基于互信息最小的非线性混合胎儿心电信号提取方法

胎儿心电信号提取具有重要的临床意义。目前大多数胎儿心电信号提取方法是基于线性瞬时混合模型,使用多路信号实现.本文基于更符合实际情况的非线性混合模型,使用两路心电信号,提出一种新颖的从母体腹部混合信号中提取胎儿心电信号方法。首先,在假定母体和胎儿两个心电信号相互独立的基础上,基于互信息最小原则,提出一种新的目标函数;然后,利用多层感知机拟合母体心电信号传导至腹部所经历的非线性变换,从而得到母体腹部混合信号中母体心电成分的最优估计;最后,从母体腹部混合信号中减去母体心电信号的最优估计,实现胎儿心电信号的成功提取。实验结果验证了该方法的正确性和有效性。     

公交导向的历史城区干路网平均间距优化

为提高历史城区公交服务水平、落实公交优先,以公交站点覆盖率指标要求为目标,提出了历史城区干路网平均间距建议值.在界定历史城区干路网平均间距基础上,分析了居民公交出行过程和公交平均步行距离,结合公交优先发展要求,提出以公交站点150m和300m覆盖率分别为70%和90%作为公交线路配置的基本要求,计算得到满足要求的干路网平均间距值,并结合实际操作性,提出以300m作为历史城区干路网平均间距建议值.该建议值既能真实反映历史城区道路网布局特征,又能提高公交可达性.     

基于带权隐秘图像的2LSB隐写分析方法

图像2LSB（Two Least Significant Bits,最低两位比特）替换隐写在各个位平面上的信息隐写可以是相互独立的,其隐写比率可以不同。文章基于带权隐秘图像检测方法的原理,给出了最低两位平面含隐写信息的带权隐秘图像模型,依据该模型构建了2LSB替换隐写比率估计方法。该方法首先运用现有LSB检测方法对次低位隐写比率做出了估计,然后依据文章建立的最低两位平面带权隐秘图像的模型,给出最低位隐写比率的估计。实验结果表明,本方法能较精确地估算出图像最低两位平面上各个位平面的隐写比率。     

频域内求解移动荷载作用下三维层状场地动力响应的理论推导

基于Hung教授所做移动荷载作用下弹性半空间的振动分析,给出了频域内求解移动荷载作用下三维层状场地动力响应的理论推导,得到弹性半空间动力刚度矩阵和单层土动力刚度矩阵;根据相邻层连接处的平衡条件和变形协调条件,得到具有对称性精确分析、且不受土层厚度影响的整体刚度矩阵。本理论分析方法可用于求解三维层状场地在车辆移动荷载作用下的动力响应问题。     

使用异步方式提高网络拓扑发现速度

首先分析了限制网络拓扑发现速度的瓶颈 ,详细讲述了使用异步方式发送回显请求报文发现子网内在线主机以提高网络拓扑发现速度的方法。此方法可大幅度减少使用 ICMP发现大量主机所用的时间 ,提高拓扑发现速度。     

大型企业网络安全解决方案

随着人们对互联网需求的日益增长,互联网技术也随之快速发展,并广泛应用于人们的生活和工作。但与此同时,大型企业受到来自网络安全的威胁也在不断增加,例如黑客攻击、病毒入侵、数据丢失等。为了提高大型企业的网络安全防护能力,文章先从物理机房、通信网络、系统边界、计算环境和管理制度等方面提出了网络安全问题分类,然后结合技术层面和管理层面提出了大型企业网络安全解决方案。     

提取文本流主题的神经网络新算法

目前,关于动态文本数据处理已逐渐成为数据挖掘的研究热点,例如,在聊天室中提取热门主题以及所有的讨论主题。目前已有的神经网络方法能较好地提取所讨论的主题,但不能决定哪个主题是热门主题,而且,提取到的主题之间相互干扰。利用主题之间相互独立和主题自相关的特性,基于自相关矩阵以及独立主元分析教学模型,本文提出一种新的神经网络方法,该算法能成功解决这些问题。在Yahoo聊天室上的实验结果表明,本文算法能准确提取主题以及热门主题,并且主题之间相互干扰大大减小。关键词独立主元分析,神经网络,自相关矩阵,时间序列     

光纤光栅传感器应力检测温度效应分析

目前光纤光栅传感器在土木工程安全监测中得到广泛应用,但由于应变及温变对光纤光栅的复合作用,导致应力测试精度受温度影响明显。本文在对光纤光栅传感器应变、温度传感的工作机理等进行阐述的基础上,对温变效应对应力测量的影响进行了分析,并将传统的应变片、振弦传感器进行了比较分析。     

厂用电故障对控制回路供电影响分析

通过分析一起"晃电"对控制电源影响导致的400 V辅机跳闸事件,结合电力系统常见故障类型,研究各类故障情况下对交流控制电源的影响。分析结果表明若将一次交流电源作为控制回路电源,宜使用相电压220 V交流电源,可在一定程度上提高设备控制电源运行的可靠性。     

NGN安全隐患及防御措施研究

近年来,随着计算机技术的发展,下一代网络技术成为当前业界广泛讨论的热点与焦点。如何提高NGN的安全性成为业界人士的关键研究课题。本文先后对NGN对安全的要求、NGN的安全隐患以及应对策略做了深入的讨论。