基于即时通信及社交网络的社交电视分析

在详细分析即时通信与社交网络产品、发展历程及融合形态的基础上,预测与二者相结合的社交电视时代将全面到来。依据有线网络的现状,在对社交电视技术平台的初期及长期规划进行详细探讨的同时,提出了社交电视五大业务模式,以期对各地有线网络的互联网转型带来借鉴意义。     

核电鼓网清淤设备沥水篮设计及内部流场分析

为解决核电鼓网底部浮游海生物长期淤积影响核电安全等问题,考虑鼓网底部离水面较深等原因,采用水下抽吸的清淤方案;由于用于收集淤积物的沥水篮内部流场复杂,因而合理设计沥水篮实现淤积物的沉降是鼓网清淤设备设计的关键.针对核电循环水实际工况下的主要淤积物,分别通过经验公式和抽吸实验分析不同流速下淤积物在水中的沉降效果.采用多孔介质模型模拟网板结构,运用Fluent软件对沥水篮内部流场进行模拟,对不同结构形式和不同孔径沥水篮的流场特性进行对比分析,分析结果表明外形为方形且网板孔径为2 mm的沥水篮能达到更好的清淤效果,研究结果可为水中淤积物收集设备的设计与优化提供参考.     

核电鼓网清淤设备沥水篮设计及内部流场分析

为解决核电鼓网底部浮游海生物长期淤积影响核电安全等问题,考虑鼓网底部离水面较深等原因,采用水下抽吸的清淤方案;由于用于收集淤积物的沥水篮内部流场复杂,因而合理设计沥水篮实现淤积物的沉降是鼓网清淤设备设计的关键.针对核电循环水实际工况下的主要淤积物,分别通过经验公式和抽吸实验分析不同流速下淤积物在水中的沉降效果.采用多孔介质模型模拟网板结构,运用Fluent软件对沥水篮内部流场进行模拟,对不同结构形式和不同孔径沥水篮的流场特性进行对比分析,分析结果表明外形为方形且网板孔径为2 mm的沥水篮能达到更好的清淤效果,研究结果可为水中淤积物收集设备的设计与优化提供参考.     

水泥混凝土隔离式盖被道面板动力学试验研究

利用跑道试验台对水泥混凝土隔离式盖被道面板进行了动力学试验研究,分析了不同的隔离层厚度、盖被层厚度、旧道面厚度以及不同机轮速度条件下,道面板所受荷载的情况,探讨了这四种因素对道面板的影响规律。结果表明,隔离层厚度、盖被层厚度对新旧道面板所受荷载影响较大,较理想的隔离层厚度和盖被层厚度分别为1.0mm、21mm。     

塔中地区碳酸盐岩储层地震资料叠前处理技术

 针对塔中地区碳酸盐岩储层埋藏深、非均质性强,地震资料信噪比低、分辨率低、多次波发育等特点,采用多域去噪、叠前去多次波、保持振幅处理、串联反褶积、浮动基准面叠前时间偏移等关键技术,形成了一套适合于碳酸盐岩缝洞型储层精细目标的处理方法和流程,改善了该区的地震资料品质和成像效果,为提高塔中碳酸盐岩储层预测精度和开展烃类检测提供了可靠的地震资料。     

黄金新时代下的结构变革——黄金市场结构性变化进行时

虽然中国的黄金市场仍然以首饰肖费占主导地位,但值得注意的是,近年来我国的投资性黄金需求也是快速上升趋势。特别是在金融危机期间,人们对黄金投资的认知更加深刻,黄金投资需求在整个市场中的地位及规模得到进一步强化和扩大。     

Rb(5D-7S)-He,Ar,H2的碰撞能量转移

在样品池条件下,利用原子荧光光谱方法,测最了Rb(5D)-He,Ar,H2碰撞中5D→7S的激发能量转移截面.获得的荧光包括出激发态产生的直接荧光部分和由十碰撞布居态而产生的敏化荧光部分.在不同的猝灭气体压强下,测量了相关的两部分荧光的相对荧光强度,得到了Rb(5D)与He,Ar和H2碰撞的5D→7S转移截面分别为(1.2±0.3)×10-17cm2,(1.3±0.3)×10-18cm2和(8.3±2.1)×10-17cm2.同时确定了Rb(7S)与He,Ar和H2的碰撞猝火速率系数.7S态与H2的碰撞猝火速率系数1.7×1010cm3·s1比Rb(7S)与He,Ar的大得多,它是反应与非反应速率系数之和,利用实验数据确定Rb(7S)与H2的反应截面为(1.0±0.4)X10-16cm2,Rb(5D)与H2反应截面为(7.1±2.9)×10-17cm2.Rb(78)与H2的反应活动性大于Rb(5D).     

考虑负荷虚假数据注入攻击的电力信息物理系统防御策略

为了更好地保障电网安全稳定运行,以电力信息物理高度融合为背景,结合博弈论思想,研究了电力信息物理系统攻防的具体过程,分析了一定防御资源下的最优防御方案及最小负荷期望损失。首先,以上层防御者制定最优防御方案降低电网脆弱性,中层攻击者制定最优防御策略最大化攻击效果,下层运行人员采取最优调度措施降低攻击损失为思路建立了一种三层优化模型。其次,基于遍历思想结合遗传算法和混合整数规划模型制定三层模型求解方案。最后基于算例分析,验证了该模型的有效性。     

基于B／S结构的高校教务办公自动化系统的设计与实施

主要介绍了成都理工学院远程教务办公系统的设计思想和实现方法,着重就选排课系统的设计与实现方法进行了介绍,并对系统的安全性问题进行了讨论。     

基于改进序列模式挖掘算法的告警关联模型

在电力故障发生时,会产生大量的电力故障告警信息数据,如何从电力故障告警信息中挖掘出可靠的关联规则,对后续电力的调度运维有着重要的影响。广义序列模式（Generalized Sequential Pattern,GSP）算法通过增加时间上的约束条件提高算法的效率,适合应用于电力故障告警信息挖掘的场景。针对GSP算法中的关键参数多和不同的参数组合影响算法的准确性和可靠性的问题,将遗传算法与GSP算法相结合,自适应地得到一组较好的参数,将参数代入GSP算法,从而得到更加可靠的关联规则,以此来解决在电力故障告警信息应用中很难为不同的数据集找到合适的参数组合的问题。通过实例验证,电力故障告警信息数据应用遗传算法结合GSP算法能够有效地得到更加准确和可靠的计算结果。