用于直接甲醇燃料电池的磺化聚芳醚酮砜/聚偏氟乙烯复合膜的制备与性能

通过共混的方法制备了磺化聚芳醚酮砜(SPAEKS)与聚偏氟乙烯(PVDF)复合型质子交换膜。红外光谱(FT-IR)表明复合膜中存在C-F和O=S=O收缩振动峰。X射线衍射(XRD)结果表明,随着PVDF含量的增加,PVDF的结晶峰明显增强。扫描电镜照片显示,当PVDF含量低于20%时,有细小的晶体颗粒均匀分布在膜的表面,而当PVDF含量高于20%时,复合膜的表面和断面都有微孔存在。热重分析(TGA)证实PVDF的引入提高了膜的热稳定性。PVDF质量分数为15%的复合膜在25℃时的质子传导率保持在0.055 S/cm,而甲醇渗透系数降低到2.28×10-7cm2/s,能够满足直接甲醇燃料电池的需要。     

磺化聚芳醚酮砜/PVA复合质子交换膜的制备与性能

为了进一步提高质子交换膜在中高温时的质子导电率,文中以高磺化度的磺化聚芳醚酮砜(SPAEKS)和聚乙烯醇(PVA)为原料,通过溶液共混法制备了PVA不同含量的磺化聚芳醚酮砜/PVA复合膜。通过对复合膜的性能测试发现,PVA的引入提高了膜的热稳定性、吸水率和保水能力。而且SPAEKS/PVA复合膜的质子传导率高于SPAEKS膜,在80℃时,复合膜的质子传导率都在0.07 S/cm以上,能够满足中高温质子交换膜燃料电池的使用要求。     

混合式结构下基于网格的位置隐私保护方法

基于中心式和分布式结构的LBS隐私保护方案的特点,设计了一种混合式隐私保护结构以兼具两者优势,并在该结构下提出了一种基于网格的LBS隐私保护方案。该方案使用参数生成器定期向用户及LBS服务器更新偏移参数,通过结合K-匿名和随机偏移技术,在中心服务器生成匿名区域。在保证安全性的同时,避免了传统匿名中心服务器存在的安全隐患。同时,在查询结果的筛选过程中,采用网格化坐标对匿名区域进行表示,实现了高效的结果匹配,显著降低了中心服务器的计算开销。较之已有方案,该方案在通信开销方面亦具有较大优势。     

基于双线性对的新型门限签名方案

针对当前电子商务对数字签名方案提出的新要求,在改进后的短签名方案的基础上,提出了一种基于双线性对的新型门限签名方案,使得单个签名成员可高效地完成签名。分析表明,方案具有不可冒充性和可审计性,同时可以动态地增删成员,较之已有的门限签名方案其具有密钥分发简单、签名过程执行高效等优势。     

EPDM/PP的加工成型

研究了EPDM/PP在注射、挤出、模压等不同加工工艺过程中,改变工艺参数对其性能的影响.同时还进一步探讨了注射条件对制品结晶形态的影响.实验结果表明：在不同的工艺条件下试样的性能有很大的差别.EPDM/PP的注射成型制品显示出典型的皮芯形态,差示扫描量热法（DSC）测试证明了皮层和芯层的结晶形态有明显差别.     

共混工艺对EPDM/PP性能的影响

研究了共混时间和5种共混方法对动态硫化EPDM(乙烯／N烯／二烯共聚物)／PP的结晶相态结构及力学性能的影响。结果表明，随着共混时间的延长。EPDM／PP体系的力学性能先变好后变差。当共混时间为5min时EPDM／PP体系的力学性能最佳；无论是采用哪种共混方法，均能形成完全硫化的弹性体相，但力学性能差别明显。     

聚合物/表面活性剂二元复合驱研究进展

从聚合物／表面活性剂二元体系的特点出发,综述了夥表夥表二元复合体系的实验室研究现状以及在胜利油田孤东七区54-61进行的矿场试验情况。夥表二元复合驱是在夥袁／碱三元复合驱的基础上去掉碱所形成的低浓度的驱油体系,可以最大限度地发挥聚合物的粘度和弹性,减少乳化液处理带来的负面影响,减弱由于碱的存在引起的地层以及井筒结垢的现象。通过国内外研究结果分析表明,夥表二元复合体系提高原油采收率幅度在20％左右;矿场试验取得了较好的效果。聚／表二元复合体系可以克服三元体系的缺点,作为一项新的驱油方法具有宽阔的发展空间。     

基于C8051F040的智能型电接点水位探头二次仪表设计

电接点水位探头是一种工业上常用的液位开关,二次仪表是影响电接点水位探头使用寿命的重要因素,为延长电接点水位探头寿命,提出了一种智能型电接点水位探头二次仪表的设计。二次仪表以C8051F040微控制器为核心并辅以激励电源产生电路、取样电路、多探头巡检电路和输出电路。二次仪表通过微控制器的软件进行控制,软件采用C语言编码,重要代码的编码采用SCADE建模后自动生成。实际测试结果表明,采用上述设计的二次仪表单台可接收8支水位探头信号,总响应时间不超过1 s,能够有效提高水位探头寿命。     

基于卡尔曼滤波参数自学习的大坝变形预测

卡尔曼滤波模型被广泛运用于大坝的变形预测,然而其参数的识别,尤其是状态和观测噪音协方差矩阵的识别,主要来源于工程经验和领域专家知识。因此提出一种自学习的参数识别方法,该方法基于历史数据,结合Monte Carlo和拒绝采样算法获取卡尔曼滤波参数。具体地,从训练样本中挑选出与真实值最接近的实测值对状态噪音进行估计,并通过计算它与总体误差的差值来确定观测噪音。实验表明,相比已有的同类方法,该方法的准确性更高,更适用于大坝变形预测。