如何构建和谐的IT团队

毫无疑问,在竞争空前激烈的今天,人才已经成为决定各软件组织能否成功的关键要素,而由高素质人才所组成的团队能否高效配合也成为开发项目成功的焦点。对于大多数IT组织的领导者来说,如何构建和谐高效的开发团队都是一     

基于Aspen Plus的气流床煤粉富氧气化模拟研究

基于Aspen Plus软件的Gibbs自由能最小化法,建立了煤粉在气流床中的富氧气化模型,该模型预测气化温度、产气组分和产气热值,与试验结果吻合良好。利用Aspen Plus的灵敏度分析模块研究氧气体积分数对气化温度、气体组分、产气热值、气体产率、有效气产率、碳转化率、气化效率及煤气污染物的影响,结果表明:随着氧气体积分数的增加,气化温度逐渐升高,H_2,CO和CO_2含量逐渐增加,而N_2的含量逐渐降低,气体产率逐渐降低,有效气产率逐渐增加,产气热值、碳转化率和气化效率逐渐升高。随着氧气体积分数的增加,粗煤气中H_2S的质量浓度逐渐增加。     

案例教学法在专业硕士研究生课程中的探索与实践——以食品加工与安全领域课程为例

案例教学法是集调查、讲授、研讨及分析为一体的教学方法,通过案例分析可使理论知识有效转化为实践应用,从而提高食品加工与安全领域专业硕士研究生课程的教学效果.本文以食品加工与安全领域的食品质量安全控制系列课程为例,从课程实施案例教学的必要性、案例教学体系建设及设计原则、案例挖掘与汇编、案例教学实践应用探索等方面,详细阐述了...     

一种基于微分思想的图象变形算法研究与实现

图象变形是图象处理中的基本问题,不仅要求图象变形效果好,而且要求变形算法效率高.目前已有的变形算法,大多采用基于象素点的填充方法,这种方法有比较明显的缺点:(1)当变形的图象区域是一个非规则区域时,图象变形处理所花费的时间增加,即算法的时间复杂度加大,效率低;(2)在对象素点作映射变换时,可能出现变形后的图象区域中一个象素点对应变形前的图象区域中多个象素点,因此造成取舍困难,甚至造成取舍错误.为解决这一问题,本文提出了一种基于微分思想的图象变形算法,该算法先将复杂的变形区域划分为一系列子区域,再将每个子区域划分为多个小矩形,将对应的小矩形按照标准矩形填充算法进行快速填充,由此实现图象变形.实验结果表明,该算法实现简单,计算速度快,填充效果好,并已成功地应用于笔者开发的基于真实照片的人脸整形与美容图象处理系统中.     

原料特性及打印参数对食品3D打印制品品质的影响

综述了淀粉类、亲水胶体类、肉类等食材的3D打印特性,分析了打印温度、打印速度、内部填充率、打印喷头直径等打印参数对3D打印制品品质的影响。     

富氧条件对低热值燃气烧结点火的影响

针对低热值燃气燃烧温度低导致烧结点火质量差的问题,采用描述碳氢火焰燃烧的化学动力学详细机理GRI-Mech3.0对低热值燃气的燃烧过程进行模拟;研究了富氧条件对低热值燃气燃烧温度、烟气氧浓度和燃烧速率的影响;开展了低热值燃气富氧点火技术的工业化试验.研究结果表明,采用富氧空气作为助燃剂可以显著提高低热值燃气点火温度,改...     

氧化球团回转窑长寿关键技术研究与应用

针对目前氧化球团回转窑主要设备使用寿命偏短的问题,开发了一系列长寿化关键装置及技术,并将新技术应用于球团回转窑上,延长了回转窑使用寿命,降低了运行成本,取得了良好的经济效益。     

基于脉冲耦合神经网络的点云曲面去噪

 提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的点云曲面去噪算法.该算法主要分为两步:噪声点定位和噪声点滤波.首先针对点云曲面构建一个PCNN神经网络,各个神经元的外部刺激值由邻近点的几何位置差异和法向差异构成,利用神经元输出的自适应点火捕获特性,实现了噪声点的定位;而后针对点云曲面中的噪声点,基于网格光顺中双边滤波的思想,实现噪声点的滤波,对于非噪声点,则保持原有的几何位置不变.实验结果表明,由于区分了噪声点和非噪声点,该算法较传统的点云曲面去噪算法能更加有效的去除噪声的同时并保持模型的几何特征.     

基于Aspen Plus的Shell气流床工业气化炉模拟

基于Aspen Plus软件的Gibbs自由能最小化法,本文建立了煤粉在Shell气流床中的气化模型。该模型预测气化温度和煤气组成,与文献试验结果吻合良好。利用Aspen Plus的灵敏度分析模块研究了氧煤比、氧气体积分数和氧气预热温度对气化结果的影响,并进行了正交模拟计算,研究了以上3种因素共同作用的结果。结果表明：氧煤比增加使碳转化率升高,冷煤气效率先升高后降低,并在氧煤比为0.9kg/kg时取得最大值77.72%;氧气体积分数增加使煤气热值、碳转化率和冷煤气效率升高,氧煤比为0.8kg/kg且氧气体积分数为50%时,冷煤气效率可达82.6%;氧气预热温度增加使碳转化率、冷煤气效率升高,氧煤比为0.8kg/kg且氧气预热温度为600℃时,冷煤气效率可达82%。通过正交模拟计算综合分析,氧煤比对冷煤气效率和碳转化率的影响作用占首位,氧气体积分数对煤气热值、有效气体积分数、煤气产率的影响作用占首位,氧气预热温度对煤气化指标影响较小。在实验范围内,当氧煤比0.8kg/kg、氧气体积分数100%、氧气预热温度300℃时的煤气热值达到最大值3011kcal/m³;当氧煤比为0.8kg/kg、氧气体积分数60%~100%、氧气预热温度300~500℃时的冷煤气效率达到最大值83.46%。