基于压缩稀疏矩阵矢量相乘的文本相似度计算

在信息检索矢量模型的基础上．提出了一种基于压缩稀疏矩阵矢量相乘的文本相似度计算方法，具有矢量模型计算简单和速度快的特点．该方法采用压缩稀疏矩阵矢量空间存储数据，在相似度计算和数据存储时不需要考虑文本矢量矩阵中的零元素，大大减少了计算量和存储空间，从而使信息检索系统运行效率显著提高．仿真实验表明，上述方法比基于矢量模型的传统反向索引机制节省了38％的存储空间．     

复合掺合料在高流态特种混凝土中的应用

超细粉煤灰为基准掺合料的C45、C60高流态特种混凝土的配合比设计,在保证胶凝材料用量、水灰比及砂率相同的前提下,以复合掺合料掺量依次增大为试验组,研究其对高流态特种混凝土工作性、抗压强度以及回弹值的影响。试验结果表明：相比于基准配合比,采用等掺量复合掺合料取代超细粉煤灰,混凝土的抗压强度明显提高,但随着复合掺合料掺量的进一步升高,混凝土的强度呈下降趋势;但即使在C45、C60高流态特种混凝土中掺50%复合掺合料,其抗压强度依然可以满足强度等级要求;另外C45高流态特种混凝土配合比中50%复合掺合料配合比与基准配合比相比,其回弹推定值与抗压强度差异很大,这一现象的主要原因是异常碳化造成的影响。     

呋塞米注射液的生产工艺研究

目的:研究呋塞米注射液的生产工艺。方法:对呋塞米注射液进行灭菌工艺研究,筛选并确定最佳工艺条件,并根据确定的工艺条件进行工艺验证。结果:呋塞米注射液采用湿热灭菌工艺,灭菌条件选择121℃灭菌15 min,F0值≥12,制备的产品质量符合要求。结论:合理的制备工艺和条件,可以保证呋塞米注射液的质量。     

基于三层DS-RVoG模型的输电走廊植被高度检测方法

针对输电线路广域监测技术研究中,传统输电走廊植被高度检测方法效率低、检测范围小的问题,提出了一种基于三层DS-RVoG模型的输电走廊植被高度检测方法.根据极化干涉SAR原理及输电线路不同区段植被密度差异化特点,提出一种三层DS-RVoG植被模型.并基于该模型利用混合蛙跳算法改进三阶段算法反演植被高度,利用模拟极化干涉S...     

冷箱分离系统换热器多段注入工艺分析

针对丙烷脱氢领域中冷箱分离系统的板翅式换热器设计,建立5种不同的丙烷进料和循环氢气混合方式的工艺模型.利用工艺模拟软件,分析比较了这5种模型中换热器相关设计参数的优劣,得到了优选的模型.     

高血压患者脉博信号的采集与频谱分析

根据人体脉博信号的特点,提出了一种对脉搏声信号进行检测和数据采集的方法。讨论了脉搏声信号采集和处理过程中各参数之间的关系及应选取的指标,介绍了脉搏信号的一种频域分析方法——功率谱分析,获得了两种脉搏信号的功率谱图。取检测对象１０８例,其中通过对６５例高血压患者、４３例健康人作为对照组的脉象信号的功率谱计算,发现高血压患者脉搏功率谱高频部分的能量分布较健康人发生了明显的变化,并从人体生理病理学的角度分析了变化的可能原因。得出了对高血压疾病的临床诊断有参考价值的结论     

一种基于情境演算的进化MAS系统

给出了一个基于情境演算的多Agent系统(MAS)建模的框架,可以帮助更好地理解和分析MAS的静态结构和动态行为,尤其是意向驱动将MAS中相互独立的元素包括实体、活动等关联起来形成MAS系统,能够随着环境的变化驱动MAS进化.     

基于稀疏表征的话者识别

近年来,随着信号的稀疏性理论越来越受到人们的关注,稀疏表征分类器也作为一种新型的分类算法被应用到话者识别系统中。该模型的基本思想是:只要超完备字典足够大,任意待测样本都能够用超完备字典进行线性表示。基于信号的稀疏性理论,未知话者的向量系数,即稀疏解可以通过L1范数最小化获取。超完备字典则可视为语音特征向量在高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)上进行MAP自适应而得到的大型数据库。采用稀疏表征模型作为话者辨认的分类方法,基于TIMIT语料库的实验结果表明,所采用的话者辨认方法,能够大大提高说话人识别系统的性能。     

联合低秩和p稀疏约束矩阵回归的人脸识别算法

针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型。该模型采用低秩性约束回归误差,采用_p范数约束回归系数使其达到稀疏最大化,然后通过广义迭代阈值算法求解_p范数,最后用交替方向法求解模型参数。在AR和Extended Yale B人脸数据库上的实验表明,与当前的回归算法相比,该算法具有更高的识别率,能够更好地消除由遮挡引起的结构性噪声,且对光照变化也具有更强的鲁棒性。     

一个基于CORBA的CSCW系统DECCW的研究与实现

将分布对象计算技术应用到CSCW系统中是目前一个崭新的研究课题。该文讨论了一个基于CORBA的原型系统DECCW,包括其体系结构、并发控制、用户中途加入等关键问题的设计和实现。实践证明基于CORBA的CSCW系统相对于传统的CSCW系统具有很大的优势。