月桂酸−Ti4+包覆三聚磷酸二氢铝的合成及在涂料中的应用

采用月桂酸和钛酸四丁酯对三聚磷酸二氢铝进行包覆改性。采用正交试验得到的最优反应条件为:钛酸四丁酯与三聚磷酸铝质量比0.15,钛酸四丁酯溶液质量分数10%,反应温度25℃,搅拌速率200 r/min,反应时间4 h。相比三聚磷酸二氢铝,得到月桂酸-Ti⁴⁺包覆三聚磷酸二氢铝对二甲苯、松节油和椰子油的接触角增大,说明其铺展程度及润湿效果得到了提升。用其制成的醇酸、环氧和聚酯涂料均有很好的贮存稳定性,用其制得的环氧底漆的耐盐雾性比用未改性的三聚磷酸二氢铝时更好。     

“线性”艺术语言在现代陶艺创作中的运用

“线”是三大基本构成元素之一,是最纯粹、最基础的艺术表现语言,几乎存在于任何艺术形式中。当然,现代陶艺中也不例外,本文旨在分析不同线条类型在陶艺创作中的运用案例,说明线条在现代陶艺中的艺术特征。     

对高校财经类实训教学几个认识问题的探讨

社会的需要,要求财经类高校日益重视应用型人才培育。而实训教学对学生实践能力提高发挥了极其重要的作用。为此,有必要对实训教学进行重新认识与定位,以新的发展思路,以保障实训教学沿着正确的方向发展。     

新型不锈钢片综材料的耐磨性研究

对国内新型不锈钢片综材料和国外进口不锈钢片综材料的耐磨性进行了对比试验,结果表明：含碳量不小于0.098%的国内新型不锈钢片综材料有较好的耐磨性,已具备了制作高速织机片综的性能.     

重组小鼠白细胞介素-17F/His融合蛋白的原核表达、纯化及生物活性

目的在大肠杆菌(E.coli)中表达并纯化重组小鼠白细胞介素-17F(rmIL-17F),并鉴定其生物活性。方法经RT-PCR扩增mIL-17f基因片段,定向插入原核表达载体pET28a,构建重组表达质粒pET28a/mIL-17f,转化E.coliBL21(DE3),经IPTG诱导表达,Ni2+-NTA亲和层析纯化rmIL-17F/His融合蛋白,Western blot鉴定其反应原性。以纯化复性的rmIL-17F滴鼻干预小鼠,采用实时荧光定量PCR法检测小鼠肺组织IL-6 mRNA的表达,ELISA法检测小鼠外周血IL-17F、IL-4和IFNγ的水平。结果扩增的mIL-17f基因DNA序列与GenBank中登录的mIL-17f基因序列一致,所构建的重组表达质粒pET28a/mIL-17f构建正确;表达的重组蛋白相对分子质量约为19000,主要以包涵体形式表达,表达量约占菌体总蛋白的30%;纯化的重组蛋白纯度约为95%,具有良好的反应原性,经黏膜给药后,可促进小鼠肺组织中IL-6 mRNA的表达,并提高小鼠血清中IL-4和IFNγ的水平。结论已成功地在大肠杆菌中高效表达并纯化了具有生物学活性的rmIL-17F,为进一步研究IL-17F的功能奠定了基础。     

重铬酸钾法测定防锈颜料亚磷酸锌中的亚磷酸根

亚磷酸锌是一种优秀的防锈颜料,广泛应用于涂料行业当中.根据亚磷酸根具有还原性,设计在硫酸介质中,用重铬酸钾溶液氧化亚磷酸根,过量的重铬酸钾用硫酸亚铁铵反滴定,1,10-菲绕啉作为指示剂确定滴定终点.此方法测定亚磷酸根含量,在8～72 mg呈良好的线性关系,检出限为8 mg,相对标准偏差(RSD)＜1.27%,回收率在99.87%～100.22%,方法简便、可靠,可在实际中应用.     

毕业设计质量的全过程动态监控

毕业设计不仅是对学生所学知识的全面巩固和提高，更重要的是培养学生运用所学知识去独立分析问题和解决工程实际问题的能力，是一个重要的综合性环节。我院高度重视这一环节，成立了以院长和总支书记为总负责的毕业设计领导小组，协调毕业设计全过程工作；还成立了由教学副院长负责的毕业设计质量监评小组，具体负责毕业设计质量的动态监测。经过几年的探索，我院制定的比较完整的本科生毕业设计质量监控体系，在实践中严格执行，收到了较好的效果。     

空地电视成像制导武器仿真系统的设计与实现

本系统以空地成像制导武器为典型的模拟对象,以“转台支撑单图像传感器（CCD）”模拟真实制导武器系统中“机载光学瞄准系统”和“弹载导引头CCD”,以双数字信号处理器（DSP）并行处理电路模拟真实导弹精确制导图像跟踪器,以伺服转台模拟制导武器弹载导引头伺服系统,以经过改进的去均值相关算法作为复杂背景下目标跟踪的手段,以综合显示控制终端（PC机）模拟机载计算机,并能通过终端PC机上的综合显示与控制软件对仿真过程的信息数据进行记录,对真实作战环境下的空地精确制导武器跟踪算法性能分析有一定的现实意义。     

基于CEEMDAN-GRU的电网工程主材价格多步预测北大核心CSCD

电网工程主要原材料价格变动对电网工程的造价控制有着重要影响。为提高主材价格的预测精度,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解和门控循环单元的电网工程主材价格多步预测方法。首先对原始价格序列进行分解,随后根据分解所得的各子序列的模糊熵值进行聚类。对模糊熵值较大的聚合序列进行变分模态分解,分解所得的各子序列利用GRU模型进行多步预测;对模糊熵值较小的各聚合序列直接进行多步预测。基于真实数据对所提预测方法的性能进行了实验,结果表明所提方法在预测精度上有明显提升,对电网工程材料价格预测具有较大的参考价值。