基于物理的波浪实时模拟方法

为解决广域范围内波浪状态的实时计算和可视化问题,结合无粘滞流体力学的物理模型,提出了一种以三角形为控制单元的有限体积简化算法。该算法的优点在于：以不规则边界区域的非规则三角网格为基础,通过简化通量向量分裂方法获得三角形控制单元的边界数值通量,能快速逼近二维浅水方程的解进而模拟非规则边界浅水的实时流动。实验结果显示,所提方法能在符合现实世界物理规律的前提下较好地实现大规模波浪的实时可视化模拟。     

《计算机程序设计实验》课程的教学改革与实践

围绕《计算机程序设计实验》教学的全过程,以建构主义学习理论为指导,构建本门课程教学的四大模块:学员自我建构、学员协作学习、学员自我反馈和教员归纳总结。这种教学模式真正体现了"学员主体,教员主导"的教学理念,对提高实验课教学质量,培养学员严谨认真的实验精神具有重要意义。     

某混凝土双曲拱坝运行突发事件分析

大坝运行安全应急预案是保障水库大坝遭遇突发事件时能有效减损的一项重要非工程措施。以某混凝土双曲拱坝为例,结合工程结构、运行特点和环境条件,对可能影响大坝安全运行的突发事件进行了详细分析,可供类似工程编制应急预案时参考。     

基于RBF神经网络优化的装备保障系统效能评估

针对现有装备保障系统效能评估方法存在依赖专家经验、主观性强等问题,提出一种基于径向基函数（RBF）神经网络优化的装备保障系统效能评估方法。通过完备交叉与预变异策略对遗传算法（GA）进行改进,利用改进的GA对RBF神经网络中心、宽度及输出权值进行全局寻优,并采用优化的RBF神经网络实现装备保障系统效能评估。仿真结果表明,该方法相比AGA-RBF和GA-RBF评估方法能更准确地评估装备保障系统效能值,并且可在一定程度上降低评估过程中主观因素的影响,确保评估结果更客观真实。     

基于ARM7车载式高速公路平整度测试仪研制

该文设计的车栽式高速公路平整度测试仪,在行车速度达50km/h的情况下,实现高速公路纵向平整度的检测.其利用激光角度传感器的输出电压变化量,进行角度转换,再经过正弦函数几何运算求出每个采样点的凹陷深度与凸起高度,进而得到表征路面平整度的两个重要参数:平整度均方差σ及国际平整度指数IRI.该仪器也可以测量高速公路横向的车辙状态,可以实现一机两用.仪器在西铜高速公路上进行测定,使用状态良好,具有测量精度高、体积小、携带方便、功耗低、功能全等特点.     

数码照片型证件制作,就这么简单!

随着数码相机的普及,冲洗数码照片的价格也大幅下降,现在一张6寸照片冲洗价格也就0.35元左右。因此,越来越多的单位也把证件做成JPG的照片格式,送到数码店批量冲印,然后再裁剪做成一个员工挂牌,或者办公室、会议用的座位牌。数码冲印的照片不仅效果好、纸张结实、费用也低。如果自己有彩色打印机,也可以自己打印出来。在制作照片时,许多人可能考虑用PhotoShop,可是有一天,我们学校需要将上千位学生照片和他们的班级信息制作成学生挂牌,每个学生的照片都要在PhotoShop中处理并制作成JPG格式的证照,那得我们信息科教研室的老师干多少日子啊?有人可能考虑到用Word中的邮件合并,可Word只能做成文本型,不能送到数码店冲印,下面就以我们学校的学生校牌制作过程为例,来讲讲数码证件批量快速制作过程。     

PCI接口高速数据采集与处理卡的设计

利用可编程逻辑器件搭建了一个可编程的数据采集平台.     

