乳液聚合物耐水性的研究

采用自制的反应性乳化剂和普通乳化剂进行乳液聚合以改善乳液聚合物的耐水性。文中介绍了乳液制备方法,以及乳液聚合物膜的耐水性测定方法等,讨论了反应性乳化剂结构、用量对乳液聚合稳定性,聚合物机械稳定性及聚合物膜的耐水性影响。     

功率放大器的非线性预失真技术的研究

功率放大器作为一种重要的电子元器件,具有放大信号的功能,但有源电子元器件的非线性失真特性会影响信息的正确接收,采用有记忆预失真间接学习模型解决功放存在的非线性问题。该模型中依据功放输出幅度最大化和归一化均方误差(NMSE)最小化原则建立了预失真模型,通过仿真计算,归一化均方误差可达到-44.5408,误差矢量幅度等于0.13%。研究结果表明有记忆预失真间接学习模型确认该模型可有效提升功率放大器的线性化程度。     

油井水泥稠化时间测量不确定度的评定

依据测量不确定度的评价原则,按照GB/T 10238-2015《油井水泥》的要求,对油井水泥稠化时间进行检测试验,对测试过程进行了不确定度评定,查找出了影响油井水泥稠化时间检测结果的主要因素,可通过对其影响因素实施有效控制达到提高检测结果准确性的目的。     

关于CAD技术在暖通专业中的应用

一、专业计算程序之后经过几年来的努力,暖通专业在计算方法、程序编制和工程应用几方面都取得了显著成绩。当前,以CAD技术为标志,暖通空调电算技术已进入新的阶段。CAD(计算机辅助设计)技术是计算机在工程设计方面的综合应用技术,它体现了计算机硬件和软件的最新成就,特别是图形、数据库、智能模拟等技术,把工程设计所需要的设计理论、方法、数据以及设计者的经验与智慧同计算机的强大功能     

基于脉振高频注入法的零低速永磁直线同步电机无位置传感器控制

针对零低速下永磁直线同步电机（PMLSM）的无位置传感器控制方法存在精度低、稳定性差、算法复杂等问题,提出了一种改进的脉振高频注入法的无位置传感器控制方法。在利用PMLSM饱和凸极性进行初步位置估计的基础上,提出了特殊位置校正和磁极判断的方法,从而简便地获得较为准确的动子位置,实现PMLSM零低速下的无位置传感器运行。在此基础上,利用Simulink对PMLSM无位置传感器控制进行仿真建模,并搭建样机试验平台进行试验验证。通过仿真和试验结果表明,所提方法可以准确、快速地检测出PMLSM动子初始位置和低速运行时的动子位置,保证电机平稳起动运行,且具有良好的位置估计精度和动态性能。     

唐代花钗的纹饰研究

发钗是古人用来固定和装饰发髻的工具,其上端为相连的钗头,下端为分作两股的钗脚。唐钗中造型最华丽,纹饰最丰富的属钗首较大的花钗,花钗钗头常饰有花卉、鸟兽鱼虫和神仙奇瑞等纹饰,其体量感十足,极富视觉张力,似一个个具有生命的特殊符号,蕴藏着丰富的文化信息,用生命向世人展示唐代女性妆饰的时代特性、审美情趣和艺术价值,并且给予当代首饰设计师相关的历史纹样资料,设计出能展现中国文化底蕴的发钗以及其他的珠宝首饰作品。     

论夹江年画在现代服装设计中的应用

夹江年画作为四川优秀的非物质文化遗产,拥有独特的风格特色,蕴含着丰富的文化内涵与艺术价值。本文以服装为载体,从夹江年画中捕捉创意灵感,提取设计语言,探讨夹江年画在现代服装设计中的应用,将夹江年画融入现代生活。     

论烧结法生产的熟料折合比及其降低途径

熟料折合比是烧结法氧化铝生产中的一项重要技术经济指标。它的高低决定了单位产品的碱耗、能耗、生产制造成本等的高低,也决定了既定生产设备规格数量下的生产规模。本文论述了烧结法熟料折合比的定义、计算公式、影响因素及降低途径。在中州铝厂目前的生产条件下定量地分析了烧结法氧化铝生产中各项技术指标对熟料折合比的影响程度。提出了降低熟料折合比的几项措施。     

基于目标检测与模糊匹配的非标船牌识别研究

基于卷积神经网络的YOLOv3(You Only Look Once v3)目标检测算法设计了一种基于目标检测及模糊匹配机制的非标船牌识别软件系统,并通过在船舶视频监控系统中的实际应用,验证了该船牌识别系统的可行性,提高了船舶铭牌识别的可靠性。YOLOv3目标检测算法将检测简化为一个回归问题,通过仅仅一个网络,就能从图像中得到物体的类别与概率,确保了识别的准确性与实时性。针对船舶非标铭牌锈蚀、遮挡等问题,创新点是在基于YOLOv3的非标船牌识别系统的实现框架之上,设计船名有限中文库与模糊匹配机制,有效解决了船牌识别准确率过低的问题,取得了较好的识别效果。     

基于知识图谱的西藏旅游问答系统设计与实现

针对传统搜索引擎无法仅凭关键字准确理解用户意图的问题,构建了基于知识图谱的问答系统,问答系统主要面向西藏旅游领域。首先通过爬虫技术获取西藏旅游景点数据,完成知识图谱的构建。其次,通过bert＿bigru＿crf、bert＿textcnn模型,使系统理解用户问句语义信息。最后,通过构造cypher查询语句返回问答结果。通过语料测试,所构建的系统在回答西藏旅游问题的平均F1值达到了91.74%,实验结果良好,可供相关研究者参考。