成都粘土预处理垃圾渗滤液中COD的实验研究

在不同实验条件下,以成都长安垃圾填埋场渗滤液为研究对象,利用成都粘土去除垃圾渗滤液中的COD.研究表明,成都粘土对垃圾渗滤液中的COD具有一定的去除效果.在最佳实验条件为用土量85g/L,pH=6.0,搅拌速度150 r/m in,搅拌时间40m in,静止时间12h时,成都粘土对垃圾渗滤液中COD的去除率可达到30%.     

钙钛矿型ScRh3X（X=B，C，N）的第一性原理研究

利用第一性原理研究了钙钛矿型的ScRh3X（X=B,C,N）及其固溶体的结构、弹性、电子性质等。研究结果表明,对于平衡状态下的ScRh3BxC1-x（0〈x〈1）固溶体,其结构参数和已知的实验数据相一致,和ScRh3C结构相比,在0〈x〈1的范围内,固溶体ScRh3BxC1-x的体积弹性模量和弹性常数C44随着价电子浓度的增加增大,而剪切模量却表现出单调下降的趋势。本文根据计算得到的电子结构信息对这些现象进行了分析,发现剪切模量比体积弹性模量或C44能更好的预测该体系的硬度。     

立式集热板太阳能热气流电站流场的数值模拟

用Fluent软件对立式集热板太阳能热气流电站流场进行数值模拟,获得立式集热板太阳能热气流电站空气流速、压力场分布。结果表明,流道内部中间速度最大,压力从地面到出口逐渐减少,预测在出口处有较小回流现象。速度与系统功率成正比关系,速度大小对功率影响较大,而集热板高宽比对烟囱内主流速度影响显著,当高度、宽度与入口直径比值为10∶2∶1时,主流速度最大,在其它条件不变的情况下,系统功率最大。     

基于Attention-DenseNet-BC的恶意软件家族分类方法

恶意软件是互联网最严重的威胁之一.现存的恶意软件数据庞大,特征多样.卷积神经网络具有自主学习的特点,可以用来解决恶意软件特征提取复杂、特征选择困难的问题.但卷积神经网络连续增加网络层数会引起梯度消失,导致网络性能退化、分类准确率较低.针对此问题,提出了一种适用于恶意软件图像检测的Attention-DenseNet-BC模型.首先结合DenseNet-BC网络和注意力机制(attention mechanism)构建了Attention-DenseNet-BC模型,然后将恶意软件图像作为模型的输入,通过对模型进行训练和测试得到检测结果.实验结果表明,相比其他深度学习模型,Attention-DenseNet-BC模型可以取得更好的分类结果.在Malimg公开数据集上该模型取得了较高的分类精确率.     

教学平台在大学计算机通识教育中的作用经验分析

开展通识教育是非常必要的,它可以帮助学生更好地认识自我和社会、科学技术等,有助于完善个人知识体系。为了培养高素质复合型人才,教育部门对高校计算机通识教育提出了更高要求,这一背景下,许多大学开始在计算机通识教育中引入信息化技术。本文主要分析了教学平台在大学计算机通识教育中的作用,旨在进一步加强教学平台建设。     

一款城市景点自助讲解APP的设计及实现

基于目前城市景点自助游服务软件及APP无法提供景点的详细介绍及相关功能的现状,分析了现有传统导航软件和旅游网站的优势和不足,设计并开发了一款城市景点自助游APP。该APP软件重点设计了"概况""在哪儿""最佳路线""景点总览"等功能,可为游客提供定位、导航、路径规划、景点介绍、景区活动等基本的自助旅游服务。     

基于装备认知规律的无源雷达模拟训练机制研究

为了提高无源雷达模拟训练效益,分析了无源雷达教学训练现状;基于基础认知、装备磨合、战斗操作和决策锻炼的装备认知规律,构建了基于模拟训练系统的无源雷达模拟训练运行机制.该模拟训练运行机制包括训练管理多角色职责划分、基于时间维和逻辑维的模拟训练组织流程逻辑,以及多层次训练考核内容范畴,能够覆盖个人训练、班子训练和集成训练多种组训模式的模拟训练需求,为无源雷达模拟训练组织运行提供理论依据,对其他雷达模拟训练模式机制研究也具有借鉴意义.     

非平衡选基六态量子密钥分配协议安全性研究

针对六态QKD协议在非平衡选基条件下的协议效率以及最终的安全密钥率进行了研究。基于Renner提出的协议安全性证明理论分析了六态QKD协议非平衡选基的过程,推导出在非平衡选基条件下协议的最终安全密钥率公式,得出了两种选基概率对有效密钥率的影响。在此基础上,给出了非平衡选基六态QKD协议效率和最终的安全密钥率。所获得的分析结果可以有效提高协议的最终成码率,并可以直接应用在实际量子密码系统中。     

基于FPGA的AES加密算法功耗研究

AES(Advanced Encryption Standard)是美国国家标准技术研究所NIST旨在取代DES的21世纪的加密标准.详细介绍了AES加密的算法原理,实现了基于FPGA平台AES加密算法的设计与功能仿真.从静态和动态两方面分析了功耗的产生原因,研究了基于FPGA平台的AES加密算法降低功耗的问题,以及随着时钟频率的增加,系统功耗的变化趋势.算法模块占用逻辑资源少,加密效率高,并在保证安全性,和满足应用需求的前提下,实现了平衡数据处理速度和系统功耗这两个重要参数的目的.     

基于图割的扩散张量磁共振图像胼胝体分割算法

扩散张量磁共振成像过程易因噪声导致扩散张量图像(diffusion tensor images,DTI)的体素数据发生畸变,使分割效果不佳.针对该问题,提出了一种基于图割的DTI胼胝体分割算法,该算法在求解能量函数的过程中,用非种子点与作为硬约束条件的种子点之间的J-散度中位数表示T-连接权值,用取值范围在(0,1]之间的单调递减指数函数表示N-连接权值,同时构造网格图结构,用最大流/最小切算法计算最小切,实现图像的全局最优二值化分割.DTI图像的分割实验结果表明:所提算法能更为准确地从受噪声影响的数据中提取出胼胝体,各参数不同取值时的重叠率指标统计分析也证明了新算法具有较高的分割精度.