冲击载荷对10Mn钢磨损性能的影响及耐磨机制分析

通过水韧处理配合450℃时效热处理工艺,研究10Mn钢在2和5 J冲击载荷下耐磨性能.结果表明,10Mni钢在5J冲击载荷下失重量更少,加工硬化的速率更快,并且在不同冲击载荷下磨损失重量都出现了周期性变化.磨损表面SEM结果表明,表面存在犁削磨损、凿削磨损、裂纹.通过XRD数据对亚表面奥氏体和马氏体体积分数进行定量计算...     

浅谈电影数码特效的创作规律

随着计算机技术的飞速发展,如今的数码特效技术可以说已经完全具备了创造任何＂真实的幻影＂的可能,也就是说,单就技术层面而言,数码特效技术在制造影像上已经完全达到和超过了传统摄影机所能达到的高度,电影生产者可以按照自己的想法让数码特效技术人员去实现天马行空的构想,只要运用得当,最后在银幕上放映电影时,再挑剔的观众也无法发现其中有任何数码特效技术的＂硬伤＂。数码特效技术作为一种客观存在的技术手段,其实际运用必然会有一定的客观规律,当电影生产者使用它进行电影的艺术创作时,也必然需要遵循一定的客观规律。所谓规律,指的是事物运动过程中固有的本质的必然的联系。但这并不等于说人们在规律面前无能为力,而是说人们可以发挥自身的主观能动性,去认识客观规律并按照客观规律办事,更好地实现改造世界的目的。这一科学方法论对于数码特效技术的使用同样适用,本文将从数码特效技术与客观现实、电影内容,电影生产者、电影观众这四个层面入手,对数码特效技术的一般性规律进行总结和分析,以便更深入地认识数码特效技术和更合理地使用它。     

30 GPa·%级中碳贝氏体钢中残余奥氏体的调控机理

为了进一步提高中碳贝氏体钢的强塑性能,研究残余奥氏体的形态及分布对中碳贝氏体钢强塑积的影响。采用扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)等测试技术对不同试样的显微组织进行观测对比,利用X射线衍射测试技术(XRD)对试样的组织含量进行检测,利用拉伸试验对试样的力学性能进行检测。结果表明,Al部分取代Si能够加速贝氏体相变过程,有效细化贝氏体板条尺寸和残余奥氏体尺寸,提升残余奥氏体中的碳含量,促使形成更稳定的尺寸更小的薄膜状残余奥氏体,推迟试样颈缩的发生,试样伸长率有大幅度的提升。其中,300 ℃等温淬火8 h工艺条件下,0.26Si-1.1Al试样的强塑积提升至30 GPa·%级别。     

导师视角下来华留学研究生培养模式研究

随着“一带一路”建设的不断推进,我国吸引了大批海外留学生来华学习。为保障来华留学培养质量,探索来华留学生的培养模式意义重大。以东南大学土建交方向为例,通过问卷调研从留学生导师视角分析了来华留学研究生培养模式在入学形式、培养目标和培养方式三个方面存在的问题,主要表现为：“趋同化”理解不正确、导师作用被忽略、缺乏沟通机制、入学标准不明确、课程体系不完善、教学方式落后等,并提出坚持“适度趋同”,提高留学生导师参与度,构建合理有效的沟通机制,严格把控入学关、改革课程教学体系,以推动来华留学研究生教育高质量发展。     

食品能力验证中沙门氏菌的分离鉴定与血清分型

目的参加沙门氏菌分离鉴定与血清分型的能力验证,以加强实验室整体水平与能力。方法参照GB4789.4-2010《食品安全国家标准食品微生物学沙门氏菌检验》进行沙门氏菌检测,将生化试验与VITEK2鉴定结果符合沙门氏菌编号的样品进行血清学试验。结果编号CODE 1样品检出巴尔多沙门氏菌,CODE 3样品检出鼠伤寒沙门氏菌,其余8个样品均未检出沙门氏菌。本实验室顺利完成能力验证实验,与组织方结果一致,结果为满意。结论参加能力验证是提高检验机构内部质量控制最有效的手段之一,可有效提高检验机构出具检验数据的可靠性和有效性,确保实验室持续维持较高的检验水平。     

人工智能产品与服务体系研究综述

目的在新一代人工智能发展背景下,分析并明确人工智能产品及其服务体系的特征与价值,指出未来发展趋势,为相关设计、技术与应用研究提供参考。方法从人工智能的概念出发,给出人工智能产品及其服务体系的定义;收集并分析典型的人工智能产品和相关研究,总结整理人工智能产品的关键特征和支撑技术;探索人工智能产品的典型服务场景,对相关研究现状进行综述;基于前文分析对未来发展趋势及挑战进行预测。结论指明了人工智能产品具有情境感知、自适应学习、自主决策、主动交互与协同的典型特征;描绘了以数据和计算能力为基础、算法为核心、多种底层技术与通用技术为支持的场景应用的人工智能产品支撑技术框架;分析了人工智能产品的服务体系在不同场景中可以被赋予的价值;预测了由技术驱动向设计驱动转化、由单品视角向服务体系视角转变的未来发展趋势。     

基于区域分割的混合地震预测算法

由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为该区域的预测算法。根据不同区域的权值来预测整个大区域的地震发生情况。实验结果表明,该算法能够有效改善地震预测的效果。     

均值反馈下息与能量传输系统的预编码设计

该文研究了多天线信息与能量联合传输系统的最优预编码设计问题,其中发送端只具备信道均值反馈信息。预编码设计目标是最大化系统信息传输速率的期望值,同时满足能量接收机的最低能量要求。将该问题归结为一个半正定规划,进一步转换成对偶问题并且证明了两个问题是等价的;然后采用协方差矩阵分解技术,把对偶问题的约束消除,变为无约束的优化问题,提出了基于梯度下降的搜索算法进行求解。此外,该文还给出了关于信息－能量可达域边界的引理,提供了两个关键边界点。仿真实验验证了提出预编码算法的收敛性,给出了若干系统配置下的系统信息－能量可达域。结果表明,与若干经典发送方案相比,提出算法的信息－能量可达域更加广阔。