计及用户分级的虚拟电厂经济调度

虚拟电厂(Virtual Power Plant, VPP)通过需求响应(Demand Response, DR)引导用户参与电力市场,充分发挥了分布式电源的调度灵活性。而传统的VPP调度策略局限于单一响应用户类型,为此,提出了一种计及分级用户边际停电成本的VPP经济优化调度模型,并综合考虑风、光、DR不确定性影响。首先基于各用户响应的共性及特性,建立了DR激励模型。其次以激励相容为约束,建立了兼顾系统运行成本和DR效用的VPP经济优化调度模型。最后通过算例分析验证了所提模型的可行性。结果表明,相较传统需求响应激励策略,计及用户主动性和多元性可进一步提升VPP内供需双方经济效益,实现供需侧效益均衡。     

加快产业园区建设 助力网络安全产业创新发展

<正>强大的网络安全产业是保障我国网络空间安全的根本和基石。在国家多项战略和政策的推动下,网络安全产业迎来重大发展机遇和更广阔的发展空间。为贯彻落实习近平总书记重要指示和十九届五中全会精神,深入实施网络强国战略,加快推进网络安全产业发展,2017年9月30日,工业和信息化部与北京市人民政府签订《关于建设国家网络安全产业园区战略合作协议》,     

表面蒸发式空冷器在冶金行业中的应用

介绍了表面蒸发式空冷器在冶金行业中的应用情况,通过具体的应用实例表明该设备与其他的换热设备相比具有很多优点,既节省了占地面积,又节约了运营成本;这种设备将水冷与空冷、传热与传质过程相结合,传热过程既有显热传热又有潜热传热,传热效率大大提高。     

基于代码覆盖率的回归测试用例缩减

提出一种基于代码覆盖率的测试用例推荐的算法,可以在保证代码覆盖率的情况下,挑选出较小的用例子集,大大减少回归测试运行时间,遗传算法具有适应性好,效果佳的特点,采用一种改进的遗传算法实现用例缩减功能,用贪心算法生成初始种群,用测试覆盖率和测试时间成本构造适应度函数,通过海明距离来计算变异与交叉算子,最后给出实验结果,实验表明,改进的遗传算法能有效的减少测试用例,缩短测试运行时间。     

基于清洁发展机制的不确定性机组组合优化方法

为了优化机组运行过程中存在的碳排放量高、经济性低等问题，该文提出一种考虑清洁发展机制（CDM）的不确定性机组组合模型，该模型较传统机组组合策略在兼顾低碳性方面考虑得更为全面。同时考虑了大规模风电场与电动汽车两个低碳要素，强化低碳要素与火电机组的联系，促进能源结构的合理化；通过制定碳排放交易机制、CO2排放成本、碳排放配额等相关约束，减少机组的运行成本，为系统的清洁低碳与经济最优运行提供合理的机组组合方案。以10机组系统为算例进行仿真分析，结果表明，在不确定性的机组组合优化问题中采用所提模型能够显著减少碳排放量，有利于机组的低碳经济化运行。