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52.
首先利用遗传算法优化的投影寻踪技术对神经网络学习矩阵降维,再利用Bagging技术和不同的神经网络学习算法生成集成个体,并再次用遗传算法进化的投影寻踪技术对神经网络个体集成.建立基于遗传算法优化的投影寻踪技术神经网络集成模型,通过上证指数开盘价、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法具有较好的学习能力和泛化能力,在股市预测中预测精度高、稳定性好. 相似文献
53.
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56.
基于多智能体分销链协同订货的仿真模型 总被引:1,自引:0,他引:1
充分利用分销链中的定性因素研究智能协同订货,从多层分解法模型的角度出发,运用模糊控制理论和贝叶斯学习方法建立了基于多智能体的协同订货模型;在Matlab/Simulink平台上设计了由模糊控制器和S函数组成的协同订货仿真过程;仿真结果表明,在分销链公司双方做出适当让步的情况下,能够达到协同订货的目的. 相似文献
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58.
首先利用粒子群算法和投影寻踪技术构造神经网络的学习矩阵,基于负相关学习的样本重构方法生成神经网络集成个体,进一步用粒子群算法和投影寻踪回归方法对集成个体集成,生成神经网络集成的输出结论,建立基于粒子群算法-投影寻踪的样本重构神经网络集成模型。该方法应用于广西全区的月降水量预报,结果表明该方法在降水预报中能有效从众多天气因子中构造神经网络的学习矩阵,而且集成学习预测精度高、稳定性好,具有一定的推广能力。 相似文献
59.
目的 了解红河州2011~2018年食品中沙门氏菌血清型分布及分子分型特征, 初步建立沙门氏菌脉冲场凝胶电泳(pulsed field gel electrophoresis, PFGE)分型的数据库。方法 使用全自动微生物鉴定系统对收集的49株沙门氏菌进行鉴定, 依据沙门氏菌White-Kauffmann-LeMinor抗原表用沙门氏菌属诊断血清确定血清型, 参照国家食源性疾病分子溯源网络(TraNet)的沙门氏菌PFGE分子分型法进行基因分型, 用Bionumerics(7.6)软件聚类分析。结果 49株沙门氏菌属于B、C、D、E和G群5个群25个血清型; 伦敦沙门氏菌是主要血清型, 占24.5%(12/49); 49株沙门氏菌分成了42个PFGE带型(P001-P042), 其中P038型包含8株菌, 其余各型分别只包含1株菌。结论 红河州食品中沙门氏菌具有不同血清型及PFGE型别, 相同血清型菌株PFGE型别聚集成簇。 相似文献
60.
接装纸采用卷对卷凹版印刷,以醇类体系油墨为主,少部分使用酯类体系油墨。接装纸的印刷质量直接关系到卷烟产品质量。针对接装纸印刷生产过程出现的无规律短刀线质量问题进行诊断,提出相应的解决对策,以期对提升产品质量、减少废品率具有促进作用。 相似文献