环状二芳基碘盐的合成研究进展

二芳基碘盐是一类重要的高价有机碘试剂。环状二芳基碘盐与各种亲核试剂反应形成各种双官能化的联芳基化合物,此外,它可以应用于噻吩,咔唑,芴,菲、三唑及梯形π共轭体系等的合成。文章从环状碘盐的合成取得的研究成果详细展开论述,相关研究可为探索环状二芳基碘盐的合成提供参考。     

深部矿井埋管充填体换热器蓄/释热过程中的热干扰问题

矿床开采形成的丰富地下空间为太阳能等可再生能源的大规模存储提供了基本条件。将地埋管换热器置入矿井充填体中构建出具有蓄/释热功能的埋管充填体换热器是实现太阳能等可再生能源跨季节存储的新方法，但是热干扰问题会影响其蓄/释热性能而不容忽视。利用COMSOL仿真软件建立并验证了典型蛇形埋管充填体换热器的三维非稳态传热模型，通过管间热干扰系数(I_tub)和层间热干扰系数(I_lay)量化研究了管间距、管径、充填体导热系数和比热容对埋管充填体换热器的单层蛇形管管间和多层蛇形管层间热干扰影响，通过引入相对灵敏度参数讨论分析了管间和层间热干扰对研究参数的敏感度。结果分析表明，I_tub随蓄/释热时间呈先下降后上升的变化趋势，整体变化不大(0.92～1.00),说明单层蛇形管管间热干扰影响较小。I_lay呈单调显著递减，在蓄/释热阶段末分别低于0.25和0.49,说明多层蛇形埋管层间热干扰随着蓄/释热的进行严重恶化。通过灵敏度分析发现，I_lay对研究参数的敏感度明显高于I_tub。...     

面向排水系统实际运行场景的控制策略优化方法

排水系统实时控制能够有效改善系统性能，但是该领域大部分研究是基于模型仿真而非实际工厂应用。提出了面向排水系统实际运行场景的控制策略整体框架，并在此框架基础上给出了控制系统升级流程。选取常州江边污水厂一、二级主要泵站片区作为案例研究区域，开展了控制策略现状分析、优化设计、建模和策略决策、控制系统改造、现场测试调试等工作。结果表明，采用该控制方法能够实现排水系统实时在线控制并满足实际运行的需求。     

基于强化学习的配电网巡检缺陷自动识别方法

针对无人机配电网巡检过程中存在的不能准确识别树障等缺陷的问题，研究基于强化学习的配电网巡检缺陷自动识别方法。建立无人机智能巡检管控平台，在此基础上利用Sarsa强化学习算法自动分析巡检作业缺陷，实现树障、设备及安全隐患等缺陷的自动识别。试验结果表明，该方法能够有效识别巡检作业中存在的缺陷，提升无人机智能作业管控平台工作效果。     

萌发对燕麦多酚含量及抗氧化活性相关性的研究

为明确燕麦活性成分随发芽过程的变化，确定多酚存在形式对抗氧化活性的影响，以燕麦为原料，考察浸泡时间和温度对燕麦发芽效果的影响。浸泡时间为4 h和萌发温度为20℃时燕麦发芽率最高。随着发芽时间的延长，β-葡聚糖的含量逐渐减少，蛋白质呈现先下降后上升的趋势。发芽时长达到72 h时，β-葡聚糖和蛋白质的含量分别为1.98%和12.66%。萌发显著增加了燕麦中游离酚、结合酚和总酚的含量（P<0.05）。通过DPPH自由基清除能力、ABTS自由基清除能力和FRAP铁离子还原能力的测定，结果表明，游离酚和结合酚分别使抗氧化能力增加约4倍和2倍。进一步利用斯皮尔曼对酚类含量和抗氧化效果进行相关性分析，发现游离酚相关系数大于结合酚。研究为扩大萌发处理在食品领域的应用范围提供参考。     

GIS中隔离开关多次重燃弧模型计算与分析

在气体绝缘开关设备（gas insulated switchgear,GIS）中，隔离开关在操作过程中会产生快速暂态过电压（very fast transient overvoltage,VFTO），精确的隔离开关电弧模型对快速暂态过电压的仿真起着关键的作用。文中在分段电弧的基础之上，利用ATP-EMTP软件搭建了隔离开关多次重燃弧模型；为了研究负载端残余电荷对VFTO的影响，文中选取多组不同幅值的残余电压。仿真结果表明：基于分段电弧的多次重燃弧模型产生的VFTO谐波幅值比传统的时变电阻电弧模型要大；隔离开关间隙击穿次数会随着负载侧残余电压幅值的增大而增加，隔离开关两侧和变压器入口VFTO最大值不会造成绝缘击穿，相关数据对变电站绝缘设计有重要意义。     

基于刚性弧形辊的三维曲面柔性轧制技术及实验研究北大核心CSCD

为了实现三维曲面零部件的连续、高效加工,提出了一种新型柔性成形方法——基于刚性弧形辊的三维曲面柔性轧制,该技术采用母线为弧线的刚性辊作为成形工具,通过调整上、下轧辊之间的间距形成具有一定分布规律的压下量,板料通过旋转的轧辊时沿轧制方向和宽度方向同时产生塑性变形,从而实现连续的曲面成形。阐述了该成形方法的研究意义和基本原理,开发了柔性轧制实验装置,并进行了球面形和马鞍形等不同形状的曲面件的成形实验,得到了良好的成形件。通过实验验证了基于刚性弧形辊的三维曲面柔性轧制成形过程的稳定性,证明了仅使用一对轧辊即可获得多种不同曲率半径和不同形状的曲面件,为进一步开展实用化研究奠定了基础。     

引导性权重驱动的图表问答重定位关系网络

目的 图表问答是计算机视觉多模态学习的一项重要研究任务,传统关系网络(relation network,RN)模型简单的两两配对方法可以包含所有像素之间的关系,因此取得了不错的结果,但此方法不仅包含冗余信息,而且平方式增长的关系配对的特征数量会给后续的推理网络在计算量和参数量上带来很大的负担。针对这个问题,提出了一种基于融合语义特征提取的引导性权重驱动的重定位关系网络模型来改善不足。方法 首先通过融合场景任务的低级和高级图像特征来提取更丰富的统计图语义信息,同时提出了一种基于注意力机制的文本编码器,实现融合语义的特征提取,然后对引导性权重进行排序进一步重构图像的位置,从而构建了重定位的关系网络模型。结果 在2个数据集上进行实验比较,在FigureQA(an annotated figure dataset for visual reasoning)数据集中,相较于IMG+QUES(image+questions)、RN和ARN(appearance and relation networks),本文方法的整体准确率分别提升了26.4%,8.1%,0.46%,在单一验证集上,相较于LEA...     

乳清蛋白制备可食用膜的研究进展

乳清蛋白作为奶酪制造工业的副产品，通常用于婴儿配方奶粉和运动食品中。目前，人们正在努力寻找乳清蛋白新的应用，例如制成可食用膜。可食用膜是延长食品保质期、提高食品质量而不造成环境污染的一种“绿色”产品。乳清蛋白除了作为选择性水分和气体迁移屏障外，还可以作为许多功能成分的载体，包括抗氧化剂、抗菌剂、香料和着色剂等。因此，本文对乳清蛋白作为基质生产可食用膜的功能特性、成膜机理及其在食品工业中的应用等方面进行了概述。