Ni/PVDF复合薄膜电性能的拉伸改性

为了进一步研究聚合物基复合材料的拉伸效应,采用简单的物理混合法制备了Ni/PVDF复合薄膜并在120℃下进行拉伸改性研究。结果表明：镍含量远低于渗流阈值的样品,通过拉伸实现了与渗流效应类似的介电常数剧增的拉伸渗流效应;在伸长倍数为2.3时介电常数急剧增大,最大增幅17倍(12→220),同时电导率也增大了4～5个数量级,薄膜有绝缘体向导体转变的趋势。介电常数随拉伸倍数增加而大幅增加,是因为复合薄膜中的镍颗粒在外力拉伸作用下,其分布、微观结构逐步发生变化,以致形成了杆状镍颗粒群和微平行电容器结构等导电网络,发生拉伸渗流效应;同时,电导率的大幅增加也符合渗流理论的特征。     

龙背湾水电站坝体主堆石料运输干道方案的设计与比选

以龙背湾水电站为例,介绍了大坝主堆石料的运输要求,提出了运输干道布置的设计方案,从方案的特性及工程投资等方面进行了比选,确定了最优方案。特别介绍了采用交通洞方案的优点及应用效果。     

气井产能递减规律研究

为获取未来产能数据,减少因产能测试而关井对生产造成的影响,利用气藏工程产量递减分析理论,结合在气田实际生产中产能变化与生产时间的关系并不明显的事实,引申定义了三种新产能递减率——压力水平αp、压力平方αp2、采出程度αR,推导得到了它们在不同递减类型下的表达式。同时对某气藏的6口气井进行了产能递减分析,结果表明该气藏压力水平产能递减规律适应性最好,并且大多属于直线递减。这使其就能更准确、更方便地预测产能,为合理配产和生产调控提供更可靠的依据。     

浅析陕煤化铜川实业公司老年大学

介绍了陕煤化集团铜川实业公司结合铜川老煤矿区的实际情况,为办好老年大学,努力做到"创新一种方式,提升两项指数,凝聚三种力量,营造四项文化,搞好五个结合",使老年大学已成为铜川矿区精神文化建设不可或缺的阵地。     

适用于多旋翼无人机的两轴云台结构设计

传统的多旋翼无人机云台载重量小,无法搭载较大质量的光电设备去执行更复杂的任务,而现有的大负载云台大多数都是手持式或者只能搭载在直升机上,不适用于多旋翼无人机搭载,针对此问题设计了一款适用于多旋翼无人机的较大负载两轴云台.根据设计的两轴云台介绍了云台平衡原理,通过Solidworks软件建立其三维模型,装配完成后检验云台模型是否会发生干涉情况,然后对云台各个零件的材料进行选择,并使用ANSYS Workbench软件对云台模型进行有限元静力学及动力学仿真分析.结果表明:两轴云台结构刚度、强度符合要求,且具有较好的稳定性和可靠性,为以后较大负载的机载云台结构设计研究提供了参考.     

高速公路养护施工安全管理中存在的问题及对策分析

近年来,我国高速公路的建设取得了快速的发展,但是在逐渐投入使用之后,出现各式各样的问题,尤其是高速公路养护施工安全管理问题,在很大程度上与我国的社会经济发展有着密切联系,所以倍受社会各界关注。因此,本文对我国高速公路养护施工安全管理中存在的问题进行了具体分析,并提出了一些有效的应对策略。     

钛合金管内表面的电化学磁力研磨复合光整试验

针对热挤压成型对钛合金管的内表面会产生微裂纹、褶皱、毛刺等表面缺陷的问题,提出了一种高效率的电化学磁力研磨复合光整加工方法。设计了电化学磁力研磨复合光整加工的实验装置,分别与纯磁力研磨加工和纯电化学加工进行了光整加工试验对比,检测分析了不同工艺加工前后表面的粗糙度、微观形貌、摩擦磨损行为、表面残余应力和能量谱。结果表明:在相同的加工时间内,与单纯电化学加工和磁力研磨加工相比,电化学磁力研磨复合光整加工的表面粗糙度Ra可达到0.2μm,材料去除量和加工效率显著提高;表面显微形貌要明显优于其他两种加工方式;且加工后表面很好地维持了原有材料的化学成分和表面性质;能够使表面由拉应力转变为约–200 MPa的压应力状态,从而获得更好的表面应力状态。     

贵金属改性二氧化钛光催化去除溴酸盐

用浸渍法制备了各贵金属(包括Pt、Pd、Ru、Rh、Ir、Au、Ag)改性二氧化钛(M/TiO2)光催化剂,研究了紫外光下其光催化去除溴酸盐(BrO3-)活性。结果表明,Pt和高Ag量负载提高了TiO2光催化去除BrO3-活性,分别提高了4.6和2.9倍,Pt通过表面活性物种PtCl4的光敏化作用提高了其活性,而高负载量Ag通过与BrO3-还原产物Br-生成具有可见光活性的AgBr来提高其活性。Pd/TiO2、Ru/TiO2、Au/TiO2、Ir/TiO2、Rh/TiO2和低负载量的Ag/TiO2,因不能有效提高P25 TiO2光生电子与空穴的分离效率,反而可成为电子与空穴的复合中心,从而抑制了TiO2光催化去除BrO3-活性。     

支持多种流量分布的片上网络性能评估技术研究

首先给出了评估片上网络的性能指标定义及其理论计算公式;接着,通过建立空间上不同流量分布的统一模型和时间上分别符合泊松和自相似分布的流量注入机制,构造了片上网络的流量产生模型.最后,采用了分层逐级抽象的建模方法,搭建了适用于多种流量分布的片上网络性能评估平台,并结合一个具体的NoC实例验证了该平台的正确性.     

基于深度学习的单幅图像超分辨率重建综述

单幅图像超分辨率SISR重建指从单幅低分辨率图像恢复出高分辨率图像.深度学习方法越来越多地用于图像超分辨重建领域,由于深度网络模型可以自主学习低分辨率图像到高分辨率图像之间的映射关系,与传统方法相比在该领域展现出了更好的重建效果,因而基于深度学习的方法已经成为目前图像超分辨率重建领域的主流方向.围绕现有的超分辨深度网络...