巨大芽孢杆菌B1301分泌物的抑菌作用及其特性的研究

从生姜块茎周围的土壤中筛选到一株巨大芽孢杆菌B1301，该菌株对多种农作物有害真菌有强烈的拮抗作用，抑菌物质是该菌分泌的一种蛋白质，分级盐析初步分离后，对这种蛋白质的特性进行了研究。结果表明：B1301菌株在LB中培养30h后抑菌蛋白浓度达到最高(基本稳定)，抑菌蛋白对100℃以下的温度完全不敏感，而120℃5分钟后它将失活，对蛋白酶K敏感，抑菌谱显示，对棉花立枯病菌、小麦纹枯病菌、全蚀病菌、茄假单胞杆菌、枯萎病菌、黄萎病菌、白叶枯病菌、根瘤镰刀病菌都有较强的抑制作用。     

电气设备检修计划排程优化模型的提出

合理地规划设备维修的周期，可以减少事故的发生，提高企业的生产效益。以某变压器维修排程为例，综合考虑了故障后维修成本、计划性维修成本、维修效果和维修时间、设备可靠性等因素，提出一种特定时间段内设备检修计划排程的优化模型。该优化模型属于带约束条件的非线性优化问题范畴。在工程应用中，对此类模型常用遗传算法进行求解。     

气体微小流速测量方法

气体微小流速通常是指气体流速为 1 m/s左右的流速 ,这正是我们日常能感到的风速的下限。这种微小的测量主要采用热线速计、超声流速计、激光多谱勒流速计和踪迹流速计等。1热线流速计把一根很细的金属丝 (例如钨丝或铂丝 )或铂膜电阻器置于气体流动介质中 ,当金属丝内有电流流过而被加热时 ,由于流体强制的热对流 ,上述的金属丝或电阻器本身的温度将会下降 ,其减少量与流速存在一定的函数关系。因此 ,利用这一原理可以测量流体的流速。因为气体的热传递与流速的平方根成正比 ,所以即使在低流速的情况下 ,其灵敏度也比较高。倘若流速甚低 ,…     

固相萃取-气质联用法测定水中5种有机磷农药

采用固相萃取-气相色谱/质谱技术建立地表水中5种有机磷农药残留的检测方法.全扫描模式下保留时间和选择离子定性分析,选择离子监测模式下特定离子进行定量.结果表明:在0.01~1.00 mg/L浓度范围内呈现良好的线性关系,相关系数大于或等于0.998;样品加标回收率在83.8%~99.3%之间.该方法自动化程度高、准确性好,能满足地表水中有机磷的分析要求.     

感耦等离子体原子发射光谱法测定锰钴镍合金中铁和铜

介绍了采用感耦等离子体原子发射光谱测定锰钴镍合金中Fe和Cu杂质元素的方法。实验了基体元素对分析元素的干扰情况,并计算出Mn对Fe的光谱干扰因子。经对模拟样品和实际样品分析表明方法可行。     

多能互补分布式能源系统优化设计研究进展

构建冷、热、电等不同形式能源在生产、传输、消纳等多环节协同优化的多能互补分布式能源系统是未来能源互联网的发展所需。首先,介绍了多能互补分布式能源系统的基本概念、供能类型及关键技术,结合国内外试点经验,阐述了系统的发展现状及其在我国能源变革中的重要地位。其次,梳理了系统优化的内容和路径,探讨了优化路径中的现有研究方法及其不足。最后,总结了多能互补分布式能源系统发展所面临的关键问题,并对其未来研究方向进行了展望。     

珠江河口水生态空间管控研究意义及研究进展

加强水生态空间管控,优化水生态空间格局是新形势下我国水资源保护顶层设计的一项战略任务。珠江河口湾所处的地理位置是串联粤港澳大湾区的重要载体,河口湾水资源的流动性、水生态系统的整体性、水环境的关联性、水灾害防治的协同性决定了粤港澳大湾区的建设与发展,必将对珠江河口地区的水资源利用、水生态保护、水环境改善、水灾害防治等方面提出更高的要求。加快推进珠江河口水生态空间管控工作,对于优化水生态空间开发保护,促进建立"多规合一"的规划体系,维系流域、区域生态平衡,保障生态安全方面具有重要作用。在简析水生态空间管控的研究背景下,着重分析了珠江河口水生态空间管控的研究意义及国内外的研究进展,并结合该研究的发展趋势,对珠江河口水生态空间管控的应用前景进行了展望。     

线切割工艺参数优化的非线性回归模型

为了提高快走丝电火花线切割的加工质量和效率,对其加工参数进行了优选．建立了加工电参数与工艺指标之间的非线性回归模型,在此基础上构造目标函数并确定模型的约束条件;结合试验方法和Matlab工具对回归系数及目标函数求解,得到多个加工参数优化结果,表明文中建立的非线性回归模型能准确反映加工参数与工艺指标之间的关系,并能获得较好的拟合精度,为合理选择线切割加工电参数提供参考．     

黑龙江、松花江、嫩江冰坝凌汛的气象成因分析

对黑龙江、松花江、嫩江发生的特大冰坝的年份分析发现,冰坝大多在”二江”同时发生,个别年份有”三江”同时发生,并有群发特点。冰坝发生前,秋季降水多,河槽蓄水量多,河流水位高;冬季降雪多、气温低;春季开江期,有明显的降水和升温过程,是冰坝形成和凌汛发生的重要原因。     

基于区间值模糊的改进模糊神经网络研究

鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题,结合区间值与粗糙集理论,通过简化网络结构,改进输入条件,提出基于区间值推理的改进的模糊神经网络.通过仿真实验,验证了该方法的可行性.这一结果为研究模糊神经网络提供一种新的方法.