XML数据库的研究与应用

XML是一种专门为Intemet所设计的标记语言,随着XML的大量应用,它已经成为Intemet上数据表示和数据交换的标准,如何有效地管理大量的XML数据显得非常重要.使用数据库技术对XML进行管理,这已经成为一种必然的发展趋势.XML与数据库相结合已经成为一个新的研究领域,也是XML和数据库发展的趋势.文中探讨和分析了XML数据库的相关知识.介绍了Native XML数据库及一个NXD系统eXist,最后表明XML数据库将成为一个新的研究领域.     

Web日志挖掘数据预处理优化

在web日志挖掘中,数据预处理技术是各项工作的基础,此项内容将直接影响到后面的各个阶段,因此,也就显得至关重要.在已有的预处理方法基础上,选用了一种建立用户访问树的方法对用户进行识别,并且可以在缺乏网站拓扑结构的情况下对日志进行处理.提出了一种改进的事务处理方法,这可以在不额外增加步骤的基础上,能直接去除无用的事务,从而减少预处理结果对数据挖掘的影响,使得到的事务能更好地应用到模式分析当中,大大增强了后期挖掘的正确性.     

一种改进的DBSCAN密度算法

DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法,算法存在许多优点,也存在一些不足.比如对输入参数Eps敏感,DB-SCAN由于采用全局Eps值,所以在数据密度不均匀和类间距离相差比较大的情况下,聚类质量会受到很大影响.文中主要针对算法输入参数Eps以及数据密度不均匀问题加以改进,提出了一种新的数据分区方法,通过对k-dist图纵坐标距离值单维度聚类,然后对比横坐标实现分区,使每个分区的数据尽可能均匀.实验证明,改进算法明显缓解了全局Eps导致的聚类质量恶化问题,聚类结果更加准确.     

黄芪总提取物抗衰老作用的实验研究

目的 研究黄芪总提取物(total extract of astragalus,TEA)延缓衰老的作用机理。方法 采用小鼠D-半乳糖(D-galactose,D-gal)人工衰老模型和自然衰老模型(17mon),从氧自由基代谢方面进行研究。结果 TEA(40mg·kg^-1·d^-1ig ×10 wk)可明显降低D-gal衰老小鼠过高的MDA 含量,上调其过低的抗氧化酶(GSH_PX、Mn-SOD)活性和GSH/GSSG比值。TEA(40mg·kg^-1·d^-1ig×3mon)对17mon小鼠亦有类似作用。结论 TEA对D-gal衰老小鼠和由中年期(14mon)进入老前期(17mon)小鼠的自然衰老进程有明显的延缓作用,可能与其抗氧化作用有关。     

一种改进的DBSCAN密度算法

DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法,算法存在许多优点,也存在一些不足。比如对输入参数Eps敏感,DB-SCAN由于采用全局Eps值,所以在数据密度不均匀和类间距离相差比较大的情况下,聚类质量会受到很大影响。文中主要针对算法输入参数Eps以及数据密度不均匀问题加以改进,提出了一种新的数据分区方法,通过对k-dist图纵坐标距离值单维度聚类,然后对比横坐标实现分区,使每个分区的数据尽可能均匀。实验证明,改进算法明显缓解了全局Eps导致的聚类质量恶化问题,聚类结果更加准确。     

一种改进的K—means聚类算法

K—means算法是最常用的一种基于划分的聚类算法,但该算法需要事先指定K值、随机选择初始聚类中心等的缺陷,从而影响了K—means聚类结果的稳定性。针对K—means算法中的初始聚类中心是随机选择这一缺点进行改进,利用提出的新算法确定初始聚类中心,然后进行聚类,得出最终的聚类结果。实验证明,该改进算法比随机选择初始聚类中心的算法性能得到了提高,并且具有更高的准确性及稳定性。     

Hopfield在计算机编程中的应用与研究

Hopfield网络,又称联想记忆网络。文中根据Hopfleld神经网络构造一个应用于计算机代码编程中的联想存储器。联想记忆是该存储器的重要功能,它具有信息记忆和信息联想的特点,能够从不完整的或模糊的信息联想出存储在记忆中的某个完整清晰的信息模式。根据这一原理,用H0pfield联想存储器知识和eclipse插件机制来搭建嵌入在eclipse开发工具中一个知识可拓展的动态帮助插件,实现根据残缺不全的java代码联想到完整的java代码的功能,并进一步阐述Hopfield神经网络在计算机代码编程中的应用前景和发展方向。     

基于Web服务数据集成框架的设计与应用

随着企业级应用的不断发展,企业越来越重视自己的数据信息,迫切需要解决企业内部之间的"信息孤岛".针对这些问题,提出了一种基于Web服务数据集成框架的设计.通过研究异构关系数据库集成的常用方法以及XML与数据库之间的映射之间的方法,从而设计出一种数据集成框架,并运用J2EE和Web Services相关技术实现该框架.将该框架应用到某供电公司综合在线系统的项目中,通过对该系统的运行情况的分析,它可以有效解决该公司内部之间的"信息孤岛"问题,从而充分验证了该框架的可行性、有效性、实用性.     

双变异算子遗传算法的应用

针对简单遗传算法（SGA）所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法一双变异算子GA.该算想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群,在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异,然后通过选择、交叉,再一次变异产生新种群,再利用自适应算法改变交叉和变异率及最优保存策略保护历代最优个体,利用matlab软件编程计算,在TSP中得到了较好的优化结果。实例说明,双变异算子的遗传算法能够最大限度使种群多样性,这样最有可能得到最优解,也易突破局部收敛的局限而达到全局最优。     

一种变精度粗糙集模型阈值选取的方法

正确分类率β是变精度粗糙集模型中重要的参数之一.文中针对变精度粗糙集中参数β的确定缺乏可预见性的问题,提出了在确定近似分类质量γ下β取值范围的确定方法.通过实例计算验证了该方法的有效性.算法根据近似分类质量,通过对正确分类率集合的不同的查找方法来快速有效地确定阈值地范围.