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51.
压力机械的运动副常因受到反冲作用力而产生运动间隙,导致机械系统的冲击增大,冲压成形稳定性降低。优选三角肘杆式压力机构运动副间隙动力学的建模及仿真,依据其工作原理分析了上三角型与下三角型肘杆式压力机构执行连杆的运动特性变化规律,得出上三角型相对下三角型在位移、速度和加速度方面分别优化了30%、59%和390%;基于MLSD运动副间隙模型,运用ADMAS虚拟样机技术建立了含运动副间隙上三角型肘杆式压力机构的动力学仿真模型,分析了运动副间隙引起的碰撞和磨损对机构动态特性的影响。结果表明,运动副相对间隙值超20%时,机构运行将伴随较大的冲击,并伴随一定程度的振动和噪声,影响机构工作的稳定性。研究结果为肘杆式压力机构的结构设计提供了理论依据。 相似文献
53.
54.
模糊专家系统推理机设计 总被引:5,自引:0,他引:5
采用面向对象的方法分析了模糊专家系统推理机,提出了模糊推理机的结构模型,该模型分为匹配器、保存结论部件、驱动解释部件,通过消息传递将各部件有机地结合起来,利用该方法成功地实现了一个高效、简洁及功能易于扩弃的模糊推理机。 相似文献
55.
56.
57.
高压直流发生器是电力系统普遍使用的试验设备,但在近几年的使用中频繁发生倍压筒放电,设备过流保护动作的问题.通过对倍压筒的内部结构、绝缘充填材料和存放环境等方面的研究确定,由于倍压筒内绝缘充填物聚氨酯泡沫的吸水,绝缘缘性能下降,造成倍压筒放电.建议更换不易吸水受潮的优质绝缘充填材料和改善设备存放环境. 相似文献
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59.
60.
一种基于混合重取样策略的非均衡数据集分类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
非均衡数据是分类中的常见问题,当一类实例远远多于另一类实例,则代表类非均衡,真实世界的分类问题存在很多类别非均衡的情况并得到众多专家学者的重视,非均衡数据的分类问题已成为数据挖掘和模式识别领域中新的研究热点,是对传统分类算法的重大挑战。本文提出了一种新型重取样算法,采用改进的SMOTE算法对少数类数据进行过取样,产生新的少数类样本,使类之间数据量基本均衡,然后再根据SMO算法的特点,提出使用聚类的数据欠取样方法,删除冗余或噪音数据。通过对数据集的过取样和清理之后,一些有用的样本被保留下来,减少了数据集规模,增强支持向量机训练执行的效率。实验结果表明,该方法在保持整体分类性能的情况下可以有效地提高少数类的分类精度。 相似文献