北京市公共建筑能耗数据应用服务方案探讨

为约束公共建筑用能,近年来北京市采取了包括公共建筑能耗限额管理、节能绿色化改造及逐年民用建筑能耗统计等在内的系列节能管理措施,逐步形成了多个公共建筑相关数据平台,并尝试将各平台数据融合,以期形成一个统一的北京市公共建筑全能耗数据平台。这些平台数据若仅用于公共建筑节能管理工作,数据作用未充分发挥,必将形成数据孤岛和数据"坟墓",同时宣传力度不够、渠道不畅通被认为是阻碍管理工作不顺畅的重要原因之一。基于此,团队采用文献检索、互联网调研、对比分析、现场考察以及方案设计等方法,通过调研北京市公共建筑多个能耗相关数据库的具体内容及数据,从数据应用服务平台、数据开放及数据分析工具三方面,提出了基于数据库的面向政府部门、企业、建筑业主的大数据应用服务方案,以期使得从数据的采集到应用构成一个完整的回路,形成良性循环,为政府提高建筑节能的发展动能提供参考。     

工业废料稳定路基土的无侧限抗压强度及环境影响评价

随着社会的发展,道路工程建设规模日益庞大,常用的石灰、水泥等固化剂价格较高,然而电石渣、粉煤灰这两种工业废料应用于道路建设中,将很好地提高资源的回收再利用率,同时降低建设成本。本文研究了电石渣和粉煤灰固化土的最优配合比,并探讨了电石渣代替石灰用于固化土的可行性,另外,在电石渣-粉煤灰固化土中掺入聚丙烯纤维,探究了聚丙烯纤维的最优掺量。无侧限抗压试验结果表明,电石渣与粉煤灰的最优配比为1:1,聚丙烯纤维的最优掺量为0.6%(质量分数)。在此基础上探究了电石渣-粉煤灰固化土在雨淋条件下对环境的影响程度。pH试验结果表明,电石渣-粉煤灰固化土的pH值最大为12.28,其环境影响程度满足国家标准规范要求,可以在实际工程中得以应用。此研究为工业废料应用于道路基层提供了一定的借鉴意义。     

人地矛盾背景下的明清徽州传统宅居营建理念研究*

通过对多建于明清时期仍保存至今的徽州典型聚落和民居的实地调研和分析,结合相关古代文献,通过宅（建筑实体）与居（住居生活）、宅内环境与宅外环境相结合的综合分析,揭示出当地先民面对历史上严峻的人地关系矛盾,在保障农业生产和保护自然环境前提下节约集约用地,营建满意住居环境的经验与理念,并发掘他们对当今时代的借鉴与传承价值。     

狭小竖井内小盾构高效双向分体始发技术

以武汉大东湖深隧工程盾构施工为例,针对狭小竖井内进行2台小盾构双向分体始发的难题,通过合理划分施工阶段、优化空间布置、调整台车下井顺序、调换部分台车等措施,耗时110 d完成了2台小盾构的双向分体始发,有效节约了工期。其经验可为今后类似工程提供借鉴和参考。     

高超声速飞行器多约束多种机动突防模式弹道规划

为了提高高超声速飞行器的突防概率,利用优化理论,规划了多约束5种机动突防模式弹道（3种横向机动方式,2种纵向机动方式）.把连续的控制变量离散为分段常值函数,将最优控制问题转换为参数优化问题,利用序列二次规划方法求解.规划过程中,提出了改进的拟平衡滑翔条件,建立了攻角和倾侧角间的一种约束关系,减少了一个控制变量,而且能够...     

项目导向教学模式在《建筑工程预算》中的探索

比较了传统教学法与项目教学法的教学特点的差异, 在分析了《建筑工程预算》课程特点的基础上,针对教学中存在的问题,指出应用该教学模式能更好的实现高职院校教育、培养学生的目标。     

局域共振型空腔覆盖层的低频吸声机理及调控规律研究

声学覆盖层的低频吸声特性对潜艇声隐身性能具有重要影响.综合考虑空腔型覆盖层结构和局域共振型薄膜材料的低频吸声性能,建立局域共振型空腔覆盖层的有限元模型,研究复合结构在10 Hz～2000 Hz频段内的吸声特性,并采用局域共振理论和模态分析揭示复合结构的吸声机理,进一步得到复合结构低频吸声性能的调控规律.研究结果表明:(...     

三峡库区地质灾害防治信息与决策支持系统研究

三峡库区地质灾害勘察数据的共享对库区地质灾害防治与决策支持具有重大意义。通过对库区地质灾害防治信息与决策支持系统工作流程的分析,阐述了在WebGIS中实现地质灾害勘察数据共享与互操作的必要性。针对目前WebGIS技术的不足,利用XML这一跨平台网络语言的优势,提出了基于GML的地质灾害勘察数据转换方案,探讨了基于这个方案实现空间数据共享的相关技术。     

自适应光学电流互感器的光学传感微弱信号检测方法

准确度和稳定性是光学电流互感器（OCT）的主要性能指标。文中在自适应光学传感器的基础上进行研究和改进,提出采用新型的稳定性高的传感头设计与锁定放大器进行微弱光电信号检测相结合的方法,即在磁光传感系统中采用螺线管聚磁光路结构,并缩短磁光传感材料,提高OCT的长期运行稳定性,信号处理部分采用锁定放大器和与传统电流互感器互补结合的方法综合提高OCT的暂态和稳态准确度。最后通过虚拟仪器LabVIEW对检测系统进行仿真实验。     

基于模糊神经网络的异步电机DTC研究

针对异步电机直接转矩控制在低速时脉动大、开关频率不固定等缺陷,提出了一种基于模糊神经网络的直接转矩控制方案,该方案采用模糊神经网络调节器分别对转矩和磁链进行控制。该控制方法综合了模糊控制和神经网络的优点,原理简单、无需大量专家经验、具有优良的非线性逼近和自适应能力。最后通过仿真实验证明,采用该控制器的异步电机系统动态性能良好、低速脉动小。