软件测试课程教学方法探讨

目前随着信息技术的发展,软件行业不断崛起,为保证软件产品的交付质量,软件测试成为最好的软件产品质量把关工作,也越来越被企业所重视.但是传统的大部分高校只有计算机专业开设了软件测试课程,其他类似于通信和电子类的专业较少开设或者没有开设,而传统的软件测试也多重理论,轻实践,教学方法和内容都跟不上企业的发展.本文从高校课程设置、师资力量、学生学习积极性、软件测试课程教学方法进行了探讨.     

LM-BP神经网络在水质预测的应用

神经网络系统是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点,可实现非线性关系的隐式表达,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测。结合水质预测的一些实际情况,探讨了利用LM-BP神经网络进行水质预测的方法,初步建立了基于LM-BP神经网络的预测系统。     

海上风电机组设备大容量趋势分析

海上风电场建设的难度远远大于陆上风电,相应的建设成本也远高于陆上风电。笔者结合目前海上风电发展现状,以某海上风电场项目为例,对3 MW和4 MW风电机组进行整体经济性对比分析,得出结论:选用大容量的风电机组,可以减少塔筒和基础个数,缩短电缆长度,降低基础施工、吊装成本,节约工程造价。未来海上风电场势必采用更大容量的机组以满足风场需求,降低成本和提高效率。     

以植物为碳源制备荧光碳量子点的研究

以植物为碳源,采用水热法制备稳定性好的水溶性碳量子点。通过荧光分光光度计对制备的碳量子点溶液的荧光性质进行了表征,研究了碳源用量、反应时间、反应温度、缓冲溶液pH值和激发波长对碳量子点溶液的荧光性质的影响,优化实验条件。实验结果表明,当碳源用量为2.0 g,反应温度为180℃,反应时间为9 h,缓冲溶液pH值为7.0,激发波长为370 nm时,制备的碳量子点溶液的荧光强度最强。本研究能为碳量子点的制备和应用提供一定的参考。     

基于RGB图像传感的电力设备材料的老化特性提取

为了提高电力设备材料老化特性智能图像提取效果，降低人工提取弊端，研究基于RGB图像传感技术的电力设备材料老化特性提取方法。通过RGB图像传感技术完成电力设备材料的采集，设计一种模式识别算法，提取获取的电力设备材料图像老化特征，采用矩阵形式提取电力设备材料的颜色特征，利用灰度化处理方式，依托滑动窗口计算选中特征值，表达电力设备材料的纹理特征和分布特征，结合约束值计算偏差结果，根据数值的偏差大小提取电力设备材料老化特性。实验结果表明：该方法提取老化特性准确度高于82%，并且平均运行时间为0.4s，验证了提出方法整体的有效性。     

模拟雾环境下RGBY色度识别偏差的研究

大雾直接导致能见度下降,造成严重的交通堵塞、航班延误以及高速公路封闭,给交通安全带来隐患。本文搭建了一个模拟雾环境,来研究不同照明光源的背景中,不同雾浓度对RGBY色度识别的影响。以标准色卡为观察目标,用仪器法测量色坐标,进一步分析色差的变化。实验结果可为交通系统发展提供一定理论支持和参考。     

YH-3型液体助磨剂在水泥生产中的应用

我公司2 500t/d生产线水泥磨为Ф3.8m×13m闭路粉磨系统,主要用于生产P.C32.5复合硅酸盐水泥。为有效降低水泥生产成本,自2009年6月份开始使用YH-3型液体助磨剂,采用计量控制泵从磨头入磨皮带加入方式。为更好地应用助磨剂,公司在产品进厂检验（包括Cl-检验）、计量、入磨物料粒度、温度、     

嵌入式系统编程中的代码优化

本文从嵌入式系统的特点出发,阐述了嵌入式系统编程语言的选择以及代码优化的方法.首先分析嵌入式系统特点和嵌入式系统编程的要求,在此基础上阐述了嵌入式实时程序设计中语言的选择,接着结合嵌入式软件开发的实践,着重阐述嵌入式软件开发中代码优化方法.最后做出总结,提出综合利用各种方法的必要性.     

SCADA系统基于TCP/IP的实时通信

在分析了SCADA系统通信机与工作站之间数据通信特性的基础上，就TCP与UDP的传输特性进行了讨论并就提高SCADA系统基于TCP／IP通信的实时性给出了结论。     

LED用于伤口愈合的研究

伤口愈合困难是临床各科常见的并发症。近年来,随着长期卧床、CVI、糖尿病和动脉粥样硬化等上述伤口溃疡易发的发病率日益上升,由此引起的伤口愈合困难的发生率也随之逐年升高,导致患者住院天数、离开工作时间、住院费用和社会总医疗支出不断增加。因此临床上亟需一种有效、简单、使用方便的促进伤口愈合的治疗方法。光照疗法(lighttherapy)开启了伤口愈合的新纪元。本文采用主播长为630nm以及830nm的红光和红外LED作为照射光源,研究LED光照射后对细胞存活率,以及羟脯氨酸合成的影响,从而探究其在临床伤口愈合中应用的可行性。