础。