抗静电可染丙纶的结构与性能

研究了聚丙烯、抗静电组分、可染组分三元共混体系纤维的抗静电性能、力学性能、染色性能及形态结构。研究表明：抗静电组分和可染组分有一定的相互影响，当抗静电组分加入量在４％～６％；而可染组分加入量在８％～１０％时为共混体系的最佳配合范围，共混纤维成品丝既表现出良好的抗静电性能，又表现出良好的可染性能，实现了常压沸染深色的效果。还发现，共混纤维拉伸丝的比电阻小于卷绕丝的比电阻。     

P2P网络穿越中NAT类型检测的原理与实现

随着P2P网络技术的应用普及,更多的局域网主机需要连接到P2P的网络,但P2P对等网络要求网络中所有节点都能直接对等交换信息,这就使得P2P网络应用必须解决NAT穿透,实现双向对等通讯。文章通过对NAT穿透技术的原理分析,设计了一种NAT类型检测的算法,从而提高实际NAT穿透过程中的效能。     

宁夏广武山铜矿特征及成矿规律

从宁夏广武山铜矿矿化特征分析成矿原因,试图找出成矿规律.在已有资料的基础上,研究了该地区含矿地层区域铜矿化特征.结果表明,该地区原生黄铜矿型铜矿的原生沉积和次生富集的发生与褪色带关系密切,形成似层状矿体.退色带中铜矿化是氧化-还原过渡带环境的产物,是成矿的有利部位.广武山地区寻找铜矿应注意研究相对应的有利地质成矿部位,可望有新的发现和突破.     

多支持向量机的乳腺肿瘤识别

针对乳腺肿块具有大小不固定和个体差异等特性,提出了一种多支持向量机对乳腺肿块的识别方法.选择八个方向上的支持向量生成分类器,选取高斯核函数作为核函数,其中取σ=30时分割正确率达到97.3%.表明多支持向量机应用于乳腺肿块识别可以获得较好的识别效果,为进一步的医学诊断提供可靠的依据.     

江水源热泵尾水排放方式优选试验研究

为研究江水源热泵尾水在不同排放方式下对江河水域温升的影响,利用数字式温度传感器构建实时温度传感器网络,针对江水源热泵尾水淹没式、表面式和射流式3种排水方式及其在12种出流方式下江河水域的温升情况进行了模拟试验研究。对各种排放方式下的温升均值、温升方差、最高温升值、超温升均值点数等指标项采用加权平均法计算优选值,并结合三维温升图对试验结果进行了分析。结果表明,从整体上看射流式排放方式优于表面式和淹没式排放方式,双口出流方式优于单口出流方式,其中对河道水域温升影响最小的排放方式为表面式排水顺流双口出流方式。     

络量法测定半水煤气中的硫化氢

一、前言_ 在氮肥生产造气的半水煤气中有硫化氢生成。硫化氢不仅对金属管道有腐蚀作用,而且使触媒中毒。因此,必须在合成氨的生产过程中,把硫化氢从气相中除去。分析硫化氢的含量,一般采用碘量法(碳他尾气中的极微量的硫化氢采用光电比色法)。该法是以醋酸锌作沉淀剂,通入含有硫化氢的各种气体若干升(以湿式流量计计量),使其     

TG型常温氧化铁脱硫剂中间试验

一、前言氧化铁脱硫剂是一种高效脱硫剂,在常温下可将硫化氢及硫醇等迅速脱除干净,在国内外已被广泛用于城市煤气及合成氨等工业。国外近年来对该脱硫剂进行了许多改进,而国内自前仍采用以生铁屑与锯末拌合的常温氧化铁脱硫剂,存在工艺落后、设备庞大、效率不高、接触时间长等缺点。为了改进现有工艺,我们以太原化工厂硫酸车间的硫铁矿灰为主要原料进行了新型脱硫剂的研制工作。经过努力,最后研制成功一种条形氧化铁脱硫剂,取名为“TG型常温氧化铁脱硫剂(简称TG型脱硫剂)”。通过小试及中试考核表明,TG型脱硫剂具有价廉易制、操作     

实时洪水预报中基于岭估计的AR修正模型研究

为提高实时洪水预报精度,经常将水文模型与误差修正模型相结合,AR模型因其结构简单广泛应用于实时洪水预报误差修正。然而,实际应用显示,AR模型时常出现修正结果不稳定现象,表现为流量修正幅度过大,甚至出现“震荡”现象,严重影响修正效果。鉴于此,本文从矩阵特征值角度解释了AR模型出现不稳定现象的原因,并引入岭估计方法选择性利用流量信息更新自回归系数,使其更满足真实流量的涨落过程,增强该模型的稳健性。将新方法应用于蔺河口流域,结果显示岭估计方法显著提高了AR模型的稳健性,从而改善了模型修正效果,进一步提高了洪水预报精度。     

An analysis method for correlation between catenary irregularities and pantograph-catenary contact force

Pantograph-catenary contact force provides the main basis for evaluation of current quality collection; however, the pantograph-catenary contact force is largely affected by the catenary irregularities. To analyze the correlated relationship between catenary irregularities and pantograph-catenary contact force, a method based on nonlinear auto-regressive with exogenous input （NARX） neural networks was developed. First, to collect the test data of catenary irregularities and contact force, the pantograph/catenary dynamics model was established and dynamic simulation was conducted using MATLAB/Simulink. Second, catenary irregularities were used as the input to NARX neural network and the contact force was determined as output of the NARX neural network, in which the neural network was trained by an improved training mechanism based on the regularization algorithm. The simulation results show that the testing error and correlation coefficient are 0.1100 and 0.8029, respectively, and the prediction accuracy is satisfactory. And the comparisons with other algorithms indicate the validity and superiority of the proposed approach.     

胜利油田化学驱扩大水驱波及系数预测方法研究

以胜利孤岛油田化学驱开发区块地质参数为基础,根据现场使用的聚合物、二元复合驱用量参数及实际井网方式、注采参数,进行聚合物及二元复合驱扩大波及系数的规律研究。利用正交设计法对影响化学驱扩大波及系数和提高原油采收率的关键地质因素进行筛选。在此基础上,根据胜利孤岛油田实际油藏参数选取关键地质参数及注入流体介质的物性参数的不同水平值,建立不同化学驱替方式下的数值模拟模型,并对模拟结果进行分析及数学回归,最终得到了聚合物驱及二元复合驱扩大水驱波及系数与关键地质因素及流体物性参数之间的数学模型,并利用该模型对孤岛油田化学驱区块扩大水驱波及系数及提高采收率值进行预测。