基于新型高分子材料的加工成型技术应用

在现代社会发展潮流中,高分子材料的成型加工技术受到了社会各界人士的高度关注,且应用范围也在不断的扩展延伸。鉴于此,深入分析高分子材料的加工成型技术以及应用,可以帮助我国研究成员更好的探究该领域的内容,促使高分子材料成型加工技术与各行业进行充分融合。     

乙醇-水溶液电化学浸渍体系的神经网络优化

乙醇-水溶液体系电化学浸渍具有很高的实用价值。采用人工神经网络对实验数据进行建模。采用基于学习参数模糊自适应调整的误差反向传播算法提高网络训练速度。适当拓宽实验各因素的水平范围,经过不同因素、不同水平间的组合模拟,利用建立的神经网络模型预测出二元电化学浸渍体系的适当工艺条件。     

一种基于Key-Value数据库的快速地名地址输入提示方法

现有地址输入提示方法涉及标准地址和POI的研究较少,地址字符串的索引,大多采用Trie（字典）树索引,Trie树建立时内存消耗巨大,面临海量数据,问题突出。针对以上问题,提出一种基于Key-Value数据库的快速地名地址输入提示方法,该方法基于Trie树结构进行改进,降低了地址索引的复杂度;基于Key-Value数据库构建Trie树,避免了内存消耗巨大的问题。实验结果表明,基于Key-Value数据库构建的Trie树索引较基于内存构建的Trie树索引在事务响应性能方面和内存消耗方面具有明显的优势和效率。     

ARM数控系统高速处理串口数据的研究

数控实际加工先采用CAD/CAM软件画图,根据图形生成G代码,然后将G代码传送给数控系统来进行实际加工,实际一个工件生成的G代码相对ARM所拥有的存储资源而言很大,为了解决G代码传输速度与ARM数控系统代码处理速度不匹配问题.利用ARM的串口传送G代码,实现了ARM数控系统代码高速处理的同时,串口数据正确高速传送.经研究与实验,这种方法简单易行,在保证数据准确的前提下,提高了数据传输速度,提高了数控系统的加工效率.     

CENTUM-XL DCS工业数据采集的原理和实现

首先论述CENTUM-XL DCS数据采集的原理,并结合本人开发过的多个生产数据采集系统,来论述相应的算法及程序编制思路,给出一些用VB开发的实例,可作为一个对DCS系统工业数据采集的通用方法.     

圆形阵列天线优化稀布布阵方法研究

本文针对圆形阵列天线特有的角度特性,应用改进的差分进化算法,取角度差值为个体元素,进行阵列尺寸、阵元个数、最小间隔一定的稀布优化排列,减小了搜索区域,提高了搜索效率。仿真结果表明,该方法可有效提高收敛速度,降低方向图的旁瓣电平。     

基于BP神经网络土体自由膨胀率的模拟研究

土体的膨胀性与其物理力学指标有着密切关系,但它们的关系是非线性的、复杂的,难以用传统的方法进行模拟.BP神经网络以其良好的非线性映射能力而成为应用最广泛的一种神经网络模型.结合南水北调中线工程,取南阳地区土样作样本,以BP神经网络模拟土体自由膨胀率与物理力学指标的关系.模拟计算结果与试验值基本吻合,精度较高.对于没有做土膨胀试验的地区,可以将土样物理力学指标输入训练好的BP神经网络,以判别土样是否为膨胀土.     

南海东部XJ油田三维地质模型建立与应用

为了满足精细油藏描述的要求,在测井重解释的基础上,综合构造和沉积微相等资料,利用PETREL三维地质建模软件对XJ油田进行了三维地质模型的建立,深入刻画油田储层内部结构,如孔隙度、渗透率、含油饱和度、净毛比和隔夹层等参数在三维空间的变化,为油藏数值模拟提供模型基础。     

浅谈智能变电站的技术特点

文中论述了智能变电站与数字化变电站的主要区别,从智能化变电站的结构体系、智能设备的顺序特点、智能一次设备的功能等方面进行了详细的描述;重点探究了智能变电站的高级应用程序;在智能变电站的运用、维护以及处理突发事件等方面给出了建议。     

基于P300的便携式中文输入系统

目前有关中文BCI输入系统的研究仅有拼音输入和笔画输入两种,且都克服不了中文输入速率较低、不便携等问题.据此提出了基于P300的五笔中文输入系统.此系统通过低成本OpenBCI套件,使用Wi-Fi协议传输脑电数据,在移动设备上实现刺激界面,并使用卷积神经网络处理脑电信号.实验表明,该系统具有高中文输入速率、高准确率以及...