钨热阴极材料的研究进展

综述了钨热电子发射用阴极材料的组成特点及应用,介绍了几种钨阴极材料常用的掺杂工艺,讨论了影响钨阴极性能的因素,展望了今后的研究方向。     

一种基于深度Encoder-Decoder神经网络的智能电网数据服务器流量异常检测算法

传统的网络流量异常检测通常基于单一原始特征变量进行阈值判断,或者对多个相关变量进行降维设计统计量后进行阈值判断,这类方法虽然简单,但无法应对变量间非线性关系随时间变化的情况。本文设计一种能够自适应动态逼近变量间非线性关系的深度神经网络,在普通的Encoder-Decoder神经网络的基础上引入2层注意力机制,提高了神经网络对长期历史信息的利用程度,实现了流量正常状态估计。基于估计得到的流量正常行为,分析其与实测值的残差分布情况,并最终给出置信区间作为判别异常行为的控制限。     

当前农村配电台区用电情况分析及对策研究

农村用电是一个广泛的话题，具体情况因地域、经济发达程度等差异而有所不同。本文从广西临桂县农村用电现状中查找阻碍农电科学发展和农村正常用电的因素，提出解决问题的措施和建议。     

某钨渗铜燃气舵装配过程断裂原因分析

以某型号钨渗铜燃气舵(牌号W-7Cu)为研究对象,针对产品在装配过程出现的断裂现象进行分析.结果表明:断裂方式以穿晶断裂为主,沿晶断裂并存;断口和其他部位的微观组织无明显区别;应力集中是导致材料断裂的原因,提出了加强对连接位置的防护或结构改进,避免应力集中造成破坏的建议.     

镍添加量对W-Ni-Sr电极材料组织和性能的影响

采用粉末冶金工艺制备W-Ni-Sr电极材料,采用光学显微镜和扫描电镜/能谱分析研究了W-Ni-Sr电极材料组织形貌和晶粒大小的变化,测试了材料的密度、硬度、电导率和热导率。研究了镍添加量（0～5%）对W-Ni-Sr电极材料组织性能的影响。结果表明,Ni对电极材料起到活化烧结的作用,添加1%镍即可使材料相对密度达97%以上;然而镍添加量增多,会增大材料的逸出功,对电极材料的电子发射不利,同时降低材料的熔点、电导率、热导率,对抗烧蚀性能不利。综合分析认为,镍的最佳添加量为1%。     

钨渗铜喉衬加工表面颜色异常分析

针对钨渗铜W-7Cu加工的喉衬产品表面出现颜色异常的现象,选取原材料棒材余料和颜色异常的喉衬两种样品,对样品物理性能、无损探伤、金相组织、力学性能及显微形貌进行对比分析。结果表明,两者无明显或本质的异常,排除了材料造成颜色异常的可能性。加工工艺也是影响产品结构和性能的重要因素,因此重新设计了转速为700～800 r/min,扣刀前角为0°～6°,后角为0°～8°的工艺参数,加工的新产品整体颜色光亮无异常,为后续钨渗铜喉衬的制备及质量控制提供相应的参考。     

钼镧合金的研究现状和应用前景

钼镧合金作为一种新型材料,比纯钼具有更优异的力学性能和加工性能,广泛应用于电子、航天、机械等领域。本文介绍了钼镧合金的制备工艺、合金组织和力学性能的研究现状,总结了生产工艺和镧含量对合金性能的影响,并对钼镧合金的发展前景和未来研究方向进行了展望。     

钼粉粒度均匀性对钼渗铜材料组织的影响

采用熔渗法制备了钼渗铜材料。采用超声波探伤的方法对钼渗铜材料进行了无损检测,采用SEM和金相分析对钼渗铜材料进行了微观组织观察,分析了钼粉的粒度均匀性对钼渗铜钼材料组织的影响。研究结果表明：粉末粒度均匀性对钼骨架的渗铜性能有影响;粉末中存在的细颗粒较多或者有粉末团聚现象时,钼骨架局部细小孔隙聚集,铜难以渗入这些聚集的小孔隙,造成超声波探伤渗铜均匀性不佳;超声波探伤发现的“面积型渗铜不均”实际是“密集微孔聚集”。     

热处理工艺对粉末冶金高速钢组织与性能的影响

研究了热处理工艺对粉末高速钢组织、硬度和抗弯强度的影响。结果表明,热处理后高速钢的组织为马氏体、残留奥氏体和MC碳化物;高速钢的硬度和抗弯强度均随着淬火温度的升高而提高;随着回火温度的升高,高速钢的硬度值发生下降,而抗弯强度则先增加到峰值后再下降,在550 ℃回火处理可以获得4250 MPa的抗弯强度;高速钢经过一次、两次回火处理后硬度值变化不大,3次回火后硬度值下降,经过一次回火后高速钢的抗弯强度值较低,经过两次、3次回火处理后抗弯强度较高,且变化不大。     

基于多元日志分析的智能安全感知研究

针对日志数据海量性、繁杂性特征,提出一种基于大数据日志智能分析模型的日志审计分析平台。从网络安全和系统运维的需求出发,提出基于多元日志分析的智能安全感知算法,拥有日志切割提取、可视化多维分析等核心功能,采用B/S架构,通过JDBC及SSH采集提取网络、中间件、数据库、设备等机器的实时日志数据,通过前端WEB界面进行分析与展示,实现统一管理、隐患分析、故障定位、安全预警等分析功能,收集多元日志数据并充分利用IT设备基础结构日志和安全日志进行数据分析和挖掘,给运维人员提供价值最大化的日志数据信息。