基于数据挖掘的入侵检测系统研究

文章将数据挖掘引入入侵检测系统,介绍了应用几种数据挖掘方法进行入侵检测的过程,其基本思想是运用数据挖掘的方法发现用户行为轮廓,检测新的入侵方式。并在此基础上提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,这种模型中数据挖掘Agent持续地进行挖掘分析并为检测Agent提供最新的检测规则。最后对该IDS中相关的问题进行了分析。     

基于SMART技术的片上网络低功耗策略P-SMART

片上网络(network-on-chip, NoC)消耗的功耗在整个芯片中所占比例不断增大,并且随着芯片工艺精度的提升和工作电压的不断降低,静态功耗占片上网络总功耗的比例也越来越大.当前芯片设计者致力于将未被使用的核设置为休眠状态来降低功耗.然而,即便是最前沿的芯片设计,当核休眠时与它连接的路由器都是保持在正常状态来进行报文传输.而与休眠核相连的片上网络路由器由于没有注入和吸收的报文,负载相对较低.在SMART(single-cycle multi-hop asynchronous repeated traversal)片上网络中,报文能够单周期从源路由器到目标路由器.基于单周期多跳旁路(SMART)技术,提出一种关闭低负载路由器虚通道的策略P-SMART,以在不影响网络性能的情况下节省片上网络功耗.实验结果表明：相对于SMART技术,P-SMART的性能损失不超过2%,而功耗节省13.4%.     

基于贝叶斯统计推理的故障定位实验研究

故障定位的目的是帮助程序员寻找引发失效的原因或故障位置,以加快调试过程.故障和失效间的关系往往非常复杂,难以直接描述故障到失效的转化.最新的研究多采用差异分析的方法,基于可疑模式,构建故障推理贝叶斯网络,其节点由可疑模式及组成可疑模式方法的调用者构成;定义了贝叶斯网络的构建算法、各个相关概率的定义及BBN中各个边的条件概率计算公式.提出基于该BBN的推理算法,推理得到包含故障的模块,并计算得到每个模块包含故障的概率.提出了评价方法,详细设计了参数调整与定位性能的关系实验和定位结果分析实验.实验数据表明,该故障定位方法取得了平均0.761的定准率和0.737的定全率,定位结果良好,具有较高的实用价值.     

面向TTCN-3分布式测试执行平台的测试适配器框架的研究与设计

 由于分布式系统具有物理分布、并发访问、时序敏感、平台异构等特点,所以分布式测试系统必须适应上述特点.TTCN-3分布式测试执行平台能够满足分布式测试的要求,但TTCN-3测试系统静态绑定测试适配器的特点导致测试系统在单个测试执行节点上不具备同时和多种被测系统交互的能力,因此本文提出测试适配器框架的概念.该框架支持TTCN-3标准接口规范,在具备基本测试适配功能的基础上,整合面向多种被测系统的测试适配器,并在测试执行过程中根据测试脚本和被测系统的不同动态选择并调用适合的测试适配器,满足了TTCN-3分布式测试执行平台的需求,同时也增强了TTCN-3在分布式测试领域的应用能力.     

CbRouter:一种利用交叉开关旁路的双向链路片上网络路由器

片上互连网络为多核体系结构提供了高效的通信支持。目前的片上网络通常采用单向传输链路,链路资源利用率较低。为了实现链路带宽资源高效分配、进而高效利用链路带宽资源,提出了一种新的双向链路调度算法,并设计了一种支持此算法的双向链路路由器。这种新型的路由器结构能够在不影响路由原有数据通道条件下,提供一条旁路数据通道来快速传输数据。实验结果表明,应用该双向链路路由器可使Mesh网络饱和吞吐率和链路平均利用率分别得到最大83.3%和24.53%的提升。     

联合NDRI特征和空间相关性的机载MS-LiDAR数据分类

对比仅包含多光谱信息、仅可实现二维土地覆盖分类的传统光学遥感数据,机载多光谱激光雷达(multispectral light detection and ranging,MS-LiDAR)的优势在于同时包含多光谱和空间信息、可实现三维土地覆盖分类,但现有的机载MS-LiDAR数据的土地覆盖分类研究所需特征维度过高、算法复杂度高。因此,提出了一种整合空间相关性和归一化差分比率指数(Normalized Difference Ratio Index,NDRI)特征的逐步分类算法。该算法首先融合机载MS-LiDAR数据的多波段独立点云,获取兼具空间位置及其多光谱信息的单一点云数据;然后利用空间邻域增长下的地面滤波算法分离地面和非地面点;接着基于不同目标的激光反射特性差异设计将草地(树木)自地面(非地面)中分离的NDRI指数,并利用类间方差最大原则下的自适应最优NDRI指数实现地面和非地面点的精细分类;最后利用3D多数投票法优化分类结果。采用加拿大Optech Titan实测MS-LiDAR数据测试提出算法的有效性及可行性,实验结果表明：算法的平均总体精度和Kappa系数分别可达90.17%和...     

三维集成技术的现状和发展趋势

给出了三维技术的定义,并给众多的三维技术一个明确的分类,包括三维封装(3D-P)、三维晶圆级封装(3DWLP)、三维片上系统(3D-SoC)、三维堆叠芯片(3D-SIC)、三维芯片(3D-IC)。分析了比较有应用前景的两种技术,即三维片上系统和三维堆叠芯片和它们的TSV技术蓝图。给出了三维集成电路存在的一些问题,包括技术问题、测试问题、散热问题、互连线问题和CAD工具问题,并指出了未来的研究方向。     

高阶路由器结构研究综述

随着高性能网络规模的增加,高阶路由器结构设计成为高性能计算中研究的重点和热点。使用高阶路由器,网络能实现更低的报文传输延迟、网络构建成本和网络功耗,同时高阶路由器的应用还可以提高网络可靠性。过去十年是高阶路由器发展最快的时期,对近年高阶路由器的研究进行了综述,并对未来发展趋势进行了预测,主要介绍了以YARC为代表的经典结构化设计以及"network within a network"等近年来涌现的新型设计方法。未来的研究重点是解决高阶路由器结构设计中遇到的缓存和仲裁等各种问题,并利用光互连等技术设计性能更好的结构。     

模型驱动的分布式测试执行自动化研究与实现

随着分布式应用在商业领域中的普及,对可用于有效缩短产品上市周期的分布式测试自动化技术的研究显得日益重要。本文提出了一种模型驱动的自动化测试方法,并将其应用于分布式测试中。为了能够支持分布式测试执行,本文提供了部署和调度两个测试模型,其中,部署模型描述了测试执行环境和脚本分发的情况,调度模型描述了远程测试执行机的调度运行顺序;为了能够实现测试执行的自动化,我们设计了一个分布式测试执行框架。最后,通过Web 应用测试的实例验证了该方法能有效减少测试时间。     

应用遗传算法自动生成测试数据的实验分析

将遗传算法应用于覆盖指定路径的测试数据生成已得到了广泛的研究.具体实现中,影响测试数据生成效率的因素很多,如先验知识,GA参数,路径复杂度等.本文在简要介绍应用GA生成测试数据的关键技术后,设计实验分析了影响测试数据生成的部分因素,并据此得出了一些结论.