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Ti靶电流对CrTiAlN镀层组织结构及硬度的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
利用磁控溅射技术在高速钢和单晶硅基体上沉积CrTiAlN梯度镀层,研究Ti靶电流对CrTiAlN镀层组织、相结构及硬度的影响.利用EDS、XRD和SEM分析镀层的成分、相结构及形貌,采用显微硬度计测量镀层的硬度.结果表明:随着Ti靶电流的增大,镀层中的Ti原子逐渐置换CrN中的Cr原子形成Cr-Ti-N体系,同时出现少量的TiN相;镀层生长的择优取向由(111)晶面逐渐转变为(200)晶面;镀层柱状晶的结构更为致密,其表面形貌由三棱锥结构逐步变为胞状结构;随Ti靶电流的增大,镀层硬度逐渐由1267HV升至1876HV. 相似文献
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53.
关系数据库设计中的范式及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
从几个实例出发,详细介绍了数据库设计的几个范式的定义及达到各种范式的要求. 相似文献
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56.
译文介绍了欧州各国厚煤层放顶煤和放分层顶煤的开采工艺,及放顶煤机械化支架的发展史,并对纯掩护式、双节支撑式、支撑式综合机组、支撑掩护式及掩护支掉式五个阶段具有代表性的支架结构特征、优缺点及适用性作了介绍和分析。对放顶煤工艺产生的经济效益、适用条件、工作面矿压的控制及今后的发展方向也作了分析。 相似文献
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包头矿是我国特有的大型多金属共生矿,为综合利用矿石中的铁矿物,全国许多单位先后进行过浮选、重选、强磁选以及上述几种方法的联合流程的研究,主要是由于细粒铁矿物和含铁硅酸盐矿物的分离技术没有很好地解决,未能获得高品位铁精矿。 相似文献
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60.
针对传统图像标注模型存在着训练时间长、对低频词汇敏感等问题,该文提出了基于蒙特卡罗数据集均衡和鲁棒性增量极限学习机的图像自动标注模型.该模型首先对公共图像库的训练集数据进行图像自动分割,选择分割后相应的种子标注词,并通过提出的基于综合距离的图像特征匹配算法进行自动匹配以形成不同类别的训练集.针对公共数据库中不同标注词的数据规模相差较大,提出了蒙特卡罗数据集均衡算法使得各个标注词间的数据规模大体一致.然后针对单一特征描述存在的不足,提出了多尺度特征融合算法对不同标注词图像进行有效的特征提取.最后针对传统极限学习机存在的隐层节点随机性和输入向量权重一致性的问题,提出了鲁棒性增量极限学习,提高了判别模型的准确性.通过在公共数据集上的实验结果表明:该模型可以在很短时间内实现图像的自动标注,对低频词汇具有较强的鲁棒性,并且在平均召回率、平均准确率、综合值等多项指标上均高于现流行的大多数图像自动标注模型. 相似文献