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排序方式: 共有170条查询结果,搜索用时 171 毫秒
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文章介绍了苯乙酮苯甲酰腙化合物的合成方法,以苯乙酮和苯甲酰肼为起始原料,经过一系列反应条件的筛选,如,催化剂种类、催化剂用量、反应时间及底物配比等条件,最终确定最佳反应条件,并经1H MNR对目标化合物结构确认。本合成操作简单且收率很高,符合绿色化学的发展方向。 相似文献
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云计算中可验证的语义模糊可搜索加密方案 总被引:1,自引:1,他引:0
针对目前可搜索加密方案不能进行语义模糊搜索的不足,并且无法充分应对“不诚实且好奇”的服务器威胁,提出了基于混合云模型的可验证语义模糊可搜索加密方案。该方案通过WordNet对关键词进行语义扩展,并使用布隆过滤器构造安全索引,索引和查询经过布隆过滤器两轮映射保证了无关联性,确保了用户数据隐私的安全性。在混合云模型下,尽可能的减少终端计算开销,在私有云服务器上构建索引和验证集合并对搜索结果进行验证以确保搜索结果完整性,在公有云服务器上进行文档搜索确保搜索效率。通过在真实数据集上的测试,验证了该方案的有效性与可行性。 相似文献
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新冠肺炎疫情的爆发及快速传播给中国乃至全球造成了深远的影响,对社会带来全方面影响的同时也改变了大众的能源消费习惯,催生了新的电力需求侧的变革与契机。疫情对社会各方面的影响可以通过病例数、在线办公人数、电力市场数据、外卖快递数据、社交距离数据、城市亮度数据与二氧化氮等数据得到更为直接的展现,利用大数据相关系数算法,结合历史数据与天气数据,表征疫情下各个社会属性量与电力系统负荷之间的强弱联系。提出了疫情下基于极端梯度增强算法(extreme gradient boosting,XGBoost)分类器的电力系统负荷预测模型,利用新冠肺炎病例数据将地区划分为重度疫情期、轻度疫情期与疫情恢复期,探讨不同时间段新冠肺炎疫情影响下,各个社会属性量数据与电力系统负荷之间的关系,提出了多源数据驱动下的电力系统负荷预测模型,相关试验结果验证了提出方法的有效性与科学性。 相似文献
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