基于自编码器理论实现的图像去噪方法研究

为研究一种新型图像去噪的手段,采用机器学习中的自编码器模型对图像进行优化。通过对原始的清晰图像添加噪声,作为编码器模型的输入数据,未添加噪声的原始图像作为标准值,对编码器模型进行训练以提高其图像去噪能力。结果表明,经过一定程度训练的自编码器模型,具备了一定的图像去噪功能。     

预制保温墙体用连接件研究进展及检测技术概要

随着兼具保温和承重的预制保温墙体的发展,作为预制保温墙体重要组成部分的连接件的研究不断深入;对当前的纤维增强塑料(FRP)连接件和不锈钢连接件的研究进展进行了梳理,同时介绍了该产品的标准及其力学性能、耐久性、热工性能的检测方法.     

随钻伽马成像测井快速正演方法及数值模拟

随钻伽马成像测井是地质导向常用的技术之一,实时模拟伽马成像测井在地层中的响应有助于更好地实现地质导向。基于伽马成像的方位响应特性,根据伽马射线在地层中的衰减规律,通过对地层及仪器模型进行简化,构建出伽马成像快速正演模型。该模型只需对4个方位的伽马响应进行计算,再通过插值即可实现全井周伽马成像数据的快速计算。对几种典型地层模型进行数值模拟分析,得到了伽马成像测井的响应规律,为提升该技术在地质导向中的应用效果奠定了理论基础。     

身份认证威胁与对抗措施分析

本文讨论了身份认证面对的威胁,建立了相应的安全威胁模型,有针对性的研究各种身份认证威胁的对抗措施,并提供相应的技术支持。对身份认证面对的威胁的讨论中,主要介绍了身份认证的基本途径并提出了威胁模型;对身份认证威胁的对抗措施的讨论中,主要介绍了人为干预措施以及STRIDE威胁对抗措施。     

应用遗传算法求解第一类装配线平衡问题

装配线的负荷平衡对生产企业非常重要。负荷平衡的装配线可以使各工作站空闲时间减少,并使工作站之间负荷均匀,以保证装配线时间损失率最低。针对第一类装配线平衡问题,首先对该问题进行了分析,在此基础上,建立了问题的数学模型。进而给出求解该问题的遗传算法,设计了该遗传算法的编码模式和译码方法,构造了适应函数,确定了初始种群的选取方法和种群的选择机制,并给出了种群的交叉和变异方法。通过求解某实例的装配线平衡问题,显示了这种算法的有效性。     

最优子种群遗传算法求解柔性流水车间调度问题

为了验证最优子种群遗传算法在解决柔性流水车间调度问题时相比于传统遗传算法的优越性,分析了柔性流水车间调度问题的特点,并运用一种新的编码方法和新的遗传算法求解了该问题。考虑到最优个体保护策略法对复杂问题容易使种群收敛陷入局部最优解,为了提高精度、加快较优个体的产生并避免陷入局部最优解,首先提出了一种合理、全面的编码方法,并运用最优子种群遗传算法来求解柔性流水车间调度问题。最后运用实例验证了最优子种群遗传算法的有效性、优越性和编码方式的合理性。     

深部矿井回采巷道围岩变形破坏机理与控制技术研究

镇城底矿为解决22602工作面巷道围岩变形的问题,采用FLAC 3D数值模拟软件对泡沫铝释压材料、松木释压材料及置孔释压材料支护下巷道围岩的塑性区、垂直应力及位移变形进行分析,发现置孔释压材料可以有效降低围岩的变形及破坏情况,支护取得良好效果,保证了巷道的长期稳定.     

交直流大电网数模混合仿真系统的并行计算效率研究

国家电网仿真中心基于SGI Altix 4700超级计算机及全数字实时仿真软件Hypersim建立了交直流大电网数模混合实时仿真系统,Hypersim应用LDU分解算法求解节点电压方程,对网络进行分网并行计算,分析了影响仿真系统并行计算效率的因素。三华电网仿真结果表明,该仿真系统能够满足大电网实时仿真要求,具有较高的并行计算效率。     

粒子群优化算法中惯性权重综述

粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鸟群觅食行为的一种新型的群体智能算法,而惯性权重是PSO算法中一个极其重要的参数,其值的选取直接关系粒子在寻优过程中的开发能力和探索能力。在介绍PSO算法的基本原理的基础上,分析惯性权重对粒子群优化算法在收敛性方面的影响,综述了现有文献对惯性权重的研究进展,并评述了各种惯性权重取值策略所取得的研究成果和存在的不足之处。     

自旋电子学及其器件

1988年Fert与Grunberg科研小组彼此独立地在铁/铬多层膜纳米结构中发现了高达50％的磁电阻效应,从此自旋电子学诞生了.目前,自旋电子学已经发展出磁读头、磁电隔高耦合器、磁随机存储器(MRAM)、微波探测器等器件,年产值近1000亿美元.同时,通过与其它学科的结合,半导体自旋电子学、有机自旋电子学等均成为物理研究的前沿.因此,大量中外院士与专家认为自旋电子学及器件很有可能成为世界第四次产业革命的导火索.