基于NFC的考勤系统设计与实现

本文利用NFC设计了一套利用NFC手机进行考勤的考勤系统,它由考勤机、安卓App和上位机组成。     

基于遗传算法的视频缩放方法及性能实验

视频缩放方法的目的是在不失真、显示全部视频的内容前提下,对视频的高宽比和分辨率进行调整的算法.保持空间和时间的一致性是视频缩放的重点和难点.目前常用的视频缩放方法为利用不连续的接缝保持空间和时间的一致性,而最佳裂缝一般通过动态规划的算法进行寻找,其往往耗费大量的时间,造成视频缩放的效率较低,但最新的研究表明,寻找最佳裂...     

开花藤本植物在花博会上的应用

开花藤本植物是城市立体绿化中应用比较广泛的植物类群,通过调研第十届中国花卉博览会中开花藤本植物应用的种类及种植方式,详细研究了藤本月季、紫藤、三角梅、红萼苘麻和双喜藤在本届花博会上的种植模式和应用效果,并对后续养护提出了建议.综合调研结果与课题组前期筛选结果,给出了其他可供选用的开花藤本新优品种,以期进一步推动优良开花...     

无人机航测在土地管理中的应用研究

随着科学技术快速发展,土地资源管理越来越精细化、信息化,与此同时对土地信息数据采集、整理等方面也提出严格要求。然而,以往地面勘测方法不仅成本高、效率低,无法满足时代发展要求。应用无人机航测可以快速获取相关数据、遥感影像图,还能明确土地属性及坐落。该项技术是以传统地面勘测方法为前提并发展起来的。目前该项技术已被广泛运用于土地管理中,如土地调查、整治、执法等方面。以下对无人机航测特点、应用情况及未来发展前景进行探讨并合理分析,更好地为土地资源管理提供帮助。     

图像去雾算法研究综述

随着人工智能技术的不断发展,计算机视觉在各个领域有着广泛的应用。然而这些应用作用在有雾图像上,其性能将受到严重的影响。为解决此类问题,图像去雾算法研究已受到较多研究者的关注。图像去雾算法是为了处理有雾受损场景、获取细节增强的图像预处理结果图的处理方法。为了研究图像去雾算法的发展现状,将对传统图像处理去雾算法和深度学习去雾算法进行分类。在此基础上,介绍不同算法的优缺点,并总结图像去雾算法的发展展望。     

气瓶检验工作风险研究

简述了气瓶检验工作中的风险因素识别,为气瓶检验工作风险研究提供一些实践工作中的经验总结,为确保气瓶的安全性、减少气瓶的事故率,提供具有科学性、理论性、可操作性的技术支撑。     

浅谈下坂地水库大坝安全监测系统改造

为确保下坂地水库的安全运行,改善下坂地水库大坝安全监测系统存在的问题,提高大坝安全监测系统有效性,依据下坂地水利枢纽工程安全监测需要,改造并完善自动化测量系统,在保持并利用已有的通讯网络与设备以及其他附属设施的情况下,仅对接入仪器的采集设备部分进行相应替换改造。更新改造后的总体功能和预期效果更好,成效显著,可供其他大坝安全监测系统的建设或技术改造工作提供借鉴。     

开发Windows系统的实时功能

本文针对Windows的非抢先多任务调度机制不适合于作为实时系统的弱点,提出使用中     

采用蚁群算法及移动Agent的网格服务发现设计

在对网格进行分簇的基础上,设计了一种基于蚁群算法及移动Agent的网格服务发现机制模型。通过使用移动Agent技术收集网格服务信息,并将收集到的网格服务信息摘要进行跨簇缓存,以提高蚁群算法中信息素信息的准确性,并且在进行服务查找时采用之前缓存的服务摘要信息作为蚁群算法的启发因子,从而提高网格服务发现的准确性以及发现速度,进而提高网格使用效率。通过仿真实验验证了所述服务发现机制的有效性。