树枝状多酰肼固化剂的制备与性能

有机胺和丙烯酸甲酯进行迈克尔加成反应合成了一系列以有机胺为核的低代树枝状大分子,再与水合肼反应得到相应的树枝状多酰肼作为环氧树脂固化剂。通过核磁(NMR)、固化反应活性和力学性能测试等方法对固化剂结构与性能进行了研究。结果表明,树枝状多酰肼作为环氧树脂固化剂具有良好的中温固化活性(<120℃),固化物无色透明,力学性能优异,拉伸强度最高可达59.17MPa,弯曲强度达197.98MPa,冲击强度达30.2 kJ/m2。     

要从五个方面抓安全教育工作

加强安全教育，是强化安全工作的重要内容之一．是安全工作的一项基础性工程。要使安全教育收到实效，必须改进方法．创新形式．从以下五个方面抓好。     

要加强安全员的“三力”保障

安全员处于安全生产第一线，既要传达贯彻上级安全工作的相关指示与要求，也要监管执行安全生产制度与规程，还要协调解决一线安全工作中的隐患与问题，必须具备相应的工作责任心、业务水平和技术技能，否则，就难以胜任岗位工作。为此，企业必须注重加强安全员的“三力”保障。     

太阳帆板驱动控制器的力学仿真与试验

针对基于国产器件研制的空间太阳帆板驱动控制器,建立其三维模型和有限元模型,在ANSYS软件中进行空间环境条件下的模态分析、简谐振动和随机振动响应仿真,进行结构优化设计,开展相应的试验验证.仿真和试验结果表明,该帆板驱动控制器满足空间环境的力学可靠性要求.     

基于机器学习的页岩气产能非确定性预测方法研究

针对页岩气确定性产能预测方法误差较大的问题，综合最大信息系数相关性分析方法、混合支持向量机技术及“蒙特卡洛—马尔科夫链”模拟，提出一种基于机器学习的页岩气产能非确定性预测方法。运用该方法，可根据已投产页岩气井的地质及工程数据，对拟钻页岩气井未来的产能进行非确定性预测。24口页岩气井算例分析结果表明：利用该方法进行产能非确定性预测的准确率为70.8%，且预测结果为“大概率事件”的井占54.2%，说明该方法有较高的预测精度且预测结果满足概率统计规律。研究成果对国内外页岩气开发方案的优化有重要意义。     

太阳帆板驱动控制器的力学仿真与试验

针对基于国产器件研制的空间太阳帆板驱动控制器,建立其三维模型和有限元模型,在ANSYS软件中进行空间环境条件下的模态分析、简谐振动和随机振动响应仿真,进行结构优化设计,开展相应的试验验证.仿真和试验结果表明,该帆板驱动控制器满足空间环境的力学可靠性要求.     

浅析冲孔灌注桩施工质量控制常见问题的分析及处理

高层建筑物和桥梁工程对地基和基础的承载能力和变形的要求较高，而冲孔灌注桩是高层建筑和桥梁基础比较广泛使用的一种桩型，其施工质量的好坏直接关系到整个建筑物和构筑物的质量。但是冲孔桩基由于其施工隐蔽性、地层复杂性，在实际工程施工中经常会遇到许多施工问题，如果处理措施采取不当，会造成较大的工程事故和经济损失。本文结合自己的工作实践，详细介绍了冲孔灌注桩的质量控制和常见事故原因及处理方法。     

基于CLPSO算法的结构系统识别

系统识别问题可以转化成高维多模优化问题。针对基本粒子群优化在分析此类问题时容易出现早熟收敛从而导致局部优化和产生较大误差,提出将基于综合学习策略粒子群优化算法(CLPSO)应用于结构参数识别。由于该方法能够保持群体的多样性,因此可以避免早熟收敛。利用该方法在测量数据不完备且有噪声污染的条件下,同时在没有系统质量和刚度等先验信息的情况下对结构系统进行了识别,通过数值模拟以及对某真实结构进行分析,验证了该方法对结构系统识别的有效性。