“无为”＆“有为”——惠山祠堂建筑群布局特色及营建思想初探

惠山祠堂建筑群是无锡地区特有的建筑文化。本文从建筑与环境关系的角度探讨惠山祠堂群建筑中如何因地制宜、因势利导地结合当地独特的自然地理条件，在“有为”的营造过程中．追求自然“无为”效果，取得建筑和环境的和谐统一。我们应向传统建筑学习．让建筑和城市可持续的协调发展。     

设计元素在家具设计中的运用研究

探讨了家具设计中如何寻找、筛选、运用元素,分析了设计元素来源于感动和启迪的素材,提出素材并不能直接运用于设计中,要根据设计主题和潮流趋势来筛选,提炼真正有用的设计元素。进而分析了在家具设计中通过同构联想,从视觉、心理、经验及认知上找到元素和设计作品之间的共同点,灵活运用"形态同构"和"感觉同构"2类方式帮助设计元素与家具作品相结合。     

朱执信与马克思主义在中国的传播

朱执信是资产阶级革命派中最早把马克思和恩格斯介绍给中国人民和传播马克思主义的人.他不但客观介绍、主观认同马克思主义,他还尝试着用马克思主义观察和研究中国社会,解答中国革命的具体问题.所有这些,都为马克思主义在中国的传播、马克思主义中国化奠定了基础.     

米糠不溶性膳食纤维的提取及吸附铅离子探究

为促进米糠资源的综合利用,对米糠不溶性膳食纤维的提取方法及吸附Pb2+特性进行研究。采用酶-化学方法提取脱脂米糠中的不溶性膳食纤维。通过单因素和正交试验对高温淀粉酶添加量、NaOH质量分数、碱解时间和碱解温度对产物提取率和纯度的影响进行研究,确定制备米糠不溶性膳食纤维的较优参数条件。结果显示,在高温淀粉酶添加量0.3%,NaOH质量分数3%,75℃碱解75 min时,所得产物纯度85.74%,得率37.40%。吸附试验结果:提取物在20 mg/L Pb2+水溶液中振荡反应180 min时达到吸附平衡,此时吸附率为96.67%。动力学符合准二级动力学方程,能较好地描述米糠不溶性膳食纤维与Cd2+的结合行为,说明吸附过程存在化学吸附。热力学探究表明:25℃有利于吸附的进行,这一过程是熵驱动、自发进行的,同时吸附Pb2+强度较弱,推测作用力主要是物理吸附。米糠不溶性膳食纤维具有较好的吸附Pb2+能力。本试验为米糠膳食纤维材料的提取条件及其吸附Pb2+特性提供了理论依据。     

实时系统中动静结合的内存管理实现

提出了实时系统中内存管理的一种实现方法。该方法采用动静结合的方式,给用户提供了比较大的自由度,同时也提高了系统的灵活性。本文主要从实现方面进行了详细阐述。     

液体曲种制取酱油通风曲的试验

详细介绍了利用培养液体曲种来制取酱油通风曲的试验过程。     

基于单向哈希链表树的轻量蜂窝IP切换认证协议

对蜂窝IP网络的安全性尤其是快速切换安全性进行研究,提出了一种新的轻量蜂窝IP切换认证协议。该协议利用单向哈希链表树,实现蜂窝IP网络通信实体间的安全注册和切换认证。分析表明,该协议与蜂窝IP协议相结合,将为无线通信中数据交互及快速切换提供有效的安全保证。     

镇江香醋中川芎嗪的测定及生成机理的研究

本实验采用GC/MS法对镇江香醋中的川芎嗪(即四甲基吡嗪)成分进行定性鉴定,采用反相HPLC测定含量。回归方程:A=16.783C-4.9495,R2为0.9999。川芎嗪浓度在30.7μg/mL～153μg/mL范围内与峰面积呈良好线性关系。该方法平均回收率:96.5%,RSD为0.102。陈放两月成品中川芎嗪含量为76.97μg/mL。应用这一方法针对镇江香醋的生产工艺定点采样,分析川芎嗪的产生机制。结果显示,川芎嗪主要来自于陈放过程。     

贮藏温度对“黄妃”樱桃番茄果实品质的影响

比较不同贮藏温度对“黄妃”番茄果实采后生理和品质变化的影响,结果表明：“黄妃”番茄能耐受0℃低温贮藏,在15 d的贮藏期内不会发生冷害现象。不同贮藏温度下,“黄妃”番茄乙烯释放速率和呼吸速率总体呈下降趋势,其中20℃和16℃贮藏组在15 h出现乙烯释放高峰,且20℃和16℃贮藏组的乙烯释放速率和呼吸速率在整个贮藏期间显著高于其它温度贮藏组;果实失重率、腐烂率、色泽、果柄和萼片新鲜度明显受贮藏温度的影响,在0～20℃,贮藏温度越低,指标改善越明显;而果实硬度、可溶性固形物（TSS）和可滴定酸（TA）在15 d贮藏期内较为稳定,贮藏温度对其影响不显著。电子舌模糊风味感官评价结果表明,贮藏后的“黄妃”果实的风味感官有所变化,低温可使风味感官更接近于新鲜采收果实。综合失重、腐烂损耗和品质变化情况,0～8℃均适用于“黄妃”樱桃番茄的贮藏保鲜。     

基于高斯混合模型的Web代理服务器缓存替换策略

Web代理服务器缓存能够在一定程度上解决用户访问延迟和网络拥塞问题,Web代理缓存的缓存替换策略直接影响缓存的命中率,从而影响网络请求响应的效果;为此,使用一种通过固定大小的循环滑动窗口提取Web日志数据的多项特征,并使用高斯混合模型对Web日志数据进行聚类分析,预测在窗口时间内可能再次访问到Web对象,结合最近最少使用(LRU)算法,提出一种新的基于高斯混合模型的Web代理服务器缓存替换策略;实验结果表明,与传统的缓存替换策略LRU、LFU、FIFO、GDSF相比,该策略有效提高了Web代理缓存的请求命中率和字节命中率。