参赛历程

看了吕浥尘小朋友的来稿感到非常高兴。作为初中学生,能在课余时间动手搞电子设计并制作出获奖"作品",是十分难能可贵的。"难"在于:我们当前的教育走的基本是一条"应试"路线,初中学生只有通过高分"中考",才能上"重点中学"——才比较有把握打好"应试"基础;继续努力、奔向高考,只有考过"分数线"才有希望上大学,差半分都"没戏"。上不上大学,往往决定了你的"人生前途"。"高分"并不能完全代表"能力",更不能说明是否具有"创造性思维能力"。这种具有创新性的,能独立分析问题、解决问题的能力,需要通过实践——例如:让你设计、制作一个电子产品,通过方案论证、电路设计、焊装调试,出现故障或错误、排除故障或改进设计、再去实验调试,最后经测试、并达到技术指标要求,写出总结报告。——才能得到锻炼和提高,靠看书、靠应付考试的课堂教学是绝对得不到的。对于"大学生电子设计竞赛"这种要求多人合作完成的项目,除了个人能力的锻炼外,更重要的是锻炼、培养了"团队意识"。如果缺乏"团队意识",个人能力再强、也很难在大的项目上有所建树。这也就是为什么大的公司在招聘人才时特别看重"团队意识"的原因。老师、家长们不懂得这个道理吗?懂得。会鼓励孩子去搞课余科技制作吗?大多不会。因为考大学基本"差半分都没戏"。"应试教育"的弊病大家看到了,教育部也看到了,目前正在推行的"教育改革"也是为了解决这些问题。从全国到省、市、区以及各个学校,各级"设计制作竞赛"已逐渐成熟并步入正轨,例如2007年"全国大学生电子设计竞赛"参赛选手就有790所高校、两万多人,再加上各校为选拔参赛选手举行的校级比赛,参与的人数高达数十万人。这对学生"能力"和"意识"的培养、提高是有重要意义的。高校在招生时也注意到要向"能力"方面倾斜,如对中学竞赛中的获奖者。企业在招聘时更注意挑选的是"能力"和"意识"、而不仅仅是分数,如果在各级"竞赛"中有获奖记录,无疑大大提高了竞争力。看到这些变化,我们感到很欣慰,也愿意为此尽自己的一点绵薄之力,就是为"电子设计竞赛"摇旗呐喊、为尚未参与的学校介绍经验、为参赛选手加油鼓劲,这也就是我们新辟"竞赛园地"栏目,大力组、选此类稿件的目的。希望有志于此的老师、学生踊跃投稿,让我们共同努力、办好这个栏目。     

考虑EV充放电意愿的园区综合能源系统双层优化调度

随着电动汽车的普及度越来越高,工业园区的电动汽车用户日益增多,其充放电行为对园区综合能源系统规划和运行带来极大挑战。本文提出了考虑电动汽车充放电意愿的园区综合能源系统双层优化调度。首先基于动态实时电价、电池荷电量、电池损耗补偿、额外参与激励等因素建立充放电意愿模型,在此基础上得到改进的电动汽车充放电模型;然后,以园区综合能源系统总成本最小和电动汽车充电费用最小为目标建立双层优化调度模型,通过KKT条件将内层模型转化为外层模型的约束条件,从而快速稳定的实现单层模型的求解;最后,进行仿真求解,设置3种不同场景,对比了所提模型与一般充放电意愿模型,验证了文中所提引入EV充放电意愿模型的园区综合能源系统双层优化调度的有效性和可行性,具有一定的经济效益。     

基于RAW域的低光照图像质量增强方法

考虑原始图像(RAW图像)中的噪声未经过相机ISP的复杂非线性映射,更加容易建模,提出基于RAW域对低光照图像进行质量增强,以获得清晰的、高质量的图像.首先,将由相机传感器捕获的RAW图像进行线性插值,获得RGGB共4个通道的彩色图像,并模拟不同曝光程度的图像;其次,设计神经网络模型来学习不同曝光程度的RAW图像与正常曝光图像的映射关系,该神经网络采用了自编码器结构,并嵌入了通道注意力模块,以提取并增强图像中的纹理与细节特征;最后,在神经网络训练时,引入了结构相似性损失和梯度下降损失,引导网络生成与参考图像之间结构相似性和色彩关联性较高的高质量图像.该方法在SID数据集上进行了训练和测试,PSNR达到了29.738 0 dB,MPSNR达到了30.233 4 dB,均高于目前流行方法(如EnlightenGAN,Zero-DCE,SID,Residual和ALEN等);在主观质量方面,该方法生成的图像质量显著优于比较方法,无明显噪声和色斑伪影,颜色也更加真实细腻.