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印刷电路板 (printed circuit board,PCB)在实际生产过程中存在缺陷样式多种多样、缺陷小、缺陷位置难以定位的问题,而一个巨大的模型难以实现实时检测的要求,且大量的深度可分离卷积层建立的轻量级模型也不能达到足够的精度,为此提出一种基于YOLOv5s的PCB缺陷检测算法。 将原始Backbone的Conv模块跟C3模块用GhostConv替换,在Neck部分则引入了一种新的轻量级卷积技术GSConv,减轻模型大小的同时保持精度,GSConv在模型的准确性和速度之间完成了一个极好的权衡,针对许多注意力模块无法关注全局信息同时模型大的问题,提出了多尺度的轻量化双通道注意力模块(double channel depthwise attention module,DWAM),进一步提高模型精度。通过多组实验, 结果表明,改进算法所有类别的平均mAP为99.14%,且模型的GFLOPs为7.194 G,Params为7.175,原始的YOLOv5s平均mAP为96.86%,GFLOPs为6.89 G,Params为6.596,虽然Params以及GFLOPs有所增大,但是还是满足轻量网络的要求,并且精度相对于YOLOv5s提高了2.25%,且对于每个类别的缺陷识别准确率都有改善,大幅减少计算量和模型参数的同时保证了准确率,满足工业检测生产需求的同时便于移动端部署。 相似文献
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首先分析现有的三种蠕虫监测方法:(1)监听、搜集、分析网络中的ICMP-T3信息,由此来判断蠕虫是否在传播。(2)对网络中主机的TCP,或者UDP的连接活动进行监视,对网络中的“水平”扫描活动加以分析。(3)在每个主机上设立微型蠕虫防范系统,对被动和主动的连接数据报进行比较分析。这三种方法各有优点。但同时也存在不足之处,对蠕虫的预警有漏报和错报的可能。我们所设想的蠕虫预警系统是把这三种方法综合利用起来,发挥各自的优势,对各自的不足进行互补,形成更有效、更节约资源的蠕虫预警系统。 相似文献
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将适用于三维场景信息非对称采集和显示的赝像-正像转换(POC)算法应用于全息体视图打印,得到了采样平面与全息图平面的距离、采样间隔与全息单元尺寸比例不同时,采样图像和合成视差图像之间的像素匹配关系。分析了曝光光学系统参数和POC算法参数对体视图再现像视场角的影响,得到了场景深度和视场角之间的制约关系。实验通过在不同场景深度下三维物体的再现,验证了POC算法对全息体视图打印的适用性以及场景深度和视场角之间制约关系的正确性。实验结果表明,当场景深度较小时,再现像重影导致分辨率降低,并从理论上分析了全息体视图重影现象产生的原因。像素级精确的视差图像避免了数据误差对体视图再现质量的影响,对提高再现像分辨率有积极意义。 相似文献
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文中介绍了采用向复合型人工湿地系统中添加氮、磷等营养物质,提升湿地系统的污染负荷,研究湿地系统4级组成湿地的脱氮除磷效果。结果表明,在湿地系统总氮、总磷进水浓度提升至4.02mg·L^-1、0.41mg·L^-1,经湿地系统运行52hr后分别下降至1.68mg·L^-1、0.16mg·L^-1,湿地系统对总氮、磷的总去除率分别为58.0%、61.0%。4级不同湿地的脱氮除磷能力不同。二级表面流湿地对总氮的去除贡献最大,一级水平流潜流湿地对总磷的去除贡献最大。湿地系统的脱氮除磷效果与湿地进水污染负荷成正相关.湿地系统进水的污染负荷是影响湿地系统脱氮除磷效率的主要因素。 相似文献