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利用k-核分解的方法识别中心节点,被认为在复杂网络重要节点发现中具有特殊的优势。但k-核分解法在有向网络中只能简单的利用节点的出度、入度或者两者之和进行分解,不能区分两者的差异并将其有机的结合。本文将有向网络中出度和入度的概念相结合,提出交叉度(cross degree)的概念。并利用交叉度提出识别有向网络中心节点的c-核分解法。该算法在无向网络中退化为k-核分解法。通过仿真实验,表明该方法在保留k-核方法准确有效的优势同时,还具有较好的区分度,能够较好的识别有向网络中的重要节点。 相似文献
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对不同骨料类型的混凝土棱柱体经历不同温度、不同冷却方式后的力学性能进行研究.试验结果表明,棱柱体的峰值应力下降速度和峰值应变增长幅度均随温度的升高而变大;相同条件下高温喷水冷却后混凝土棱柱体的峰值应力下降速度和峰值应变增长幅度均大于高温自然冷却后的试验值;高温喷水冷却后硅质骨料混凝土棱柱体的峰值应力下降速度和应变增长速度分别为钙质骨料混凝土的1.08倍和1.58倍.这些研究成果为进一步研究混凝土结构的抗高温性能及其损伤评估提供了一定的参考. 相似文献
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