快轴流CO2激光器湍流发生器的仿真研究

为了研究气流在快轴流CO2激光器湍流发生器中的湍流状态和结构对气压和速度的影响,以计算流体力学CFD为基础,利用Ansys CFX仿真软件对三种湍流发生器中气体的流动状态进行了仿真分析.模拟结果表明湍流发生器的结构与产生的湍流的强度有密不可分的关系,湍流的状态是决定着放电阳极的形式和放置位置的关键因素;不同的湍流发生器对放电管中气流的速度和压力有着不同的影响.通过结果对比发现,圆孔喷射型湍流发生器配合针状阳极能够得到最大的放电长度,并且对压力和速度的影响比较小.仿真结果对湍流发生器结构的改进有指导作用.     

基于MCS算法的飞机起落架仿真研究

提出了一种新的自适应控制律(MCS算法)来描述飞机起落架系统,分析了MCS算法(Minimal Control Synthesis Algorithm)的优点,建立了自适应控制起落架的数学模型和线性状态控制方程.基于起落架系统的稳定性和鲁棒性,采用MCS的控制方法对起落架系统进行设计,得到了起落架的控制模型.最后通过Matlab仿真软件对采用MCS算法控制的起落架模型进行了仿真分析,仿真结果表明:MCS算法能够使起落架的控制变量快速达到理想的参考模型输出并且控制曲线平滑,同时控制系统具有很好的鲁棒性能,增强了系统的抗干扰能力.     

一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法的研究

提出了一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法。利用数学形态学在描述图象形态特征方面的优势，通过改变结构基元的尺度，提取图象在不同尺度下的有用信息。该方法将基于二值图象的集合处理的数学形态学方法，推广至基于灰度形态处理的数学形态学方法，提出了广义的数学形态学形态变换算子，拓宽了数学形态学理论在图象处理领域的应用范围。本文给出了人造的实验图象和实际的景物图象的实验结果，提取出图象在不同尺度下各个层次的目标和特征，证明该方法的有效性。     

基于Java Applet的Web数据库应用原型开发

主要分析了基于Java Applet的Web数据库应用原型系统3种结构,提出了应用Java Applet技术实现存取本地与远程SQL Server数据库3种方法,这些方法对于开发多层模式的Web应用系统有一定的参考价值。     

不完整数据集的信息熵集成分类算法

集成方法是处理包含缺失属性数据集分类问题的一种简单有效的方法,但目前针对不完整数据的集成分类算法在衡量各子分类器的权重时只考虑对应的数据子集的维数和大小.考虑到不完整数据集的缺失属性对类别的贡献度,使用信息熵衡量缺失属性之间的差异,提出一种新的针对不完整数据的集成学习分类算法———信息熵集成分类算法(EECA).应用以BP神经网络为基础分类器的集成分类器在UCI数据集上进行实验.实验结果表明,EECA比简单使用缺失属性的多少计算子分类器权重的方法更有效,最终结果准确度更高.     

基于PCI总线的嵌入式实时DSP图像采集系统

以交通十字路口实时DSP图像采集系统为例,说明了基于PCI总线的DSP图像采集系统的优点,并详细阐明了系统的硬件结构和基于VxWorks操作平台的软件实现,最后介绍了系统实现的效果。     

基于推后补偿的时钟同步算法研究

时钟同步精度是网络时间同步的重要指标。目前网络节点的增多及涉及行业领域的扩大,给时钟同步精度提出了更高的要求,因此需要研究新的时钟同步算法提高时钟同步精度。本文以网络时钟同步的单向比较法为研究对象,针对其在时钟同步精度上的不足,提出了一种新的时钟同步算法,并给出了此算法在PPS信号同步中的应用,实验结果表明所提出的时钟同步算法提高了PPS信号的传递精度。该算法简单明了,易于工程实现。     

融合知识图谱与注意力机制的个性化序列推荐

序列推荐系统可以根据用户和物品交互的时间序列信息,精确预测用户下一次交互物品.现有的序列推荐算法存在用户兴趣过渡拟合的问题,导致推荐内容同质化严重,从而无法实现个性化推荐.基于此,本文提出一种融合知识图谱与注意力机制的个性化序列推荐算法(SR-KGA):首先,引入知识图谱,通过图卷积网络对物品进行嵌入表示;其次,通过自注意力机制和多头注意力机制构建序列到序列(seq2seq)模型,最后,在损失函数中加入多样性正则项;实现用交互序列来预测未来可能交互的物品序列,从而进行推荐.通过在真实的数据集上实验,SR-KGA在保证推荐准确度的同时,提升了推荐列表的多样性,实现了用户个性化推荐.     

果树学术创新团队与大学生社团合作实践 ——以沈阳农业大学野三农问题研究协会冶果树助研活动为例

立足专业特色及其地域特点,高等农业院校开展涉农大学生社团活动、丰富校园文化建设,是大学生综合素质培养的重要途 径之一。以沈阳农业大学“三农问题研究协会”果树助研活动为例,在社团与学术创新团队多年联合开展科研助研活动基础上,结 合相关问卷调查,探讨助研活动提升大学生涉农社团内涵与个人综合素质的作用。学术创新团队可以结合高等农业院校的专业特 点,充分发挥农业科研的优势与便利条件,扶持涉农社团建成为专业特色鲜明、社团文化传承延续和充满活力的大学生社团。     

地震信号反演的一种新方法

地震反演中,传统反卷积方法对混合相位地震记录不能得到正确的反演结果,本文在格形反卷积的基础上运用全通系统辨识技术,很好地解决了这一问题。考虑到实际地震反演中的非理想因素,本文还引入自适应处理技术用以消除子波时变因素的影响,引入检测技术用以消除噪声的影响。理论和实验均表明本文提出的综合反演方法具有良好的性能。