新型两性离子固井降失水剂的合成与性能评价

以丙烯酰胺（AM）、丙烯酸（AA）、2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸和一种新型阳离子单体（X）为原料,采用自由基水溶液聚合法,通过正交实验,优选出最佳合成工艺,合成出一种新型耐盐、抗高温、适用温度范围广的降失水剂TSM-1。用红外光谱、核磁共振和热失重分析对其进行表征,并对添加降失水剂TSM-1水泥浆体系的综合性能进行评价。实验结果表明,聚合物TSM-1中含有4种单体的特征官能团,热稳定性高。降失水剂TSM-1缓凝效果弱,不影响水泥石强度,TSM-1与不同类型水泥和固井缓凝剂配伍好,综合性能优异。由于在聚合物分子结构中引入一种功能性阳离子单体,合成的降失水剂TSM-1有较宽的适用范围,最高可达200℃,可控制饱和盐水水泥浆失水量在50 mL以内,满足固井施工要求。通过化学分析、扫描电镜等方法得出降失水剂作用机理为:两性离子通过多点吸附作用牢牢吸附在水泥颗粒表面,形成一层吸附膜,在失水压差下,吸附膜被挤压、充填于水泥颗粒孔隙中,堵塞失水通道、降低泥饼渗透率,从而控制失水量。      

竞争情报系统提升金融服务品质

由于具有一定的行业特殊性,商业银行是一个具有信息优势的行业,也是一个以信息为最宝贵的无形资产的行业,因此如何对市场、同行、自身信息的全面掌握,如何通过整合各种信息资源了解竞争对手和市场,并将信息转换成提升企业价值的支持能力,将信息管理好、运用好、经营好,是商业银     

基于相电压差值极性的配电网单相接地故障检测方法

针对现有配电网自动化设备和方法难以快速准确检测线路单相接地故障的问题,提出一种基于相电压差值极性的配电网单相接地故障检测方法。通过分析配电网线路单相接地故障时的电压幅值特征,考虑中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统的区别,揭示线路单相接地故障时故障相与非故障相的电压幅值关系。利用故障相与非故障相的电压幅值特性,定义线路的电压差值极性系数,建立相应的单相接地故障检测判据,实现线路单相接地故障的快速检测。仿真结果表明,所提方法能够有效检测线路单相接地故障,检测结果不受中性点接地方式、负荷波动和故障角度的影响,具有较好的抗高阻故障能力。现场试验表明,所提方法可在3 ms内检测线路是否发生单相接地故障,可有效检测2.5 k过渡电阻的单相接地故障,具有较好的工程适用性。     

基于内存关联分析的预拷贝迁移优化策略

内存预拷贝迁移在密集型负载下存在内存脏页反复传输的问题,导致迭代轮数较多且大幅降低了内存预拷贝迁移的整体性能。脏页概率预测能够有效减少内存脏页反复传输的现象,然而现有脏页概率预测研究都只关注时间相关性而未考虑内存之间的空间相关性。针对该问题,提出一种基于内存关联分析的预拷贝迁移策略。通过脏页率对脏页下一轮变脏概率进行预测,设计Memory_cor算法计算出脏页的关联规则和关联内存页,避免变脏概率大的内存页及其关联内存页传输。实验结果表明,该策略在总迁移时间和停机时间上优于Xen预拷贝迁移方法。     

基于新媒体技术下的BATIK创新传承策略

BATIK(蜡染)作为一种源于自然的艺术形式,反映了生命体与世界间的和谐关系。为了保留BATIK中人类的本源温度和情感,笔者分析传统BATIK传承的局限性,参考可运用的新媒体技术手段,提出利用新媒体技术结合人类生物电信号与BATIK的创新传承策略,并以此作为全新的关系纽带,让科技不再隔离人与BATIK这种古老的工艺。     

岩石疲劳应力等效化及非线性疲劳变形本构模型

传统的岩石疲劳本构模型对循环加卸载次数敏感性方面存在明显不足,无法准确描述残余变形与疲劳损伤进程的关系。在蠕变与疲劳试验基础上,通过对岩石蠕变和疲劳的时间(循环次数)与变形归一化,分析验证了两者间存在某种"同源性"。运用流变理论描述疲劳荷载下岩石变形全过程,基于等寿命Gerber曲线方程与Goodman直线方程,提出了通过疲劳寿命与应力关系的方式,定义了一种新的疲劳应力等效方法。用村山黏弹塑性体替换Kelvin黏弹性体,并加入开关函数和岩石完整度参数对Bingham黏塑性体进行改造,建立了一种新的7参数岩石非线性疲劳变形本构模型。该模型能较好地表征疲劳荷载下岩石减速、等速和加速疲劳变形的全过程,其加速疲劳变形段的完整度参数随着循环次数N增加而减小,能够体现疲劳损伤对加卸载次数因素的敏感性。     

无直流电压传感器的有源滤波器

提出了一种基于单神经元的直流电压在线辨识方法.该方法根据逆变器的开关平均模型建立了直流电压辨识的参考模型和参数可调的单神经元,以直流电压作为单神经元的加权系数,通过学习算法不断调整加权系数,从而实现辨识值跟踪实际值.基于有功平衡理论直接对电网电流进行控制,因而无需检测负载电流和逆变器输出电流,有效地降低了有源滤波器的成...     

一种新型混合型有源滤波器的模糊PI控制

针对有源电力滤波器(ActivePowerFilter,简称APF)存在的不足;提出了一种新型混合有源电力滤波器(BybridActivePowerFilter,简称HAPF)结构;分析了HAPF的滤波原理。在控制算法上,提出了基于模糊控制算法的PI控制器,避免了传统控制原理中系统滤波能力与稳定性之间的矛盾,不仅系统响应迅速,而且保证了系统的控制精度,易于实现,仿真结果说明了新控制方法的有效性。     

八面河油田注入水结垢趋势及配伍性预测研究

通过软件对八面河油田面138区块注入水和地层水的结垢趋势以及它们之间的配伍性进行理论预测,预测结果表明,面138区块注入水和地层水均有结垢趋势,且配伍性不好,需要在注水过程中采取相应的防垢措施.     

基于LSTM深度学习模型的羽绒材料价格预测研究

为解决目前羽毛绒材料定价主要依据经验而缺乏理论支撑和预测精度较低的问题,本文提出利用长短期 记忆网络（LSTM）深度学习方法对羽毛绒材料价格进行自定义研究,以 2015 年-2020 年 6 年的羽绒金网数据为 依据,对其构建模型进行训练求解,幵与线性自回归移动平均（ARIMA）数理统计模型和最小二乘支持向量机 (LS-SVM)浅层机器学习模型预测效果进行对比分析。结果表明：在长期预测中,预测精度从高到低依次为 ARIMA 模 型、LS-SVM 模型、LSTM 深度学习预测模型;在短期预测中,预测精度从高到低依次为 LSTM 深度学习预测模型、 LS-SVM 模型、ARIMA 模型。同时还发现：无论长期短期预测中,不同种类的羽毛绒价格预测精度趋势相同,即 预测精度仅与资本属性有关,与资本所述类别无关。研究结论既可为羽毛绒企业进行羽毛绒材料准确定价提供理 论依据,也为人工智能技术广泛应用于量化投资领域提供实践经验