燃油汽心泵的数值模拟与试验

作为离心泵的一种演变泵型,燃油汽心泵在航空发动机中应用前景良好,叶轮区形成的汽心对泵的工作状态和性能影响较大。基于RNG κ-ε湍流模型对汽心泵内流场进行了非定常汽液两相数值模拟,研究了进口节流活门开度与出口负载对汽心区域的影响规律。为验证数值模拟结果的精度,利用汽心泵样机开展了基本特性试验。结果表明,汽心泵内燃油汽化发生于叶轮进口端;汽心区域随出口负载减小逐渐扩张。扩张至叶片区后,燃油全部从叶片压力面一侧流道进入蜗室;其他工况不变时汽心区随节流活门开度减小而迅速扩张,2mm开度时泵的效率最低可降至20%以下。数值模拟与样机试验误差基本在10%以内。     

基于ARM微控制器的FPGA配置及应用

微控制器在某些工程应用中经常需要对FPGA进行灵活的配置,采用常规的EPROM配置FPGA很难满足这一要求.提出一种基于ARM芯片的FPGA动态配置方案,将FPGA的配置文件存储在ARM芯片的内部Flash中,从而充分利用了ARM片内资源,实现了FPGA上电动态配置,使得FPGA功能可以在线灵活更新.该方案已成功应用于航空发动机转速测量中,实现了对航空发动机转速的精确实时测量.     

框架短柱的判别及设计

介绍了高层建筑框架短柱的正确判别方法，简述了几种有效提高框架柱延性的截面形式，提出短柱的抗震构造措施，以提高短柱的承载力和延性，改善短柱的抗震性能。     

基于小波分析和神经网络的传感器故障诊断

结合多维度特征提取和故障识别方法,提出一种基于小波分析和神经网络的传感器故障诊断方法。运用小波变换模极大值特征提取方法和高频小波能量特征提取方法,在小波分解层数和小波类型两个不同维度对传感器信号进行特征提取,提取的特征矩阵具有序列特性。研究结果表明：特征矩阵相对于特征向量,对不同信号具有更明显的区分度;运用LSTM神经网络对传感器进行故障诊断,根据不同压力工况下的传感器特征数据集,训练针对不同压力工况的LSTM神经网络预测模型,提高了预测模型的泛化能力;对LSTM神经网络预测方法进行试验验证,基于预测模型对随机压力工况下发生的随机故障进行预测,预测准确率达到98.33%。