基于神经网络的储纬器恒张力控制策略的设计与实现

纱线的张力控制对纺织品的质量具有重要意义,针对纺织过程中纱线的张力波动大、非线性等问题,提出了基于神经网络的储纬器恒张力控制策略.将神经网络应用于储纬器控制算法,实时调整权重分配,提高性能,再将矢量控制应用于储纬器的电机控制,实现良好的电机控制效果,最终实现纱线张力的稳定控制.经测试表明:该纱线控制策略实时性良好,纱线...     

基于VMD和卷积神经网络的变工况轴承故障诊断方法

针对变工况条件下轴承故障数据无法大量获取以及诊断困难的问题,提出了基于变分模态分解和卷积神经网络的轴承故障诊断方法,使用稳态工况获取的数据训练,能对变工况下的数据实现有效诊断.首先对轴承振动信号进行变分模态分解,以获得有限带宽的固有模态函数;然后构建卷积神经网络模型,采用优化技术提高模型适应性,实现对固有模态函数的自适...     

以铝电解废阴极炭为添加剂熔融还原回收铜渣中的铜和铁

为了回收铜渣中的铜和铁,本文提出了一种铜渣氧化脱硫-废阴极碳熔融还原两步处理新工艺,在熔融还原过程中,废阴极碳不仅可作为还原剂,同时也可作为助熔剂降低熔渣熔点.在1450℃时,铜渣在空气气氛中保温60 min后,添加14.4 wt％的废阴极碳和25 wt％的CaO至铜熔渣中并在高纯Ar气氛下进行熔融还原180 min,...     

汽包水位晃荡水动力学模型的实验验证

为验证汽包水位晃荡水动力学模型的有效性,开发了汽包水位水动力学机理模型,根据实验要求设计和建立了实验台架,在此基础上进行了实验研究,结果表明:汽包水位晃荡的实验结果与模型计算结果在波动周期上基本吻合,数值误差在±10%以内;就波动幅度和相位而言,它们之间存在着一定的误差,但是误差在±20%以内,可以满足研究工作的需要,为进一步建立完整汽包水位晃荡模型奠定了必要基础。     

丰水兴利保发展

(一)在我们生存的地球上,很少有哪一种资源像水一样,对人类文明进程有如此重要的影响。每一个中国人都知道一个常识:黄河孕育了中华民族。煌煌五千年文明,因水孕育,受水滋养,随水奔腾,与水共存。几千年经济社会发展的历史证明,水不仅是生命的摇篮,文明的根基,更是人类生存与发展、社会和谐与进步、国民经济可持续发展的命脉——水利兴而百业旺,水利兴而天下定,水利兴     

拓纳化学益生菌整理剂投放市场

床垫、地毯、过滤器等很多织物在使用的过程中会聚集很多灰尘和污物,为有害病原细菌和过敏原的生长创造一个理想的温床。尽管抗菌产品可以杀死细菌,但是长期使用,细菌也会产生抗体,结果反而滋生了其繁殖生长。     

澳大利亚发明防感染智能绷带

近日,澳大利亚发明了一种能通过颜色变化显示伤口愈合程度的智能绷带。这种由液态结晶体制成的纤维,能根据创口温度变化颜色由红到蓝。用这种纤维绷带包扎伤口,能大幅提升对反复感染和早期炎症的创口治     

日本林与推出高支高密亚麻面料

近期,日本的麻织物专业生产商林与开发了爱尔兰漂白纯亚麻高支高密面料。据悉,公司已开发的140支、100支、80支等细支100%爱尔兰漂白纯亚麻面     

新工科背景下建环专业人才培养与实践

当前,我国智慧建筑飞速发展,建筑智能控制人才需求呈爆发式增长,精通智能控制的建环专业人才匮乏已经成为阻碍智慧建筑发展的重要原因。针对建筑环境与能源应用工程专业中课程培养体系目前存在的问题,以社会需求为导向,以培养“厚基础、宽专业、强实践能力”的综合型人才为目标,探究了基于校企深度合作的新工科背景下建环专业智能控制教学体系,提出“校企共建实验室”“校企联合授课”“校外技能培训”三种人才培养模式,并在教学内容、实践内容、教学形式等方面进行了深入的研究。通过开展深度校企合作,实现校企资源的有机结合和优化配置,打破了传统的学科深化型“深桶式”课程体系,共同培养适应智慧引领科技导向下的建环新工科复合型创新人才。     

破乳菌B_3菌株分批发酵动力学分析

以从采油废水中筛选到的一株高效生物破乳菌株B3为试验菌株,为认识其发酵机理并指导发酵工艺设计,利用分批发酵的方法研究破乳菌株B3菌体生长和葡萄糖消耗情况.根据分批发酵实验结果,采用Logistic方程和Lu-edeking-Piret方程,建立破乳菌株B3的菌体生长和葡萄糖消耗动力学模型,利用拟线性法求得破乳菌分批发酵的动力学模型参数.模型计算值与实验值能够较好地拟合,相对误差分别小于9%和6%,表明所建立的动力学模型能够反映B3破乳菌株发酵过程的动力学特征.