一种有效的数据共享环境多数据源选择算法

针对数据共享环境多数据源选择MDSS(multiple data sources selection)问题,基于Pareto最优理论提出了MDSSA(MDSS algorithm)算法.该算法借助崭新的基于法线测量的非线性路径代价方程计算出到每个数据源的最优路径集合,进而通过代价对比确定实施数据访问的最佳数据源及路径,极大地缩小了搜索空间,在搜索到有效路径的同时,确保了算法的响应时间.大量仿真实验表明,MDSSA算法是有效的.     

外汇储备可否助力企业海外融资

杨银海博士认为,外汇储备是国家的资产,如果建筑企业能在保证国家的利益的前提下,利用这样的资金是一举两得的事,比投资海外能源风险可能要小。     

智能变电站过程层“三网合一”组网方案及VLAN划分

以某220kV智能变电站工程为例,介绍采用“三网合一”技术的智能变电站过程层组网方案、交换机配置和交换机VLAN划分.     

基于代理的Web协同出版体系

超级站点的负载过重是 Ｗ Ｗ Ｗ （简称 Ｗ ｅｂ ）出版的一个焦点问题,而当前的解决方案又存在资源浪费等缺陷。因此,我们提出了一个 Ｗ ｅｂ 协同出版体系,它的核心要素是协同工作的 Ｗ ｅｂ 服务器群子系统和 Ｗ ｅｂ 浏览器群子系统。由于我们在该系统中应用了 Ｃ Ｓ Ｃ Ｗ 和代理等关键技术以及信任、主动和对等的协同机制,所以它具有传统的 Ｗ ｅｂ 出版所不具备的优点。     

求解二次曲面消像差点的研究

对于二次曲面加工,都是在二次曲面的消像差点放置刀口仪进行阴影检验或与干涉仪对接进行干涉检验,这说明求解二次曲面的消像差点对于二次曲面的检验和检验方案的制定是非常重要的.利用三级像差理论和近轴公式,对二次曲面的两个消像差共轭点的求解方法进行了详细地研究,给出求解二次曲面的消像差点的各种公式、曲线图、光路图和表格,从中可以看出,这对检验二次曲面是非常有益的.     

基于ESO-UKF的动力电池内部温度在线估计

准确的内部温度估计对动力电池的安全使用至关重要,为了在线获取准确的电池内部温度,本文提出一种基于温度估计模型的ESO-UKF电池内部温度估计方法。其中温度估计模型由Bernardi生热模型与热路传热模型组成,生热模型中端电压由神经网络获取,传热模型参数由递推最小二乘法辨识得到;该算法利用温度估计模型的离散状态空间描述,提出ESO-UKF进行电池内部温度的在线估计,将影响估计精度的传感器偏差视为扩展状态与原状态一起估计,实现了对不确定状态的估计;测试验证表明该算法的估计误差小于1℃,能够实现多工况下内部温度的在线估计,估计精度高、适应性强。     

AV设备自动切换器

目前,彩电带有AV(音频、视频)输入端子已相当普遍,但许多普通彩电只带一组AV输入端子。可是现在AV器材种类越来越多,如录像机、VCD和DVD影碟机、广播卫星接收调谐器,都要通过电视机或监示器播放图像和伴音。对于外部只有一个AV输入端子的彩电来说,更换AV设备时,     

汽车指示灯过流保护电路

在汽车等交通工具自动变速装置的电子控制器中,都是用白炽灯来指示电源工作状态和故障等。驾驶员难以确定,因为指示灯常因过流而烧坏。因此,必须对灯的输出电流加以控制,一般都采用保护电路进行限流。图１是一种通用的灯过流保护电路,该电路利用浪暗电流通过使用电阻ＲＩ的方法使灯丝的热电阻保持不变。因为白炽灯的特点是灯刚刚点燃时灯丝温度低,灯丝电阻小,灯电流大,可能烧坏晶体管Ｔ,为了保护晶体管Ｔ,在其集电极串联了一个电阻Ｒ２,基极与＋５Ｖ的电源和电子控制器相连接。当电阻Ｒ１＝５６０时,暗电流为１７．６ｍＡ,使灯…     

采用聚类分割和直方图均衡的图像增强算法

针对现有直方图均衡化算法难以兼顾图像细节增强和噪声抑制问题,提出了一种基于聚类分割和直方图均衡的图像增强算法。引入模糊C均值聚类(FCM)算法将低通滤波后的图像分成若干类,并利用原图的边缘信息和形态学操作修正聚类结果;根据各类的均值和标准差确定映射后的动态范围,对其进行直方图均衡化处理;采用平滑滤波方法消除类间的边界效应。实验结果表明:经过该算法处理后的图像,对比度得到明显增强,噪声得到有效抑制。该方法不但可用于图像增强,还可用于图像动态范围压缩,具有广泛的应用前景。     

基于改进变分模态分解的Ф-OTDR信号去噪方法

针对相位敏感光时域反射仪(Ф-OTDR)信号信噪比过低的问题,提出了一种基于改进变分模态分解(VMD)结合独立成分分析(ICA)的去噪方法。首先,采用模拟退火方法(SA)对VMD进行优化;然后,采用SA-VMD将预处理后的Ф-OTDR信号分解成一系列本征模态分量(IMF),并根据相关准则选取IMF分量进行虚拟噪声重构;最后,将原始信号与虚拟噪声作为ICA的输入,去除信号中的噪声,提高信号信噪比。采用自行设计的相干Ф-OTDR系统进行实验验证,结果表明,该方法能够有效去除噪声,与EMD-ICA和SA-VMD方法相比,信噪比提高了4dB,这对系统的实际应用具有重要意义。