吹扫捕集-气相色谱法测定水中挥发性有机物

本文采用吹扫捕集进样,DB-624毛细管柱分离,FID检测器,外标法定量测定水中部分挥发性有机物,利用标准物质得到相应检出限,相对标准偏差,加标回收率。探讨实验中的一些问题并提出建议。     

脉冲漏磁检测缺陷信号特征分析

分析了脉冲漏磁检测原理,提出了脉冲交流磁化方式,建立了脉冲漏磁检测系统。对不同深度、长度等缺陷的钢管试件进行了测试,提取漏磁检测传感器瞬态感应电压信号进行定性时域分析。试验结果表明,在较大提离情况下,脉冲漏磁检测方法综合了漏磁检测和脉冲涡流检测的优点,具有快速、定量检测的特点,在钢管的缺陷检测中具有广阔的应用前景。     

GC-MS/SIM法测定地表水中半挥发性有机化合物

采用GC-MS/SIM法对水样中62种半挥发性化合物同时进行定量分析。方法的最低检出限范围在0.005μg/L～0.078μg/L之间,化合物的加标回收率在50%～154%之间。通过对浦东新区川杨河两个断面的水样进行分析,结果表明有19种半挥发性有机化合物检出,其中硝基甲苯类化合物含量较高。     

基于三维场测量的脉冲漏磁检测技术

漏磁检测广泛应用于铁磁性材料缺陷检测.脉冲漏磁检测技术是一种新型电磁无损检测技术.缺陷的定量评估是无损检测的重要步骤之一.运用有限元法对管道周向外壁缺陷的漏磁场进行瞬态分析,分析了缺陷脉冲漏磁场Bx、By和Bz三维分量的分布特点,最后给出了仿真结果和试验结果,试验结果和仿真有很好的一致性.试验结果表明:综合脉冲漏磁场的三维峰值扫描电压可以对缺陷的长度和宽度进行检测,而三维分量差分信号中的过零时间随缺陷的深度变化而变化,且不随缺陷宽度的改变而改变,由此可以检测缺陷的深度.三维脉冲漏磁检测系统使缺陷的定量检测有了可能.     

阵列脉冲涡流腐蚀缺陷成像检测技术研究

脉冲涡流是近几年迅速发展起来的一种无损检测新技术,其宽频谱的激励方式在大面积复杂结构的检测中可获得较多的缺陷信息,因而成为目前航空无损检测领域的一个研究热点;研究了阵列脉冲涡流腐蚀缺陷成像检测的原理,设计了腐蚀缺陷检测的软硬件,重点介绍了硬件中的阵列探头结构设计和软件中的多传感器数据融合设计,最后给出了成像检测结果,实验结果表明该方法具有成像速度快、成像模式多样的优点,非常适合应用于对大面积结构中腐蚀缺陷的成像检测.     

脉冲交变磁场测量技术缺陷识别与定量评估

传统的交变磁场测量(Alternating current field measurement,ACFM)技术具有缺陷定量准确、无需接触等优点,但是不能检测深层缺陷;脉冲涡流检测技术(Pulsed eddy current testing,PECT)具有较好的深层缺陷检测能力,但由于采用瞬态响应信号分析方法,容易受到提离效应干扰,工程实际应用较为困难,并且定量能力弱于ACFM技术。结合ACFM和PECT的优势,提出了脉冲交变磁场测量技术(Pulsed alternating current field measurement,PACFM)。该技术采用脉冲周期信号作为激励信号源,基于瞬态脉冲响应信号,采用三维场量测量和瞬态信号分析相结合的方法实现缺陷识别与定量评估。对瞬态响应信号中能够表征磁场变化规律的特征量进行提取,通过研究发现PACFM不仅具有与ACFM等同的表面缺陷检测能力,而且具有优异的深层缺陷识别与定量评估能力,抗干扰能力强,具有较高的应用价值和前景。     

基于形态滤波和HHT的地磁信号分析与预处理

在地磁导航技术中,为获得精确的地磁场值,必须对信号中含有的各种噪声进行处理.针对地磁测量信号中含有的噪声特点,提出将形态滤波与Hilbert-Huang变换结合起来,先用形态滤波对数据进行处理,消除瞬时强脉冲的影响,再将信号进行经验模态分解,作出其二维时频谱图,分析信号中含有的噪声的特点,并根据分解的结果确定阈值,对各分量进行低通滤波,然后再重构.通过实际采集的数据对所提出的方法进行了验证,结果表明提出的方法可以有效地对地磁测量信号中的各种噪声进行处理.     

脉冲漏磁检测技术中新型传感器设计及实验验证

漏磁检测法广泛应用于铁磁性材料的缺陷检测.应用有限元法对一新型脉冲漏磁传感装置下钢管缺陷产生的漏磁场进行了仿真分析,仿真结果表明提取缺陷漏磁场三维分量进行缺陷识别,相比较传统的提取一维或二维缺陷漏磁场分量而言,可获取更多有关缺陷尺寸、位置等信息,提高对缺陷的识别能力.采用所设计的新型脉冲漏磁传感器,对脉冲漏磁三维检测分量信号进行了分析,由三维检测信号峰值扫描波形可有效识别缺陷,并评估缺陷长度、深度等信息;实验结果与仿真分析有较好的一致性.     

基于沃尔什变换的多电平谐波消除技术

多电平谐波消除需要求解非线性方程组,采用牛顿迭代法存在初值难以选择的问题。通过对时域信号进行沃尔什变换,再将沃尔什域转换到傅立叶域,就可以得到开关角与谐波幅值的线性方程组,该线性方程组具有很好的实用价值。仿真和实验结果证实了该方法的分析的正确性。     

基于因果模型的级联型差补逆变器的故障诊断

当级联型逆变器采用差补PWM技术时 ,开关器件的开路故障可观测性大大增加。本文通过对两重级联型差补逆变器的分析 ,建立了故障与输出波形之间的因果模型 ,并且证明这一模型是一一对应的。介绍了采用BP神经网络对输出波形进行故障识别的方法 ,实验证明了该方法的有效性